# 智能代理

基于MCP协议的浏览器自动化代理工具

Speelka Agent是一个基于模型上下文协议(MCP)的通用LLM代理，能够调用其他MCP服务器的工具，实现复杂任务分解、多模型协作和工具编排。

Steel MCP Server是一个基于Puppeteer和Steel的模型上下文协议(MCP)服务器，使Claude等LLM能够通过浏览器自动化工具进行网页导航和交互。

Search Fusion MCP Server是一个高可用多引擎搜索聚合服务，提供智能故障转移、统一API和LLM优化的内容处理。支持Google、Serper、Jina AI等7种搜索引擎，具备并发控制、连接池管理和自动代理检测等高级功能。

一个用于检测代码错误的智能代理系统

Omni_Engineer是一个集成化软件开发效率系统，通过FastAPI微服务架构和illegal-Agents平台实现多功能协同，涵盖代码开发、数据库管理、版本控制及团队协作等核心功能。

ATLAS是一个基于TypeScript和Neo4j构建的智能任务与知识管理系统，专为LLM代理设计，提供项目、任务和知识的三层管理架构。

Agentic是一个基于代理架构的智能业务服务系统，通过中央应用代理协调RAG服务和监控服务，提供综合解决方案。

MCP Agent TypeScript版是一个基于TypeScript的智能上下文感知代理框架，提供模块化架构、高级工作流管理、强大日志系统和灵活执行器等功能，是原版MCP Agent的TypeScript移植版本。

该项目展示了如何结合LlamaIndex与MCP工具集成，构建一个能够通过OpenWeather API实时查询天气信息的智能代理。

Agentic MCP服务器是标准MCP服务器的扩展，具备自主决策、状态管理和动态交互能力，支持复杂工作流和智能数据处理。

基于MCP协议的智能任务管理系统，提供AI代理的高效编程工作流框架，具备任务规划、分解、执行和记忆功能。

一个基于MCP协议的AI软件架构师服务器，能够分析代码库生成产品需求文档(PRD)并为复杂编码任务提供推理辅助，采用多模型架构和智能代理设计。

MCP-Codex是一个基于模型上下文协议(MCP)的工具编排服务，通过智能代理'图书管理员'实现AI助手的动态工具发现与调用，解决了传统MCP需要重启才能添加新工具的问题。项目虽已停止开发，但其架构设计对AI工具编排领域仍有参考价值。

DigitalFate是一个企业级框架，用于高效协调LLM调用、智能代理和计算机任务，提供可扩展的生产环境部署、任务导向架构和多客户端处理能力。

MCP代理工具，通过单一查询接口智能调用多个上游MCP服务，节省上下文窗口资源

基于Solana区块链的Agent工具包，采用模型上下文协议(MCP)实现标准化交互

MCP开发代理是一个基于模型上下文协议(MCP)的智能开发助手，提供内存管理、文档搜索、Git/GitHub集成和代码分析功能，支持CLI和SSE服务器模式，利用本地AI模型实现智能辅助开发。

Steel MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器，通过Puppeteer工具和Steel浏览器集成，使Claude等LLM模型能够实现网页导航、点击、输入等自动化操作。支持本地和云端两种运行模式，提供网页交互和截图功能。

MCP Agent Tool Adapter是一个通过MCP协议实现模块化工具调用的项目，支持Google ADK和LangGraph两种代理动态推理工具。

该项目展示了如何将本地Ollama模型与Pydantic代理框架结合，创建智能代理并通过MCP服务器使用工具，同时提供Streamlit用户界面。

一个可配置的MCP服务器SSH客户端，带有智能安全代理功能，能检测并阻止SSH连接中的不安全命令执行。

MeshSeeks是一个基于多代理并行处理技术的AI任务解决平台，通过创建专业化的AI代理网络，实现复杂编码问题的快速分解与协同解决。项目提供4倍上下文容量、实时状态面板和智能任务协调功能，显著提升开发效率（基准测试显示速度提升3.64倍）。

Pixelle MCP是一个基于MCP协议的全模态AIGC解决方案，可将ComfyUI工作流零代码转换为MCP工具，实现LLM与ComfyUI的无缝集成。

该项目展示如何使用MCP协议连接多个不同传输方式（stdio和SSE）的服务器，包含数学计算和天气查询功能，并与LangChain集成创建智能代理。

OmniMind是一个开源的Python库，旨在简化Model Context Protocol（MCP）集成，支持AI代理、工作流和自动化开发。它提供即插即用功能，内置多种工具，并基于Google Gemini提供智能响应，适合开发者和初学者快速构建AI应用。

本地化运行的智能代理系统，结合推理模型与工具调用模型

该项目提供了一系列MCP服务器和专用AI代理，用于扩展Claude的功能，包括包管理、知识图谱、推理引擎及多种平台集成能力。

一个基于Model Context Protocol (MCP)的AI基础设施即代码平台，集成Ollama实现智能代理编程和服务器管理。

基于MCP服务器的RAG项目