このプロジェクトは、Cloudflare Workers上にリモートMCPサーバーをデプロイし、OAuthログイン機能を実現する方法を示しています。ローカル開発でのデバッグ、MCPインスペクターを通じた接続テスト、ClaudeデスクトップクライアントをMCPサービスに接続して数学ツールを呼び出すことができます。最後に、Cloudflareへのデプロイとリモート接続の完全な手順も提供されています。

ランダムアルゴリズムと確率的決定能力を提供するMCPサーバーです。高度な数学モデルを通じて順序思考を拡張し、AIアシスタントが局所的な思考パターンから脱却し、より良い決定計画を行えるように支援します。

WebSocketベースのMCPプロトコルの参考実装で、Cloudflare WorkersとDurable Objectsを使用したリアルタイム双方向通信の数学計算デモを示しています。

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MCPプロトコルに基づくManimアニメーション生成サーバーで、スクリプトを受信してレンダリングされた動画を返し、動的な数学アニメーションの生成とClaudeとの統合をサポートします。

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このプロジェクトは、高度なAIプロンプト技術を利用し、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じてAIエージェント（Google Geminiモデルベース）をWindowsのレガシーアプリケーションであるMSPaintとやり取りさせ、複雑な数学問題を解き、キャンバス上に解を描画します。

このプロジェクトは、Cloudflare Workers上にリモートMCPサーバーを構築し、OAuthログイン機能を実現する方法を示しています。ローカル開発デバッグ、MCPインスペクターを通じた接続テスト、およびClaudeデスクトップアプリに統合して数学ツールを呼び出す機能をサポートし、最後にCloudflareクラウドにデプロイしてリモートクライアントからアクセスできるようにします。

このプロジェクトは、Cloudflare Workers上にリモートMCPサーバーを構築し、OAuthログイン機能を実装する方法を示しています。ユーザーはMCP InspectorまたはClaudeデスクトップアプリを通じてこのサーバーに接続し、定義された数学ツールなどの機能を呼び出すことができます。プロジェクトにはローカル開発、リモートデプロイ、およびClaudeとの統合の完全なフローが含まれています。

このプロジェクトは、Cloudflare Workers上でリモートMCPサーバーをデプロイし、OAuthログイン機能を実装する方法を示しています。ローカル開発でのデバッグ、MCPチェッカーを通じた接続テスト、ClaudeデスクトップアプリをMCPサービスに接続して数学計算などのツールを呼び出すことがサポートされています。最後に、Cloudflareへのデプロイとリモートクライアントの接続の完全な手順も提供されています。

このプロジェクトでは、Cloudflare Workers上にリモートMCPサーバーをデプロイし、OAuthログイン機能を実現する方法を示しています。ローカル開発でのデバッグ、MCPチェッカーを通じた接続テスト、ClaudeデスクトップアプリをMCPサービスに接続して数学計算などのツールを呼び出すことがサポートされています。最後に、Cloudflareにデプロイしてリモートでアクセスする方法を説明します。

MCPプロトコルに基づくモジュール化サーバープロジェクトで、言語モデルがリアルタイムで外部ツール（天気照会、辞書、数学計算など）を呼び出し、AIと現実世界のやり取りを実現します。

このプロジェクトは、Cloudflare Workers上にリモートMCPサーバーをデプロイし、OAuthログイン機能を実現する方法を示しています。ローカル開発でのデバッグ、MCPインスペクターを通じた接続テスト、およびClaudeデスクトップアプリに数学ツールを統合するなどの機能をサポートしています。

このプロジェクトは、TypeScriptに基づくMCPサーバーの実装で、Server-Sent Events (SSE) を使用してリアルタイムメッセージを転送し、Bearer Tokenによる安全な認証を行います。LLMホストなどのクライアントとのリアルタイム通信をサポートし、4つの基本的な数学ツールをサンプルとして提供します。

数学計算とGmail機能を統合したPythonアプリケーションで、Gemini AIを通じて数学問題を処理し、メールで結果を送信します

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エージェント支払いMCPは、AIプログラミングアシスタントに高度なツールを提供するワンクリックインストーラーです。スマートな数学計算、合成データ生成、テキスト処理、Pythonの隔離実行、ネットワークツールなどの機能が含まれ、使用量に応じて課金されるモデルを採用しています。

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RagAlgoは、AIエージェントに数学的に評価された金融コンテキスト（韓国株式/暗号通貨）を提供するMCPサーバーです。毎日の終値データを使用して「事実状態」を構築することに特化しており、リアルタイムの市場ノイズによるAIの幻覚を防止し、投資アドバイザーを構築することを目的としており、高頻度取引ロボットではありません。

FlaskバックエンドのMCPサーバーを介して、複雑なBODMAS数学演算を実現し、リアルタイム計算機能を提供する軽量級のChrome拡張機能です。

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このプロジェクトでは、AIアプリケーションにおけるMCPアーキテクチャの利点を紹介し、単一サーバーと多サーバークライアントの比較を通じて、数学と天気サービスを効率的に接続する方法を示し、LangGraphのReActエージェントを利用したスマートな計算を行います。

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数学計算と描画機能を統合したPythonアプリケーションで、Gemini AIを使用して数学問題を処理し、結果を可視化します。

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Agent Payment MCPはワンクリックインストーラーで、Claude Desktop、CursorなどのAIプログラミングアシスタントに55種以上の高度なツールを追加します。これには、スマートな数学計算、合成データ生成、テキスト処理、Pythonの隔離実行、ネットワークツール、暗号化ストレージなどの機能が含まれ、使用回数ごとに課金するモデルが採用されています。

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