Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP（モデルコンテキストプロトコル）サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。

セレナは強力なオープンソースのコーディングエージェントツールキットで、大規模言語モデル（LLM）をコードベース上で直接動作するフル機能のエージェントに変えることができます。IDEに似た意味論的なコード検索と編集ツールを提供し、様々なプログラミング言語をサポートし、MCPプロトコルまたはAgnoフレームワークを介して様々なLLMと統合することができます。

Genkitは、AI駆動のアプリケーションを構築するためのオープンソースフレームワークで、Node.jsとGoのライブラリを提供し、複数のAIモデルとベクトルデータベースの統合をサポートし、開発ツールとプラグインエコシステムを含んでいます。

OpenDiaはオープンソースのブラウザ拡張ツールで、AIモデルが直接ユーザーのブラウザを制御でき、既存のログイン状態、ブックマークなどのデータを利用して自動化操作を行います。複数のブラウザとAIモデルをサポートし、プライバシー保護に配慮しています。

Cogneeは、AIエージェントに記憶機能を提供するオープンソースプロジェクトです。モジュール化されたECLパイプラインを通じて動的な知識グラフを構築し、複数のデータソースと形式をサポートし、幻覚を減らし、コストを削減します。

Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。

これはWeb3モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの精選リストで、チェーンのやり取り、取引、DeFi、市場データ、ツール、ソーシャルなどの複数のカテゴリをカバーしています。MCPは、アプリケーションがLLMにコンテキストを提供する方法を標準化するオープンプロトコルで、AIアプリケーションのUSB - Cポートのようなものです。DeMCPは最初の分散型MCPネットワークで、エージェントに独自開発およびオープンソースのMCPサービスを提供し、暗号通貨による支払いをサポートし、TEEとブロックチェーンレジストリを組み合わせてMCPのセキュリティと信頼性を再定義しています。

Awesome MCP Serversは、包括的なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの集合で、7158個のMCPサーバーがAI統合、アートメディア、ブラウザ自動化、クラウドサービス、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融、ゲーム、ハードウェア、医療、インフラストラクチャ、知識管理、位置マップ、マーケティング、監視、マルチメディア処理、オペレーティングシステム、プロジェクト管理、科学研究、セキュリティ、ソーシャルメディア、旅行交通、ユーティリティツール、バージョン管理など33のカテゴリに分けられています。

Chromaはオープンソースのベクトルデータベースで、PythonとJavaScriptのLLMアプリケーションのメモリサポートを提供し、複数のクライアントタイプとドキュメント操作をサポートします。

RhinoMCPは、Model Context Protocolを通じてRhino 3DモデリングソフトウェアとAIエージェントを接続するツールで、双方向のやり取りを実現し、3Dオブジェクト操作、ドキュメント検査、およびスクリプト実行をサポートします。

HiMarketは即座に利用可能な企業向けAIオープンプラットフォームソリューションで、管理バックエンド、開発者ポータル、AIゲートウェイの3つの核心コンポーネントを提供し、モデルサービス、MCP ServerなどのAI機能を標準化されたAPI製品にパッケージ化して公開することをサポートします。

Awesome MCP Securityは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）のセキュリティに関するリソースの集合で、セキュリティに関する考慮事項、論文、ビデオ、記事、ツール、サーバーなどが含まれており、ユーザーがMCP関連のセキュリティ上の課題を理解し、対処するのに役立ちます。

Trellis MCPはAIアシスタントとTrellis 3D生成モデルをつなぐインターフェースサービスで、自然言語で迅速に3Dアセットを生成してBlenderにインポートできます。このプロジェクトはオープンソースモデルに基づいており、APIバックエンドを自分でデプロイする必要があり、高速で無料という特徴がありますが、安定性のリスクがあります。

MCPポータルはModel Context Protocolの公式コミュニティプラットフォームで、ドキュメント、実践ガイド、サーバーの実装、ツールの統合などのリソースを提供し、AIモデルがMCPプロトコルを通じて外部ツールにアクセスできるようにサポートします。データベース接続からマルチモーダルアプリケーションまで、豊富なシナリオをカバーしています。

MCPプロトコルに基づく意味コード検索サーバーで、OpenAIとOllamaの2種類の埋め込みモデルをサポートし、ローカルプロジェクトまたはGitリポジトリをインデックス化でき、企業レベルのオンプレミスコード検索ソリューションを提供します。

openai - tool2mcpはオープンソースのブリッジツールで、OpenAIに組み込まれた高品質のツール（ウェブ検索、コードインタープリターなど）をMCPプロトコルサーバーとしてラッピングし、ClaudeなどのMCP互換モデルもこれらの強力な機能を使用できるようにします。

ローカルの大規模言語モデルとMCPサーバーを接続するTypeScriptブリッジプロジェクトで、Webインターフェイスを通じてオープンソースモデルがClaudeのようなツール機能を使用できるようにし、ファイルシステム、ウェブ検索、複雑な推論などの機能をサポートします。

Flutter MCP ServerはオープンソースのDart/Flutterエコシステムのモデルコンテキストプロトコル（MCP）の実装で、AIアシスタントと開発者ツールに統一されたAPIインターフェースを提供し、Dart/Flutter開発ツールチェーンをリモートで呼び出すことができ、安全でプログラム可能な自動化開発フローを実現します。

これは、Awesome Model Context Protocol (MCP) Serversの精選リストで、さまざまなMCPサーバー、フレームワーク、ツール、およびリソースの詳細な分類と説明が含まれています。MCPは、AIモデルが標準化されたサーバーを介してローカルおよびリモートリソースと安全にやり取りできるようにするオープンプロトコルです。このリストには、ブラウザ自動化、クラウドプラットフォーム、データベース、開発者ツールからフィンテック、ゲーム、セキュリティまで、さまざまな分野のMCPサーバー実装が含まれています。

Portainer MCPは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装したオープンソースプロジェクトで、標準化されたインターフェースを通じてAIアシスタントをPortainerコンテナ管理プラットフォームに接続し、Docker/Kubernetes環境の照会と管理をサポートします。

LspaceはオープンソースのAPIバックエンドとサーバーで、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装しています。これにより、開発者はAI会話から得られた洞察を検索可能な永続的な知識ベースに変換し、様々なツールに統合することができます。

Model Context Protocol (MCP) は、Anthropicが公開したオープンソースのプロトコルで、大規模言語モデル (LLM) と外部データソースおよびシステムの接続の標準化問題を解決することを目的としています。構造化されたフレームワークを提供することで、モデルが外部コンテキストを統合および利用できるようにし、その機能を拡張し、応答の精度を向上させます。MCPは、知識拡張、外部ツールの呼び出し、事前記述されたプロンプトなどの機能をサポートしています。

SEC EDGAR MCPはオープンソースのMCPサーバーで、AIモデルと米国証券取引委員会（SEC）のEDGARデータベースを接続し、企業の財務データ照会ツールを提供します。

MacPilot CLIはオープンソースのツールで、MCPプロトコルを通じて大規模言語モデルとmacOSシステムをやり取りさせ、システム操作機能を提供します。

このプロジェクトは、Google Veo2モデルに基づくビデオ生成MCPサーバーで、テキストプロンプトまたは画像を通じてビデオを生成することができ、MCPリソースへのアクセス機能も提供します。

OpenManusは招待コードなしで様々なアイデアを実現できるオープンソースプロジェクトで、MetaGPTチームのメンバーによって3時間で構築されました。これは簡単な実装を提供し、ユーザーが独自のインテリジェントエージェントを作成でき、複数の言語と設定をサポートします。このプロジェクトは提案、貢献、フィードバックを歓迎しており、将来的な計画には、より良い計画、リアルタイムデモ、再生機能、RL微調整モデル、および包括的なベンチマークテストが含まれます。

DeRiskはAIネイティブのリスクインテリジェンス管理システムで、7×24時間の包括的かつ詳細なアプリケーションシステムのリスク防護を提供します。オープンソースコミュニティの協力に基づいて開発されたモジュール化フレームワークで、リスクとデータ分野の機能拡張に特化しています。

MacPilot CLIはオープンソースツールで、MCPプロトコルを介して大規模言語モデルとmacOSシステムをやり取りさせ、システム操作機能を提供します。

このプロジェクトには、モデルコンテキストプロトコルの仕様とプロトコルパターンが含まれており、TypeScriptとJSON Schemaの2種類の形式で定義されています。また、オープンソース貢献ガイドとMITライセンスが提供されています。

デジモンエンジンは、オープンソースの多エージェント、多プレイヤーゲームフレームワークで、AIネイティブゲームおよびスマートメタバース開発に特化しています。ソーシャルおよび金融AIエージェントをサポートし、没入型のゲーム体験を提供し、《西部世界》のようなAIエージェント環境の構築に取り組んでいます。

BlenderとローカルAIモデルを統合したオープンソースプロジェクト。自然言語で3Dモデリングを制御します。

SolidPilotはオープンソースのSolidWorks AIアシスタントで、モジュール式アーキテクチャを採用し、MCPプロトコルを通じてClaudeなどのローカル言語モデルとやり取りします。Python層、C#アダプター層、COMブリッジなどの技術コンポーネントを含んでいます。

Createve.AI Nexusはオープンソースプロジェクトで、モデルコンテキストプロトコル（MCP）標準を実装することで、AIエージェントと企業システムの間に架け橋をかけ、安全でリアルタイムなデータアクセスとシステム統合機能を提供します。複数のAIプラットフォームをサポートし、企業レベルのセキュリティアーキテクチャを備え、さまざまなビジネスアプリケーション、センサーデータ、文書管理システムに接続できます。

モデルコンテキストプロトコル (MCP) は、開発者がデータソースとAIツール間に安全な双方向接続を確立できるようにするオープン標準です。このプロジェクトはRubyで実装されたgemパッケージを提供し、完全な開発フローのサポートと型チェック機能を備えています。

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP) 標準に基づくドキュメント処理サーバーです。ベクトルデータベースと MCP インターフェースを構築することで、AI アシスタントが外部のドキュメントリソースにアクセスできるようにし、大規模言語モデルの知識制限を突破します。プロジェクトにはドキュメント処理パイプラインと MCP サーバーの 2 つの主要コンポーネントが含まれており、複数の埋め込みモデルとファイル形式をサポートし、最新の技術ドキュメントの検索やプライベートコードベースの理解などのシナリオに適用できます。

OpenAlex MCPサーバーはオープンソースプロジェクトで、モデル構成プロトコル（MCP）を実装し、AIアシスタントに世界の学術文献への構造化アクセスサービスを提供します。

Pythonベースの高度なProxmoxモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、Proxmoxの豊富なツールセットを提供します。これには、検出、ライフサイクル管理、ネットワーク構成、スナップショット/バックアップ、監視指標、リソースプール/権限管理、オーケストレーションなどの機能が含まれます。

このプロジェクトはModel Context Protocol（MCP）を通じて、大規模言語モデルが直接Maxオーディオ処理ソフトウェア内のサウンドエフェクトモジュールを理解し、生成できるようにします。サウンドエフェクトモジュールの解釈、修正、作成をサポートし、LLMとのインターフェイスを提供します。

Storm MCPサーバーは、Anthropicのモデルコンテキストプロトコルを実装したオープンプロトコルで、LLMとRAGデータソースの統合をサポートし、コンテキスト共有、ツールシステム、ファイル管理、API統合機能を提供します。

PhonePi MCPはオープンソースプロジェクトで、携帯電話をAIアシスタントのツールボックスに変え、Model Context Protocolを通じて携帯電話の機能をリモートで制御できます。連絡先、メッセージ、設定などの管理を含み、ローカルデプロイとネットワークセキュリティを重視しています。