Einoは、Golang用に設計されたLLMアプリケーション開発フレームワークで、シンプルで拡張可能で信頼性が高く効率的なコンポーネント抽象化と編成機能により、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化することを目的としています。豊富なコンポーネントライブラリ、強力なグラフ編成機能、完全なストリーム処理サポート、および高度に拡張可能なアスペクトメカニズムを提供し、開発からデプロイまでの全サイクルのツールチェーンを網羅しています。

MCPプロトコルに基づくKubernetesクラスター管理サーバーで、コマンドラインまたはチャットインターフェイスを通じてKubernetesクラスターとやり取りでき、リソース管理、Helmチャート操作などの機能を提供します。

ACI.devはオープンソースのAIエージェントツールインフラストラクチャで、600以上の事前統合ツールのマルチテナント認証、権限管理、動的探索機能を提供し、統合MCPサーバーまたは軽量SDKを通じた呼び出しをサポートし、本番レベルのAIエージェント開発を簡素化します。

Google Workspace MCPサーバーは、機能が充実したマルチクライアントプロトコルサーバーで、自然言語でGoogleカレンダー、クラウドストレージ、Gmail、ドキュメントなどのオフィスソフトウェア一式を制御でき、Claudeデスクトップ版にワンクリックでインストールでき、高度なOAuth認証とサービスキャッシュを提供します。

Foundry MCP Serverは軽量で高速なMCPプロトコルサーバーで、LLMアシスタントにFoundryツールチェーンに基づくSolidity開発機能を提供します。ネットワークインタラクション、コントラクト操作、Solidity開発などの機能が含まれます。

Awesome MCP Serversは、包括的なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの集合で、7158個のMCPサーバーがAI統合、アートメディア、ブラウザ自動化、クラウドサービス、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融、ゲーム、ハードウェア、医療、インフラストラクチャ、知識管理、位置マップ、マーケティング、監視、マルチメディア処理、オペレーティングシステム、プロジェクト管理、科学研究、セキュリティ、ソーシャルメディア、旅行交通、ユーティリティツール、バージョン管理など33のカテゴリに分けられています。

クライオMCPは、クライオブロックチェーンデータ抽出ツールに基づくモデル完了プロトコルサーバーで、APIを通じてブロックチェーンデータにアクセスする機能を提供し、SQLクエリと複数のデータ形式出力をサポートします。

FileScopeMCPはTypeScriptベースのコード分析ツールで、ファイルの重要度スコアを計算し、依存関係を追跡し、可視化チャートを生成し、ファイルの要約を追加することで、開発者がコードライブラリの構造を迅速に理解するのを支援します。多言語のプロジェクト分析をサポートし、Mermaidチャートの生成と永続的なストレージ機能を提供し、Cursorのモデルコンテキストプロトコルと統合できます。

Figma MCPサーバープロジェクトは、Claudeなどのクライアントを通じてFigma APIとの統合を実現し、ファイルの読み取りとデザインシステム管理機能をサポートしています。拡張可能なアーキテクチャを備えていますが、APIの制限により現在は読み取り専用です。

Cycode CLIは、ローカルにインストールするアプリケーションで、コードリポジトリ内のセキュリティホールをスキャンします。これには、機密情報の漏洩、インフラストラクチャアズコードの誤った設定、ソフトウェアコンポーネント分析のホール、静的アプリケーションセキュリティテストの問題が含まれます。このツールは、リポジトリスキャン、パススキャン、コミット履歴スキャンなど、複数のスキャンタイプをサポートしており、特定の結果を除外するための無視ルール機能も提供しています。

Unreal Engineの生成型AIサポートプラグインで、最新のLLM/GenAIモデルAPIを統合し、ゲーム開発におけるAI統合層のサポートを提供します。OpenAI、Claude、Deepseekなどのモデルのチャット、構造化出力などの機能を備え、Model Control Protocol（MCP）をサポートしてシーンオブジェクトの制御やブループリントの生成などの高度な機能を実現します。

Open Data MCPはオープンソースプロジェクトで、MCPプロトコルを通じて公開データセットをLLMアプリケーションに迅速に接続することを目的としています。プロジェクトはCLIツールを提供し、2分での接続を実現し（現在はClaudeをサポート）、コミュニティ協力のフレームワークを構築して、開発者が簡単に公開データセットを貢献して公開できるようにします。核心的な目標は、すべてのLLMアプリケーションと数百万の公開データセットを接続するインフラストラクチャを構築することです。

Postgres MCP ProはオープンソースのMCPサーバーで、AIエージェントにデータベースのインデックスチューニング、実行プラン分析、ヘルスチェック、安全なSQL実行などの包括的なサポートを提供します。

MCP Gatewayは、高度なAIインフラストラクチャのミドルウェアソリューションで、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの代理ゲートウェイとして機能し、統一インターフェイス、機密情報フィルタリング、ライフサイクル管理機能を提供します。

Screeny MCP Serverは、macOS用に設計されたプライバシーを重視したスクリーンショットサービスで、AIエージェントが事前に承認されたアプリケーションウィンドウのスクリーンショットを安全にキャプチャでき、開発とデバッグタスクに視覚的コンテキストを提供します。

Seitrace MCPはSeiブロックチェーン用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、リソース化されたインターフェースツールを提供し、アドレス、トークン、スマートコントラクトなどのブロックチェーンデータの照会をサポートし、自然言語でSeitraceの洞察データにアクセスできます。

ソラナMCPはAIエージェント向けのプロトコルサーバーで、ソラナブロックチェーンとDeFiプロトコルとのやり取りのための標準インターフェースを提供し、残高照会、送金、取引などの操作をサポートします。

winsecMCPはPythonベースのMCPサーバーツールで、Claudeクライアントと連携して、管理者がWindowsのセキュリティ設定を自動化します。ファイアウォール、リモートデスクトップ、ユーザーアカウントコントロールなどのセキュリティポリシーのチェックと変更を含みます。

MCPプロトコルに基づくSlack APIサーバーで、AIアシスタントが標準化されたインターフェースを通じてSlackプラットフォームとやり取りできます。メッセージ送信、チャンネル管理、ユーザークエリなどの機能をサポートしています。

Secure Chain MCPサーバーは、ソフトウェアサプライチェーンのセキュリティチェックツールを提供するサービスで、Dockerデプロイをサポートし、複数のデータベースとAPIを統合して、ソフトウェアの依存関係と脆弱性を監視および分析するために使用されます。

ZenMemory MCPサーバーは、MCPプロトコルとSolana Agent Kitに基づいて構築された分散型AI記憶インフラストラクチャプロジェクトで、記憶保存、検索、およびブロックチェーン上の記憶コンテキスト機能を提供します。

このプロジェクトは、NestJSに基づくモデルコンテキストプロトコル(MCP)のマイクロサービスアーキテクチャの実装を示しています。時間コンテキスト機能を提供するMCPサーバーとLangChain.jsを統合したクライアントが含まれ、複数サーバー接続をサポートしています。

MUXI.aiは、オープンソースのマルチAIエージェントシステムフレームワークで、永続的なメモリ、標準化された通信プロトコル、および思考チェーン追跡機能を提供し、複数のインターフェース統合をサポートします。開発者が高度なAIアプリケーションを構築するためのモジュール型で拡張可能なプラットフォームを目指しています。

このプロジェクトはGoogle Search Console APIのMCPサーバーで、n8nワークフロー内でMCPクライアントノードを通じて検索コンソールの機能を提供します。サイトリスト、検索分析データの取得、URLのインデックス状態のチェックなどが含まれます。

Widget MCPは、LLMチャットに簡単なウィジェットを追加するプロジェクトで、タイマー、単位変換、事実表示などの一般的な機能を含み、MCP - UIプロトコルをサポートし、SmitheryとGooseクライアントで使用できます。

Pythonベースのソラナブロックチェーンモデルコンテキストプロトコルサーバーで、リアルタイムデータ処理、モデルインタラクションインターフェース、およびRESTful APIを提供し、Dockerデプロイをサポートします。

AWSセキュリティMCPは、モデルコンテキストプロトコルに基づくサービスで、AIアシスタントが自然言語クエリを通じてAWSインフラストラクチャのセキュリティ問題を自主的にチェックして分析できます。IAM、EC2、S3などの複数のAWSセキュリティサービスをサポートし、セキュリティ提案と脅威モデリングレポートを提供します。

ライトハウスMCPサーバーは、Google Lighthouseに基づくモデルコンテキストプロトコルサーバーで、包括的なウェブサイトのパフォーマンス監査と分析機能を提供します。パフォーマンススコア、アクセシビリティチェック、SEO分析、セキュリティ評価などを含みます。

ElfProxy MCPサーバーは、動的IPローテーションとAI最適化によるネットワークインタラクションを組み合わせた、プライバシーを重視したインフラストラクチャソリューションです。グローバルなプロキシIPプールとスマートなウェブコンテンツ処理能力を提供します。

パズルボックスは、MCPプロトコルに基づくサーバーで、マルチエージェントシステム内の有限状態機械（「パズル」と呼ばれます）を管理および調整するために使用され、動的リソースのサブスクライブと状態の更新をサポートします。

Go言語で実装されたEtherscan APIクライアントで、Model Context Protocol（MCP）を介してLLMアプリケーションに多チェーンのブロックチェーンデータ照会サービスを提供します。

このプロジェクトは、Node.jsベースのMCPサービスアーキテクチャを展示しており、バックエンドAPIサービス、MCPサーバー、およびクライアントAIチャットボットが含まれています。MCPサーバーはAPIアクセス方法を標準化し、クライアントはMCP機能を統合することでカスタムデータストレージ機能を実現しています。

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、ethers.js v5を通じてClaudeにイーサリアムおよびEVM互換ブロックチェーンへのアクセス機能を提供します。ウォレットの作成、残高の照会、取引の送信、スマートコントラクトとのやり取りなどの操作が含まれます。

このチュートリアルでは、Pythonを使用して完全なMCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーとクライアントシステムを構築する方法を詳細に説明しています。グラフィカルインターフェイス付きのクライアントの実装も含まれています。MCPプロトコルは言語モデルとツールプロバイダー間の通信に使用され、チュートリアルでは環境構築、サーバーの実装、クライアントの開発からUIの統合までの全過程をカバーしています。

このプロジェクトは、LangGraphとMCPプロトコルに基づくリアルタイムのマルチツールエージェントアーキテクチャを示しています。エージェントの編成とツールの実行を分離することで、モジュール化された拡張可能なAIシステムを実現します。MCPサービスは複数の伝送プロトコル（SSE/STDIO）をサポートし、AIエージェントがリモートツールを動的に呼び出せるようにし、言語を超えたクラウドデプロイメントが可能です。

Volatility3 MCPサーバーは、MCPクライアントとVolatility3メモリーフォレンジックフレームワークを接続するツールで、自然言語インターフェースを通じて非専門家でも専門的なメモリーフォレンジック分析ができます。WindowsとLinuxのメモリーダンプのマルウェア検出、プロセスチェックなどの機能をサポートしています。

AWSセキュリティMCPは、MCPプロトコルに基づくサーバーで、AIアシスタントが自然言語クエリを通じてAWSインフラストラクチャのセキュリティ問題を自主的にチェックおよび分析できるようにします。複数のAWSセキュリティサービスのやり取りとクエリをサポートしています。

このプロジェクトは、DevOpsツールやプラットフォーム向けに設計されたModel Context Protocol (MCP)サーバーの集合で、標準化された方法で大規模言語モデル(LLM)が主要なDevOpsシステムと直接やり取りでき、インフラストラクチャ、デプロイパイプライン、モニタリングなどの操作を自動制御できます。

プロジェクト間で開発メモリを永続化するためのMCPサーバーで、開発コンテキスト、コード変更、ユーザーインタラクションを自動的にキャプチャして整理します。現在はファイルシステムへのアクセスとJSON応答の処理に問題があり、進捗が妨げられています。

このプロジェクトはTelegramクライアントライブラリとMCPサーバーを提供し、AIアシスタントとTelegramの相互作用機能を実現します。メッセージ取得、チャンネル検索、パターンフィルタリングなどが含まれます。