HiveChatは中小チーム向けに設計されたAIチャットアプリで、複数の大規模モデルサービスプロバイダーをサポートし、グループ管理、トークン制限、サードパーティログインなどの機能を提供します。

Godot MCPは、Godotゲームエンジン用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、エディター制御、プロジェクト実行、デバッグ出力のキャプチャなどの機能を提供し、AIアシスタントとGodotエンジンのやり取りをサポートします。

napiはNanoAPIによって開発されたツールで、ソフトウェアアーキテクチャの複雑性を自動的に分析し、コードベースから機能モジュールを抽出することをサポートします。CLIとUIの両方の操作方法を提供し、主流のCI/CDプラットフォームと互換性があり、開発者がアーキテクチャ設計を最適化するのを支援します。

Notebook Intelligence (NBI) は、JupyterLab用に設計されたAIコーディングアシスタントおよび拡張可能なAIフレームワークで、GitHub Copilotや他のLLMプロバイダーのモデル（ローカルのOllamaモデルを含む）をサポートします。コード生成、自動補完、チャットインターフェイスなどの機能により生産性を大幅に向上させ、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サービスの統合をサポートします。

Screeny MCP Serverは、macOS用に設計されたプライバシーを重視したスクリーンショットサービスで、AIエージェントが事前に承認されたアプリケーションウィンドウのスクリーンショットを安全にキャプチャでき、開発とデバッグタスクに視覚的コンテキストを提供します。

Seitrace MCPはSeiブロックチェーン用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、リソース化されたインターフェースツールを提供し、アドレス、トークン、スマートコントラクトなどのブロックチェーンデータの照会をサポートし、自然言語でSeitraceの洞察データにアクセスできます。

バイブチェックMCPは、AIエージェントにメタ認知的な監督を提供するサーバーです。パターン中断、計画の簡素化、および自己学習のフィードバックループにより、AIが複雑なタスクで誤ったパスに入ったり、過度に設計された解決策を選択したりするのを防ぎます。

このプロジェクトは、MCPプロトコルに基づくサーバーで、WHOISクエリを通じてドメインの可用性をチェックするために特別に設計されており、AIアシスタントなどのツールにドメインチェック機能を統合することをサポートしています。

Claude Desktop用に設計されたMCPメモリサーバーで、チャットセッションをまたいだ構造化メモリ管理を提供し、プロジェクト作業に特化しています。

MCP Server SemgrepはModel Context Protocol標準に準拠したサーバーで、Semgrep静的分析ツールとAIアシスタントを統合し、コードのセキュリティ分析、品質向上、ホール検出機能を提供します。プロジェクトはアーキテクチャ設計を簡素化し、マルチプラットフォームでの実行をサポートし、複数の方法でインストールでき、豊富なコード分析機能を提供します。

このプロジェクトは、DevOpsツールやプラットフォーム向けに設計されたModel Context Protocol (MCP)サーバーの集合で、標準化された方法で大規模言語モデル(LLM)が主要なDevOpsシステムと直接やり取りでき、インフラストラクチャ、デプロイパイプライン、モニタリングなどの操作を自動制御できます。

Windows用に設計されたTCPプロトコルのMCPサーバーで、WSL/Linux環境からClaude Codeを使用して遠隔から.NET Frameworkプロジェクトを構築およびテストし、Windowsの構築ツールチェーンとのブリッジを提供します。

GLM-4.6 MCPサーバーは、企業レベルのアーキテクチャコンサルティングプロトコルブリッジサービスです。モデルコンテキストプロトコルを通じてClaude 4.5 SonnetとGLM-4.6を接続し、システム設計、拡張性パターン、技術的な意思決定のサポートを提供します。コードアーキテクチャ分析、システムアーキテクチャ設計、意思決定レビューなどの機能をサポートしています。

Agentipy MCP Serverは、Claudeデスクトップ版用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、標準化されたインターフェースを通じてAIエージェントがSolanaブロックチェーンとやり取りできるようにし、残高照会、トランザクション実行、価格予測、クロスチェーンブリッジなど、豊富なブロックチェーンツール機能を提供します。

コンテキストエンジニアリングMCPプラットフォームは、AIコンテキストの管理と最適化プラットフォームです。体系的な方法でAIモデルの入力情報を設計、管理、最適化し、プロンプトエンジニアリングをエンジニアリング化します。プラットフォームは、インテリジェント分析エンジン、最適化アルゴリズム、テンプレート管理などの機能を提供し、AIの応答品質を大幅に向上させ、APIコストを削減し、マルチモーダルコンテンツの処理をサポートします。

Seitrace MCPはSeiブロックチェーン用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、リソースベースのインターフェースツールを提供し、アドレス、トークン、スマートコントラクトなどのブロックチェーンデータの照会をサポートし、自然言語でSeitraceの洞察サービスにアクセスできます。

これはCloudflare WorkersとRemix 3に基づくMCPプロトコルのデモプロジェクトで、AIチャット画面に対話型の計算機ウィジェットを埋め込む方法を示しています。プロジェクトには完全なMCPサーバーの実装、状態管理、ウィジェット通信システムが含まれており、トロンスタイルの隠しエasterが特別に設計されています。

OpenManusは招待コードなしで様々なアイデアを実現できるオープンソースプロジェクトで、MetaGPTチームのメンバーによって3時間で構築されました。これは簡単な実装を提供し、ユーザーが独自のインテリジェントエージェントを作成でき、複数の言語と設定をサポートします。このプロジェクトは提案、貢献、フィードバックを歓迎しており、将来的な計画には、より良い計画、リアルタイムデモ、再生機能、RL微調整モデル、および包括的なベンチマークテストが含まれます。

LLM CLIに基づくMCPサーバーテンプレートプロジェクトで、開発、テスト、デプロイツールを提供し、アーキテクチャ設計のフィードバックとローカルデバッグをサポートします。

このプロジェクトは最適化されたGitHub Actionsワークフローを使用し、オープンソースプロジェクト向けに設計されており、品質を維持しながらリソース使用を最小限に抑えます。高速なPRチェック、完全なCI/CDパイプライン、セキュリティスキャン、自動化されたリリースなどの機能が含まれています。

FastMCP 2.0とクリーンアーキテクチャに基づく、モジュール化設計、クロスプラットフォーム対応、およびクラウドデプロイ機能を備えた、最新のiOS自動化サーバー。

Claudeデスクトップアプリ用に設計されたMCPサーバーの実装で、永続的な記憶機能を提供し、階層化記憶アーキテクチャ、複数の記憶タイプ、意味検索などの機能を備えています。

Claudeデスクトップアプリ用に設計されたMCPサーバーの実装で、大規模言語モデルの永続的な記憶機能を提供し、階層型記憶アーキテクチャ、複数の記憶タイプ、意味検索などの特性を備えています。

このプロジェクトは、メモリテキストファイルを管理するMCPサーバーで、ClaudeなどのAIモデルが会話間でコンテキストを維持するのを支援します。メモリの追加、検索、削除、および一覧表示機能を提供し、部分文字列に基づく正確なマッチング操作をサポートします。設計上、簡単なテキストファイルを使用してメモリを保存し、ChatGPTのメモリメカニズムに似ており、プロンプトとトレーニングによってメモリ保存をトリガーします。

Claudeデスクトップ版用に設計されたチェス分析アシスタントツールで、Stockfishエンジンと専門的なデータベースを統合し、局面分析、最善の手の提案、大師の対局検索機能を提供します。

これはRedmine用に設計されたMCPサーバーの実装で、RedmineのREST APIを統合することで、LLMにチケットとプロジェクト情報の照会機能を提供します。チケット管理、プロジェクト管理、時間記録などの核心的な操作をサポートし、権限管理とテストツールも備えています。

このプロジェクトは、TypeScriptをベースにしたMCPサーバーの実験プラットフォームで、Claude DesktopおよびCursor IDEとの統合を学習し、テストするために使用されます。基礎的なチュートリアル機能を拡張し、モジュール化された設計と拡張可能なサンドボックス環境を提供します。

このプロジェクトは、TypeScriptに基づくMCPサーバーの実験プラットフォームで、Calude DesktopおよびCursor IDEとの統合を学習およびテストするために使用されます。チュートリアル例を拡張し、モジュール化された設計と拡張可能な機能を提供し、開発者がMCPサーバー開発を探索するのに適しています。

MCP Serversは、モデルコンビネーションプラットフォーム（MCP）のサーバーとサービスの集合で、さまざまなAI/MLモデルとサービスの統合とデプロイを促進することを目的としています。このプロジェクトはモジュール化アーキテクチャを採用し、標準化された通信と拡張可能な設計をサポートし、天気サービスなどの複数のサーバータイプを含んでいます。

高度なPythonライブラリで、OpenAPI標準に基づいて設計され、複雑なタスクを協力して解決する自律エージェントネットワークを構築および管理するためのもので、シンプルな型安全インターフェースとチーム協力機能を提供します。

これは、セルフホスト型Supabaseインスタンス用に設計されたMCPサーバープロジェクトで、データベース管理、スキーマクエリ、ユーザー認証、ストレージチェックなどの機能を提供し、開発環境とローカルSupabaseのやり取りを簡素化します。

このプロジェクトは、シリアルポートを介してTinySAデバイスを操作するMCPサーバーで、Pythonベースのツールインターフェイスを提供し、コマンド実行、バージョン取得、画像キャプチャなどの機能をサポートしています。Tkinter GUIとマルチスレッドアーキテクチャで設計されています。

海象MCPサーバーは、海象分散型ストレージプロトコル用に設計されたMCPサーバーで、データブロックの保存、検索、管理機能を提供し、Suiブロックチェーンと統合して保存メタデータ管理を実現します。

PagerDuty MCPサーバーは、LLM用に設計されたAPIツールセットで、PagerDutyプラットフォームとプログラムでやり取りし、イベント、サービス、チーム、ユーザーなどのリソースを管理するために使用されます。

Okto Web3 MCPサーバーは、Claudeデスクトップアプリ用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサービスです。自然言語での対話を通じてWeb3トランザクションと資産ポートフォリオを管理することができ、自動認証、マルチチェーンアカウント管理、NFT表示、トークン転送などの機能を提供します。

MCPLabは、Model Context Protocol（MCP）のサーバー - クライアントのサンプル、コードスニペット、設計パターン、チュートリアルの集合プロジェクトで、開発者がMCP駆動のアプリケーションを迅速に構築するのを支援することを目的としています。

このプロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）と検索強化生成（RAG）を組み合わせた軽量級のマルチエージェントAIシステムを商業分析に使用する例を示しています。システムは、複数の専用ツールサーバーを調整することで、自然言語での商業データの統計分析と知識検索機能を提供し、モジュール化設計により拡張が容易で、LLMバックエンドの切り替えも可能です。

これはPybricksの初心者向けに設計されたRAGアシスタントプロジェクトで、公式APIドキュメント、チュートリアル、コードスニペットの検索と提案に特化しています。特にFLLの学生とコーチに適しています。プロジェクトにはドキュメントのクローリング、前処理、インデックスの構築、MCPツールサービスが含まれており、回答が正確で初心者にも使いやすいことを保証します。

これはTypeScriptに基づくMCPサーバーの実験プロジェクトで、学習リソースとテストプラットフォームとして機能し、Calude DesktopおよびCursor IDEとの統合をサポートしています。チュートリアルに基づいて作成され、さらに多くの機能とツールが拡張されており、モジュール化設計と拡張可能なサンドボックス環境を提供しています。

本プロジェクトでは、データ空間と生成型AIを接続するアーキテクチャを設計および実装しました。Model Context Protocol（MCP）サーバーを安全な中間層として使用することで、言語モデルが間接的にDuckDBデータベースにアクセスできるようになります。モジュール化、拡張可能、ログ追跡の特性を備えており、将来的なRAGアーキテクチャへのアップグレードの基礎を築きます。