Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP（モデルコンテキストプロトコル）サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。

ミニマックス公式のモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、テキスト読み上げ、ビデオ/画像生成などのAPIとのやり取りをサポートします。

MemoryMeshは、AIモデル向けの知識グラフサーバーで、テキストロールプレイングゲームとインタラクティブな物語に特化しています。動的なスキーマ定義と自動生成ツールを通じて、AIが対話中に一貫した構造化された記憶を維持し、より豊かで動的な対話体験を実現します。

FileScopeMCPはTypeScriptベースのコード分析ツールで、ファイルの重要度スコアを計算し、依存関係を追跡し、可視化チャートを生成し、ファイルの要約を追加することで、開発者がコードライブラリの構造を迅速に理解するのを支援します。多言語のプロジェクト分析をサポートし、Mermaidチャートの生成と永続的なストレージ機能を提供し、Cursorのモデルコンテキストプロトコルと統合できます。

DB MCP Serverは、マルチデータベースをサポートするサーバーで、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装し、AIアシスタントに構造化されたデータベースアクセス機能を提供します。MySQLとPostgreSQLをサポートし、複数のデータベースに同時に接続でき、専用ツールを自動生成し、明確なアーキテクチャ設計に準拠しています。

クイックスタートオートMCPは、ユーザーがClaude DesktopとCursorでAnthropicモデルコンテキストプロトコル（MCP）を迅速に登録するのを支援するツールです。RAGドキュメント検索、Difyワークフロー、リアルタイムウェブ検索などの機能を提供し、JSON設定ファイルをワンクリックで生成することができます。

Notebook Intelligence (NBI) は、JupyterLab用に設計されたAIコーディングアシスタントおよび拡張可能なAIフレームワークで、GitHub Copilotや他のLLMプロバイダーのモデル（ローカルのOllamaモデルを含む）をサポートします。コード生成、自動補完、チャットインターフェイスなどの機能により生産性を大幅に向上させ、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サービスの統合をサポートします。

mcp-rag-serverは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサービスで、検索強化生成（RAG）をサポートし、ドキュメントをインデックス化し、大規模言語モデルに関連するコンテキストを提供します。

CTXはコードリポジトリと大規模言語モデル（LLM）を接続するツールで、構造化されたコンテキストファイルを自動生成することで、AI開発におけるコードコンテキストの伝達効率が低い問題を解決します。コードファイル、Gitリポジトリ、ウェブページなどの複数のソースから情報を収集することができ、MCPサーバーを通じて直接AIアシスタントにプロジェクトコンテキストを提供することができます。

HLedger MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコルに基づくサービスで、AIアシスタントがHLedger会計データと機能に直接アクセスするためのインターフェイスを提供します。口座残高の照会、財務報告の生成、新しいエントリの追加、会計データの分析などの操作をサポートします。

このプロジェクトは、Google Cloud Vertex AI Geminiモデルに基づくMCPサーバーで、コード支援と一般的な質問応答に使用する豊富なツールセットを提供します。Web検索強化型の回答、ドキュメントの説明生成、ファイルシステム操作などの機能をサポートしています。

これはRubyベースのMCPサーバーフレームワークで、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装し、大規模言語モデルがツール（乱数生成など）を呼び出すことを可能にします。プロジェクトには、プロトコル処理、ツール管理、ログ記録などの機能が含まれ、ClaudeなどのLLMとの統合をサポートします。

Qwen Max MCP Serverは、Node.js/TypeScriptに基づくモデルコンテキストプロトコルサーバーの実装で、Qwen Max言語モデル用に設計され、Claude Desktopとの統合をサポートし、安定したテキスト生成サービスを提供します。

AIビデオ生成MCPサーバーは、テキストと画像入力をサポートして動画ビデオを生成し、様々なパラメーター制御とモデル選択を提供します。

Google Geminiモデルに基づくMCPサーバーで、テキストからの画像生成と画像変換機能を提供し、高品質な画像生成、スマートなファイル名生成、ローカル保存をサポートします。

TypeScriptベースのMCPサーバーで、Flux Schnellモデルを統合してテキストから画像への生成機能を実現します。

MCPプロトコルに基づく画像生成サーバーで、Replicateのflux-schnellモデルを使用し、テキストプロンプトによる画像生成をサポートし、さまざまなパラメータを設定できます。

このプロジェクトでは、IBM Watsonx.aiに基づく検索強化生成（RAG）サーバーを構築し、ChromaDBを使用してベクトルインデックスを作成し、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じてインターフェイスを公開します。このシステムはPDFドキュメントを処理し、ドキュメントの内容に基づいて質問に回答し、大規模言語モデルと特定分野の知識を組み合わせたスマートな質問応答機能を実現します。

Lucidityは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、インテリジェントなヒント分析によりAIが生成するコードの品質を向上させることを目的としています。これは、構造化されたガイダンスを提供し、コード品質の問題を識別して解決するのを支援し、複数のプログラミング言語をサポートし、AIアシスタントとシームレスに統合できます。

AI Studio MCP Serverは、Google AI Studio/Gemini APIを統合したモデルコンテキストプロトコルサーバーで、ファイル、対話履歴、システムプロンプトをサポートするコンテンツ生成機能を提供します。

Flux Image MCPサーバーはFlux Schnellモデルに基づく画像生成サービスで、Replicateプラットフォームを通じてAPIインターフェースを提供し、テキスト記述による画像生成をサポートします。

Go言語に基づくMCPサーバーで、OpenAIのDALL - E APIを通じてテキスト説明に基づく画像生成機能を実現し、Claudeなどの大型言語モデルと統合して使用できます。

ゲームアセット生成ツールはAIモデルとMCPプロトコルを利用し、テキストプロンプトによって迅速に2Dおよび3Dゲームリソースを生成します。

OpenSCAD MCPサーバーは、テキストまたは画像からパラメトリック3Dモデルを生成するツールで、多視点再構築とリモート処理をサポートします。

MiniMax MCP JSは、JavaScript/TypeScriptで実装されたMiniMaxモデルコンテキストプロトコルツールキットで、テキスト読み上げ、画像生成、動画生成、声のクローンなどの機能を提供し、複数の設定方法と転送モードをサポートします。

MCP Flux Studioは、強力なモデルコンテキストプロトコルサーバーです。Fluxの高度な画像生成機能をAIプログラミングアシスタントに統合し、CursorとWindsurf IDEをサポートします。

AI Humanize MCP Serverは、AI生成コンテンツをより自然で人間らしいテキストに最適化することに特化した強力なモデルコンテキストプロトコルサーバーです。

TypeScriptベースのMCPサーバーで、OpenAIのDALL - E 3モデルを使ってテキストプロンプトに基づいて画像を生成します。

File Context MCPはTypeScriptベースのアプリケーションで、APIを通じてローカルファイル内容を使って大規模言語モデル(LLMs)にクエリを投げることができます。複数のLLMプロバイダ(OllamaとTogether.ai)をサポートし、複数のファイル形式を処理してコンテキストを認識した応答を生成します。

ChatterBox MCPサーバーは、AIアシスタントがオンライン会議（Zoom、Google Meet、Teams）に参加し、会議の文字起こしと録音を取得し、会議要約を生成するモデルコンテキストプロトコルサービスです。

TRELLIS Blenderプラグインは、高度なテキスト/画像から3Dモデルを生成する機能をBlenderに統合します。テキストまたは画像を通じてテクスチャ付きの3Dメッシュを生成し、詳細調整機能も提供します。プラグインはMCPサービスも統合しており、Cursor/Windsurfなどのツールと通信できます。

fal.ai APIとMCPプロトコルを通じてテキストから画像を生成するNode.jsツールで、複数のモデルとパラメータをサポートし、開発者やクリエイターが迅速に画像を生成するのに適しています。

Image Gen MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）標準プロトコルを通じて、さまざまなLLMチャットボットにクロスプラットフォーム、多モデルの画像生成機能を提供する汎用AI画像生成サービスです。OpenAIとGoogleの複数の画像モデルをサポートし、テキスト対話からビジュアルコンテンツへのシームレスな変換を実現します。

このプロジェクトは、Google Veo2モデルに基づくビデオ生成MCPサーバーで、テキストプロンプトまたは画像を通じてビデオを生成することができ、MCPリソースへのアクセス機能も提供します。

AI Humanize MCPサーバーは強力なモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIによって生成されたコンテンツをより自然で人間らしいものに最適化することができます。AI検出、自然言語強化、文法修正、読みやすさ最適化などの機能を備えており、ユーザーがテキストの品質を向上させるのに役立ちます。

Payload CMS 3.0 MCPサーバーは、Payload CMS用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、コード検証、テンプレート生成、およびプロジェクトスケルトン機能を提供し、開発者がベストプラクティスに従ってアプリケーションを構築するのを支援します。

モーダルMCPツールボックスは、Modalプラットフォーム上で動作するツールの集合で、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づいており、LLMにPythonサンドボックスコード実行やFLUXモデルによる画像生成などの拡張機能を提供します。

Specifai MCPサーバーは、MCPプロトコルをサポートするAIツールとの統合および自動化に使用されるモデルコンテキストプロトコルサーバーで、Specifaiプロジェクトで生成されたドキュメントを読み取るツールを提供します。

Outsource MCPは、複数のAIモデルプロバイダーをサポートする統一インターフェースサービスです。MCPプロトコルを通じて、AIアプリケーションが異なるベンダーのテキストおよび画像生成機能を簡単に呼び出せるようにします。

DeepResearch MCPは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくインテリジェントな研究アシスタントで、自動ウェブ検索、コンテンツ分析、構造化レポート生成を通じて、包括的な研究サポートを提供します。