wcgwはMCPサーバープロジェクトで、シェルとコードエディターツールが統合されており、AIがローカルマシン上でコマンドを実行し、ファイルを読み書きし、コードを編集するなどの操作ができます。アーキテクトモード、コード作成モードなどの複数のモードを提供し、タスクチェックポイント保存、ターミナル対話、構文チェックなどの機能をサポートしており、コード開発、問題解決などのシーンに適しています。

これは、ブラウザ制御、芸術と文化、クラウドプラットフォーム、コマンドライン、通信、顧客データプラットフォーム、データベース、開発者ツール、データサイエンスツール、ファイルシステム、金融とフィンテック、ゲーム、知識と記憶、位置サービス、マーケティング、監視、検索、ユーティリティツールなど、複数のカテゴリをカバーする、継続的に更新されるMCPサーバーの選りすぐりのリストです。各プロジェクトにはGitHubリンクとスター数が付属しており、ユーザーがすぐに理解して使用できるようになっています。

Nx Consoleは、NxとLernaモノレポプロジェクト用の可视化インターフェースツールです。エディタのAI機能を強化し、プロジェクトとワークフロー管理を提供します。

Perplexity MCP Serverは、PerplexityのAIモデルを利用して、クエリの複雑度を自動的に分析し、最適なモデルを選択してリクエストを処理するインテリジェントな研究アシスタントです。検索、推論、深掘り研究の3種類のツールをサポートしています。

Blender MCP VXAIは強力な統合ツールで、ユーザーが自然言語でBlenderを制御し、3Dモデリング、アニメーション、シーンの作成と修正を実現できます。複雑な操作を簡素化し、リアルタイムでプロジェクトにエクスポートすることをサポートします。

LLM Contextは、開発者がコード/テキストプロジェクトの内容を大規模言語モデルのチャットインターフェースに迅速に注入するのを支援するツールで、スマートなファイル選択と複数の統合方法をサポートしています。

これは、MCPコード実行モードを実現するサーバーで、単一ツールブリッジとゼロコンテキスト発見メカニズムを通じて、MCPツールの呼び出しオーバーヘッドを数万トークンから約200トークンに削減し、ルートコンテナ内で安全にPythonコードを実行し、データサイエンスとセキュリティ隔離をサポートします。

Awesome MCP Serversは、包括的なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの集合で、7158個のMCPサーバーがAI統合、アートメディア、ブラウザ自動化、クラウドサービス、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融、ゲーム、ハードウェア、医療、インフラストラクチャ、知識管理、位置マップ、マーケティング、監視、マルチメディア処理、オペレーティングシステム、プロジェクト管理、科学研究、セキュリティ、ソーシャルメディア、旅行交通、ユーティリティツール、バージョン管理など33のカテゴリに分けられています。

Jinniは、大規模言語モデルにプロジェクトのコンテキストを効率的に提供するツールで、関連するファイルとそのメタデータを統合することで、1つずつファイルを読み取る制限を克服します。

automcpは、既存のAIエージェントフレームワーク（CrewAI、LangGraphなど）を簡単にMCPサーバーに変換し、標準化されたインターフェースでアクセスできるツールです。複数のフレームワークの適合とデプロイをサポートし、迅速な起動と設定機能を提供します。

HyperbrowserのMCPサーバーは、ウェブページのスクレイピング、構造化データの抽出、ブラウザープロキシツールを提供します。

Perplexity MCP Serverは、PerplexityのAIモデルを利用して、自動クエリ複雑度検出と最適なモデルルーティング機能を提供するインテリジェントな研究アシスタントで、検索、推論、深度研究の3種類のツールをサポートしています。

Open Data MCPはオープンソースプロジェクトで、MCPプロトコルを通じて公開データセットをLLMアプリケーションに迅速に接続することを目的としています。プロジェクトはCLIツールを提供し、2分での接続を実現し（現在はClaudeをサポート）、コミュニティ協力のフレームワークを構築して、開発者が簡単に公開データセットを貢献して公開できるようにします。核心的な目標は、すべてのLLMアプリケーションと数百万の公開データセットを接続するインフラストラクチャを構築することです。

MCP Appiumはモデルコンテキストプロトコルに基づくインテリジェントなモバイル自動化サーバーで、AIアシスタントにクロスプラットフォームのモバイルアプリテストツールを提供します。iOSとAndroidプラットフォームをサポートし、スマート要素定位、セッション管理、自動化テスト生成などの機能を備えています。

adb - mcpは、MCPプロトコルを通じてLLMにインターフェースを提供し、Adobeツール（PhotoshopやPremiereなど）を制御するAIエージェントを作成する概念実証プロジェクトです。このプロジェクトには、MCPサーバー、Nodeコマンドプロキシサーバー、およびAdobeアプリケーションプラグインが含まれており、自然言語の命令でAdobeソフトウェアを操作でき、画像およびビデオ編集の自動化に適しています。

Awesome MCP Serversは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの精選リストで、ブラウザー自動化、芸術と文化、クラウドプラットフォーム、コマンドラインツール、通信、顧客データプラットフォーム、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融とフィンテック、ゲーム、知識と記憶、位置サービス、マーケティング、監視、検索、セキュリティ、旅行と交通、バージョン管理、およびその他のツールと統合など、複数の分野をカバーしています。

このプロジェクトはAviationStack APIに基づくMCPサーバーで、リアルタイムおよび未来のフライトデータ、航空機タイプおよび詳細情報の照会ツールを提供し、アプリケーションに航空データを簡単に統合できます。

Pega DX MCP Serverは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を介してPega Infinity™アプリケーションを直感的な対話型体験に変える実験的なプロジェクトです。Pega DX APIと自然言語インターフェースの橋渡しとして機能し、GenAIエージェント、IDE、その他のMCP対応ツールが簡単な人間が読めるコマンドを使用してPega Infinity™アプリケーションと対話できるようにします。

Polygon.io MCPサーバーは実験的なプロジェクトで、Model Context Protocol（MCP）を通じて、Polygon.ioの金融市場データAPIに対するLLMに友好的なアクセスインターフェースを提供します。このサーバーは、Polygon.ioのすべてのAPIエンドポイントをMCPツールとして公開し、株式、オプション、外国為替、暗号通貨などのさまざまな金融データの照会をサポートします。

LangGraphベースのエージェントツールで、ユーザーがAIを通じて画像を生成し、ストーリーブロックチェーン上のIP資産として登録するのを支援します。画像生成、IPFSアップロード、メタデータ作成、ライセンス条項の交渉、ブロックチェーン登録までの全プロセスを含みます。

Gridly MCPサーバーは、Gridly APIプロジェクトを管理するためのサーバーサイドツールで、プロジェクト管理、グリッド操作、データベース管理などの機能を提供し、Claude DesktopなどのMCPクライアントからの呼び出しをサポートします。

AnySite MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコルに基づく多プラットフォームのネットワークデータ収集ツールで、LinkedIn、Instagram、Reddit、Twitterなどのプラットフォームをサポートし、AIエージェントにリアルタイムで構造化されたネットワークデータへのアクセス能力を提供します。

openai - tool2mcpはオープンソースのブリッジツールで、OpenAIに組み込まれた高品質のツール（ウェブ検索、コードインタープリターなど）をMCPプロトコルサーバーとしてラッピングし、ClaudeなどのMCP互換モデルもこれらの強力な機能を使用できるようにします。

このプロジェクトは、Model Context Protocol（MCP）のサンプル実装を示しています。MCPは、AIアシスタントの機能を強化し、カスタムツールとデータソースを通じてその機能を拡張するための標準化されたプロトコルです。プロジェクトには、タスクマネージャー、ファイルブラウザ、および天気サービスなどの複数のMCPサーバーサンプルが含まれており、これらのサーバーの設定方法と使用方法に関するガイドも提供されています。

CTXはコードリポジトリと大規模言語モデル（LLM）を接続するツールで、構造化されたコンテキストファイルを自動生成することで、AI開発におけるコードコンテキストの伝達効率が低い問題を解決します。コードファイル、Gitリポジトリ、ウェブページなどの複数のソースから情報を収集することができ、MCPサーバーを通じて直接AIアシスタントにプロジェクトコンテキストを提供することができます。

Pinecone開発者MCPサーバーは、Model Context Protocol標準に基づくサービスで、AIツールとPineconeプロジェクトを接続し、ドキュメント検索、インデックス設定、コード生成、データ操作などの機能を提供します。

このプロジェクトは、Cloudflare Workers上にリモートMCPサーバーをデプロイし、OAuthログイン機能を実現する方法を示しています。ローカル開発でのデバッグ、MCPインスペクターを通じた接続テスト、ClaudeデスクトップクライアントをMCPサービスに接続して数学ツールを呼び出すことができます。最後に、Cloudflareへのデプロイとリモート接続の完全な手順も提供されています。

これは、TypeScriptベースのMCPサーバープロジェクトで、CursorなどのMCPクライアントとYNAB（You Need A Budget）アカウントを接続し、エディタから直接個人の財務データにアクセスして操作する機能を実現します。プロジェクトは、予算、口座、カテゴリー、取引などをリストアップするなど、さまざまなツールを提供し、YNAB APIを通じた財務データの読み取りと書き込みをサポートしています。

デスクトップMCPサービスで、ゴミファイルのスキャン、分析、クリーニングツールを提供し、主にmacOSに最適化されており、クロスプラットフォームのスケジュールタスク管理をサポートします。

ADBベースの微信自動化MCPサーバーで、レイデンエミュレーターに最適化されており、AIアシスタントが自動的に微信メッセージを送信し、スクリーンショットを撮る機能を実現し、CursorなどのAIツールとの統合をサポートします。

Giteeエンタープライズ版のMCPサービスは、Giteeエンタープライズ版向けに設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーの実装で、企業のリポジトリ、イシュー、プルリクエストなどの機能を管理するツールセットを提供します。

Ollama Chat with MCPは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じてローカル言語モデルとリアルタイムのウェブ検索機能を統合する方法を示すプロジェクトです。MCPウェブ検索サーバー、ターミナルクライアント、およびGradioベースのウェブフロントエンドを含み、ローカルで実行されるLLMが外部ツールとデータソースにアクセスできるようにします。

これは、セルフホスト型Supabaseインスタンス用に設計されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバープロジェクトです。データベース管理、スキーマクエリ、ユーザー認証、ストレージビューなどの機能を提供し、MCPクライアントツールを介した開発環境の統合をサポートしています。

このプロジェクトは、AzureコンテナアプリケーションでMCPプロトコルを使用してOpenAI、Azure OpenAI、GitHubモデルとやり取りする方法を示しています。TODOリストエージェントとの対話を行うための簡単なターミナルアプリケーションのデモを提供します。プロジェクトには、MCPホスト、クライアント、サーバー、LLMプロバイダー、Postgresデータベース、およびツールセットなどの核心コンポーネントが含まれています。

biocTcgaMcpは、MCPサーバーをデモンストレーションするRパッケージです。TCGAがんゲノムデータ分析ツールを提供し、MCPプロトコルを介してTCGAの腫瘍タイプなどのデータを照会できます。

カスタムMCPサーバーを開発するための基礎プロジェクトで、完全なアーキテクチャパターン、サンプルツール、および開発インフラストラクチャを提供し、AIアシスタントが外部データソースやAPIに接続できるようにします。

MCPデュアルサイクル推論器は、自律型AIエージェント向けのメタ認知強化ツールで、デュアルサイクルフレームワーク（センチネル監視とアービター管理）を通じて異常検出と経験学習を実現し、エージェントの自己認識と信頼性を向上させます。

Academia MCPは、学術研究用に設計されたMCPサーバーで、科学論文とデータセットの検索、取得、分析、報告ツールを提供し、ArXiv、ACL Anthology、Hugging Faceなどのプラットフォームをサポートし、ウェブページのクロール、LaTeXコンパイル、PDF閲覧、LLM強化機能も含まれています。

YaraFlux MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくYARAスキャンサーバーで、AIアシスタントにファイルのYARAルール分析機能を提供します。このプロジェクトはモジュール化されたアーキテクチャを採用し、19個のMCPツールを統合しており、YARAルール管理、ファイルスキャン、セキュリティストレージなどの機能をサポートし、Claude DesktopなどのAIアシスタントとシームレスに統合できます。

Speckle MCPサーバーは、Speckle APIとクライアントアプリケーションを接続するブリッジであり、プロジェクト、モデル、オブジェクトデータのやり取りツールを提供します。