ミニマックス公式のモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、テキスト読み上げ、ビデオ/画像生成などのAPIとのやり取りをサポートします。

DevOps AIツールキットはAIベースのプラットフォームエンジニアリングとDevOps自動化ツールで、インテリジェントなKubernetes操作と対話型ワークフローを通じて、チームにリソースデプロイ提案、問題修復、プロジェクトガバナンス、共有ヒントライブラリなどの機能を提供し、複雑なクラウドネイティブ操作を自然言語対話で実現します。

このプロジェクトはKali Linux用に設計されたMCPサーバーの集合で、逆エンジニアリング、セキュリティテスト、自動化ワークフローを強化することを目的としています。Nmap、Wiresharkなどのツールを統合し、Dockerサンドボックスをサポートしています。

Open Data MCPは、MCPプロトコルを通じて公開データセットをLLMアプリケーションに迅速に接続し、オープンデータの簡単なアクセスとコミュニティ型の公開を実現するオープンソースプロジェクトです。

Open Data MCPはオープンソースプロジェクトで、MCPプロトコルを通じて公開データセットをLLMアプリケーションに迅速に接続することを目的としています。プロジェクトはCLIツールを提供し、2分での接続を実現し（現在はClaudeをサポート）、コミュニティ協力のフレームワークを構築して、開発者が簡単に公開データセットを貢献して公開できるようにします。核心的な目標は、すべてのLLMアプリケーションと数百万の公開データセットを接続するインフラストラクチャを構築することです。

MCPポータルはModel Context Protocolの公式コミュニティプラットフォームで、ドキュメント、実践ガイド、サーバーの実装、ツールの統合などのリソースを提供し、AIモデルがMCPプロトコルを通じて外部ツールにアクセスできるようにサポートします。データベース接続からマルチモーダルアプリケーションまで、豊富なシナリオをカバーしています。

Claude Crewは、自律的なコーディングエージェントを作成するツールで、効率的なコンテキストウィンドウの使用によるコスト効果の最大化、ユニットテストによる操作の優先検証、およびプロジェクト最適化のためのMCPとコンテキスト情報の提供に重点を置いています。

このプロジェクトは、DevOpsツールやプラットフォーム向けに設計されたModel Context Protocol (MCP)サーバーの集合で、標準化された方法で大規模言語モデル(LLM)が主要なDevOpsシステムと直接やり取りでき、インフラストラクチャ、デプロイパイプライン、モニタリングなどの操作を自動制御できます。

このプロジェクトは、n8nと統合されたマルチチャネルプラットフォームアシスタントで、n8nのドキュメント、サンプルワークフロー、コミュニティフォーラムを検索するためのもので、非同期処理とHTMLコンテンツ抽出をサポートしています。

n8nと統合されたマルチプラットフォームアシスタントで、ドキュメント、ワークフロー、コミュニティフォーラムを検索するためのもの。

MCP 統合プロジェクトは、Claude 統合のサーバーとクライアントの発見サービスを提供し、クイックスタートガイド、データベースの準備、環境変数の設定、およびコミュニティリンクが含まれています。

Linux DOコミュニティのMCPサービスプロジェクトで、フォーラムAPIインターフェースのラッピングとツールセットを提供し、最新の投稿、人気のトピック、カテゴリー別のトピックなどの取得機能をサポートします。

Naver検索MCPサーバーは、多プラットフォーム通信プロトコルサービスで、Naver検索APIへのアクセスを提供します。ブログ、ニュース、書籍、画像などの様々なコンテンツの検索をサポートし、AIエージェントが使用するための構造化テキスト応答を最適化しています。

ハニカムMCPは、ハニカムの可観測性データとやり取りするためのモデルコンテキストプロトコルサーバーで、複数の環境でデータセットをクエリすることをサポートしています。

NetSenseiはMCPプロトコルに基づくネットワーク管理ツールサーバーで、pingテスト、ルートトレース、Nmapスキャン、パケットスニッフィング、SSH接続などの機能を提供し、ネットワーク管理者が効率的にネットワークを管理するのを支援します。

ミニブリッジは、バックエンドからフロントエンドへのブリッジツールで、プロキシとMCPサーバー間の通信を簡素化および保護します。MCPサーバーを安全にインターネットに公開し、認証、コンテンツ分析、および変換のためのポリシーサービスを統合できます。SBOM生成検証、OTELテレメトリをサポートし、TLS暗号化、監視、および追跡機能を提供します。

MCPサーバーはGitHubでホストされるプロジェクトで、自動化テスト、コードカバレッジチェック、セキュリティスキャンなどのワークフローが含まれており、オープンソースライセンスとコミュニティ行動規範に従っています。

MCPプロトコルに基づくレモネードスタンドゲームサーバーで、Claudeデスクトップクライアントを通じてAI対話型ゲーム体験を実現し、天候システムやビジネスシミュレーションなどの完全なゲームメカニズムを備えています。

AniList MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じてAniList APIとやり取りするサービスで、LLMクライアントがAniList上のアニメ、漫画、キャラクター、スタッフ、ユーザーデータにアクセスして操作できるようにします。

Windows APIにMCPサービスを提供するツールで、メディアコントロール、通知送信、ウィンドウ管理、スクリーンショット、ディスプレイ制御、テーマ設定、スタートメニュー、クリップボード操作などの機能をサポートします。

Windowsシステム用のMCPサーバーで、メディアコントロール、通知送信、ウィンドウ管理、スクリーンショット、モニター制御、テーマ設定、ファイル/URLの開放、クリップボード操作などの機能を提供します。

PuchAI Hackathonプロジェクトは、Redditコンテンツ分析、データ可視化グラフ生成、薬品情報検索、ユーザー嗜好管理、タスク管理機能などの様々なツールセットを提供し、開発者が市場仮説を迅速に検証し、ユーザーのニーズを分析するのをサポートします。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくサーバーで、AIモデルがビットコインとライトニングネットワークとやり取りできるようにし、キー生成、アドレス検証、トランザクションデコード、ブロックチェーン照会などの機能をサポートします。

このプロジェクトは、メモリテキストファイルを管理するMCPサーバーで、ClaudeなどのAIモデルが会話間でコンテキストを維持するのを支援します。メモリの追加、検索、削除、および一覧表示機能を提供し、部分文字列に基づく正確なマッチング操作をサポートします。設計上、簡単なテキストファイルを使用してメモリを保存し、ChatGPTのメモリメカニズムに似ており、プロンプトとトレーニングによってメモリ保存をトリガーします。

CodeDoxは強力なドキュメントコード抽出と検索システムで、ドキュメントウェブサイトのクローリング、コードスニペットの抽出をサポートし、MCPプロトコルを通じて高速な検索機能を提供します。

最小AI MCPサーバーは、Wavesのテキスト読み上げと音声クローニングプラットフォーム用に設計された本番グレードのModelContextProtocolサーバーで、高速で安全なAI音声ワークフローの解決策を提供します。

FastAPIベースのバックエンドプロジェクトで、ElevenLabs MCPプロトコルを統合し、音声電話で友好的で専門用語のないテクノロジーニュース更新を提供するAIアシスタントを作成します。

このプロジェクトは、LangChainに基づくインテリジェントエージェントを展示しています。MCPプロトコルを通じて、検索、天気、数学計算などの複数のサービスツールを統合し、モジュール化設計を採用し、完全なエレガントなシャットダウンメカニズムを実装しています。

NestJSはNode.jsベースのプログレッシブフレームワークで、効率的で拡張性の高いサーバーサイドアプリケーションを構築するために使用されます。TypeScriptサポート、豊富なドキュメントとコミュニティリソースを提供し、複数のデプロイオプションをサポートしています。

これは実験的なObserve MCPサーバープロジェクトで、ObserveプラットフォームのAPIとのインタラクション機能を提供します。これには、OPALクエリの実行、ワークシートデータのエクスポート、モニターの管理などのツールが含まれます。Pineconeベクトルデータベースを通じて、ドキュメントの意味検索とトラブルシューティングマニュアルの推薦を実現し、技術的なLLMモデルに安全なデータアクセスブリッジを提供します。

オニキスMCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコルサーバーで、オニキスAIの知識ベースとMCP互換クライアントをシームレスに接続し、意味検索、コンテキスト検索、チャット統合機能を提供します。

Claude Desktopに統合できるMCPサーバープロジェクトで、複数のネットワークセキュリティウェブサイトから最新のニュースを取得し、シンプルなAPIインターフェイスと拡張可能なアーキテクチャを提供します。

MCPポータルは、Model Context Protocol（MCP）の公式コミュニティプラットフォームで、文書、実践ガイド、サーバー実装、ツール統合、インタラクティブラボ、およびコミュニティリソースを提供し、AIモデルがMCPプロトコルを通じて外部ツールにアクセスできるようにし、ウェブブラウジングからデータベースアクセスまで、さまざまな機能を実現します。

LRC - MCPサーバーは、LoadRunner Cloudにモデルコンテキストサービスを提供するプロジェクトで、プログラムによる方法でLRCリソースとテストデータにアクセスでき、パフォーマンスエンジニアリングのワークフロー、ダッシュボード、AI統合の構築を容易にします。

UniAuto MCP Serverは、AI機能を統合した汎用テスト自動化サーバーで、多層自己回復メカニズム、ビジュアルインテリジェンス、クロスプラットフォームサポートを備えており、テスト保守コストを大幅に削減し、テストの堅牢性を向上させます。

このプロジェクトは、コミュニティによって貢献された一連のOpenMCPサービスを提供し、任意のMCP互換のLLMアプリケーションまたはフレームワークとの連携をサポートします。クイックスタートサンプル、GitHub PRレビューツール、およびテキストからポッドキャスト動画を生成するツールが含まれています。

Prompt Cleanerは、TypeScriptに基づくMCPサーバーで、プロンプトクリーニングツールとヘルスチェック機能を提供します。主な機能には、機密情報の匿名化、構造化出力、クライアントに優しいコンテンツの標準化が含まれ、環境変数を介してLLMパラメータを構成でき、単一モデル戦略に従って動作の確定性を確保します。

MCPプロトコルに基づくウェブクローリングサービスで、AIアシスタントにウェブページ内容の抽出機能を提供し、反クローラーメカニズムを迂回してフォーマットされたテキストを返すことができます。

New Relic MCPサーバーは非公式のコミュニティプロジェクトで、New Relicの可観測性プラットフォームとシームレスに統合されています。統一されたインターフェイスを通じて指標を照会し、アラートを管理し、アプリケーションを監視し、全体の可観測性スタックとやり取りできます。

MockLoop MCPは世界初のAIネイティブなAPIテストプラットフォームで、Model Context Protocol (MCP)を統合し、AI駆動のシナリオ生成、自動化テスト実行、スマート分析機能により、APIテスト方法を革新します。このプラットフォームは5種類のAIプロンプト、15種類のシナリオリソース、16種類のテストツール、10種類のコンテキストツールを提供し、ダブルポートアーキテクチャとステートフルなテストワークフローをサポートし、企業レベルのコンプライアンスと高度な分析ニーズに対応します。