MCP MindMeshは、複数のClaude 3.7 Sonnetインスタンスを管理するサーバーで、量子啓発の群知能を通じてマルチエージェントの協調を実現し、高い一貫性のある応答を生成します。

Apktool MCP Serverは、Model Context Protocolに基づくAndroid APK分析サービスで、ApktoolツールとGemini CLI人工知能を統合し、APKのデコンパイル、セキュリティ分析、プライバシー監査、およびリバースエンジニアリングのガイダンス機能を提供します。

神経小児発達システムは、画期的な人工知能フレームワークで、人間の心理発達段階（認知、感情、社交的成長を含む）を模倣することで、ニューラルネットワークの学習方法を再構築します。このシステムは、発達心理学理論（ピアジェの認知発達段階、愛着理論など）と神経科学の原理を統合し、知覚処理、感情調節、記憶システム、心理コンポーネントを含む複雑なアーキテクチャを構築し、真の感情知能と自然な発達能力を持つAIを作成することを目指しています。

百度知能雲曦霊デジタルヒューマンオープンプラットフォームは、MCPプロトコルに基づく13個のAPIインターフェースを提供し、デジタルヒューマンビデオ生成、音色クローンなどの機能をサポートし、複数のMCPエージェントアシスタントと互換性があり、迅速に接続できる。

クロスレフAPIをベースにしたMCPサーバーで、学術論文の引用を知能的に解析し、CSL - JSON、BibTeX、RIS、および整形テキストを含む複数の引用形式の出力をサポートし、内蔵のキャッシュとリトライメカニズムを備えています。

人工知能に基づく号カード照会ツールで、自然言語でユーザーのニーズを理解し、自動的に172号カードプラットフォームのデータを照会し、最もニーズに合ったプランをスマートに推薦し、ユーザーの選択時間を大幅に削減します。

Adaptive Graph of ThoughtsはNeo4jグラフデータベースに基づく知能科学的推論フレームワークで、グラフ構造を通じて複雑な科学的推論タスクを実現し、Claude DesktopなどのAIアプリケーションとの統合をサポートします。

このプロジェクトはNasdanikaの機能を基に人工知能システムを構築し、リソース集合（相互接続モデル）上で操作することに特化しています。「ナレーター」プロセッサを通じて、モデル要素とその関係を多角的に説明し、埋め込みとベクトルストレージを利用して意味検索とRAG（検索強化生成）を実現し、同時にOpenAIとOllamaのチャット完了機能をサポートします。

このプロジェクトはコマンドラインインターフェース（CLI）ツールで、Arcee AI、TESS、MCPサービスを統合し、Clean ArchitectureとDDDの設計原則を採用して、複数の人工知能サービスに対する統一アクセスの抽象層を提供します。

MCPツールが複数のサービスとやり取りする能力を示し、人工知能機能を標準化して拡張するサーバーサイドの実装を提供します。