MCP - Mem0は、AIエージェントに長期記憶機能を提供するテンプレート実装で、Model Context Protocol (MCP)サーバーとMem0を統合し、記憶の保存、検索、および意味検索をサポートします。

MCPメモリサービスは、ChromaDBと文変換器に基づく意味記憶ストレージシステムで、Claude Desktopに長期記憶と意味検索機能を提供します。

神経小児発達システムは、画期的な人工知能フレームワークで、人間の心理発達段階（認知、感情、社交的成長を含む）を模倣することで、ニューラルネットワークの学習方法を再構築します。このシステムは、発達心理学理論（ピアジェの認知発達段階、愛着理論など）と神経科学の原理を統合し、知覚処理、感情調節、記憶システム、心理コンポーネントを含む複雑なアーキテクチャを構築し、真の感情知能と自然な発達能力を持つAIを作成することを目指しています。

MCPメモリサーバーは、AIアシスタントに長期記憶機能を提供し、PostgreSQLとpgvectorをベースにした効率的なベクトル類似度検索を実現します。

AMPはAIエージェント向けに設計されたオープンな記憶プロトコルで、人間の脳の作業記憶と長期記憶の構造を模倣し、永続的で意味検索可能な記憶管理を提供し、可視化ダッシュボードとMCPプロトコルの統合をサポートします。

ローカルMCPツールコレクションは、ローカルの大規模言語モデルの多機能ツールの統合を簡素化することを目的としています。単一の仮想環境を通じて、ウェブ検索、Pythonサンドボックス、長期記憶機能を含む複数のMCPサーバーをサポートします。

CortexGraphは、AIアシスタントに人間型記憶システムを提供するMCPサーバーです。エビンハウスの忘却曲線を模倣することで、記憶の自然な衰退と強化使用を実現し、短期記憶保存、長期記憶アーカイブ、知識グラフ機能を備えています。

MCP MemoryはElasticsearchに基づく永続的な記憶システムで、AI対話に長期的な記憶ストレージ機能を提供し、従来のAI対話におけるコンテキストの喪失問題を解決します。

Piecesの長期記憶機能に基づくC#版のMCPプロトコル実装ツールで、Claudeデスクトップアプリを通じて過去7日間の記憶内容を照会することができます。

ベクトルメモリMCPサーバーは、AIアシスタントに長期記憶機能を提供し、ファイルや自由形式のノートの保存と検索をサポートし、意味検索を通じて自然言語での情報検索を実現します。

MCP MemoryはElasticsearchに基づく永続的な記憶システムで、AI会話にセッションをまたいだ記憶の保存と検索機能を提供し、AIの忘却問題を解決し、長期的なコンテキスト関連付けを実現します。

TinyDBをベースにしたMCPサーバーで、チャットボットにローカライズされた長期記憶ストレージを提供し、JSONレコードの保存、検索、検証をサポートします。

MCP - Mem0は、Pythonベースのサーバープロジェクトで、インテリジェントエージェントに長期記憶管理機能を提供することに特化しています。効率的なメモリ保存と検索機能を提供するとともに、開発者が独自のMCPサーバーを構築するためのテンプレートとしても便利です。このプロジェクトは軽量でデプロイが簡単で、エージェントの記憶を管理する必要があるシナリオに適しています。

メモリMCPサーバーは、大規模言語モデル(LLM)に長期記憶機能を提供するサーバーで、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装することで、LLMの継続的な対話におけるコンテキスト認識能力を強化します。このプロジェクトはユーザーフレンドリーなAPIを提供し、コンテキスト情報の保存と検索をサポートし、拡張性があり、さまざまなLLMアーキテクチャに適用できます。