Sail は、ストリーム処理、バッチ処理、および計算集約型（AI）ワークロードを統一することを目的としたプロジェクトで、Spark SQL と Spark DataFrame API の代替手段を提供し、シングルマシンと分散環境の両方をサポートします。

PowerPlatform MCPサーバーは、PowerPlatform/Dataverseのエンティティとレコードへのスマートなアクセスを提供するツールで、メタデータ探索、関係マッピング、およびAI支援クエリ構築をサポートしています。

このプロジェクトは、n8nプラットフォームに基づくAIエージェントを作成し、Nostrネットワークを通じてModel Context Protocol（MCP）サーバーツールを発見し、使用することができます。エージェントはネットワーク内のData Vending Machines（DVM）をクエリすることで利用可能なツールを探し、リクエストを送信して応答を取得し、これによりLLMの機能範囲を拡張し、インストールされていないMCPツールを使用できるようにします。

DataFocus MCPサーバーは、AIアシスタントが自然言語で直接データ結果をクエリできるサービスです。ユーザーはDataFocusプラットフォームに登録し、データテーブルを接続した後、自然言語で分析結果を取得できます。

DatabuttonがAI駆動のMCPサーバー構築ツールを発表、ReactとPythonアプリケーション開発をサポート

Model Context Protocolを実装したDataHubサーバーで、AIエージェントがデータエコシステムのメタデータとコンテキストをクエリできるようにします。

Data AgentsはGenAIベースのデータエンジニアリングエージェントプラットフォームで、複数のエージェントの協働によりデータワークフローを自動化し、複数のAIバックエンドとn8nの統合をサポートし、現代的なUIインターフェースとDockerデプロイメントソリューションを提供します。

このプロジェクトは、Model Context Protocolを通じてClaude AIとPure Dataを統合し、自然言語でPure Dataのオーディオ処理モジュールを動的に作成、修正、制御することをサポートします。

このプロジェクトはMCPプロトコルを使用してDataverse環境をSQLでクエリでき、GitHub CopilotやClaude DesktopなどのAIツールをサポートし、dotnetツールとDockerコンテナの2種類のインストール方法を提供します。

YouTube Data API v3に基づくMCPサーバーで、14種類の機能を提供し、YouTube動画、チャンネル、プレイリストなどのデータをリアルタイムで取得できます。コンテンツ評価、字幕抽出などの高度な機能をサポートし、AIアシスタントの統合に適しています。

MCP Database Utilitiesは、AIシステムに読み取り専用のデータアクセスと分析機能を提供する安全な複数データベース接続ツールです。

FOCUS DATA MCPサーバーは、自然言語をSQL文に変換するAIアシスタントサービスで、2段階生成方式を採用してLLMの幻覚をコントロールし、非技術ユーザーがSQL結果に対する信頼度を向上させます。

DataWorks MCPサーバーは、AIに標準化されたインターフェースを提供し、阿里云DataWorks Open APIとのシームレスなやり取りを実現します。

YouTube MCPサーバーは、YouTube Data API v3を通じてYouTubeのリアルタイムデータアクセスを提供する総合的なモデルコンテキストプロトコルサーバーで、動画詳細情報の取得、チャンネル分析、コンテンツ評価、字幕抽出など14種類の機能をサポートし、AIアシスタントへの統合に適しています。

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、Amazon Redshiftデータベースとの対話に特化しています。AWS Data APIを通じて安全に接続し、データベース構造のクエリ、データの検索、パフォーマンス分析などの機能を提供し、ClaudeやCursorなどのAIツールとの統合をサポートします。

Bright Dataが提供するMCPサービスで、AIクライアントが公開されているウェブデータにアクセスし、参照できるようにします。

FOCUS DATA MCPサーバーはAIアシスタントのデータ照会サービスで、自然言語を使用してDataFocusプラットフォームのデータ分析結果を直接取得できます。

Azure Database for PostgreSQL MCP Serverは、Model Context Protocol (MCP)標準に基づくサーバーで、AIモデルがAzure PostgreSQLデータベースとやり取りできるようにし、標準化されたデータアクセス機能を提供します。

MCPサーバーで、AIアシスタントが直接Datadogログを検索し分析できます。自然言語クエリにより、トラブルシューティングとログ分析の効率が向上します。

Data Dictionary MCPプロジェクトは、MCPプロトコルを利用してAIエージェントを調整し、複数のデータベース形式を自動的にウィキペディアスタイルのデータ辞書に変換するツールです。

PowerPlatform MCPサーバーは、PowerPlatform/Dataverseのエンティティとレコードに対してインテリジェントなアクセスを提供するツールで、メタデータ探索、高度なクエリ、関係マッピング、およびAI支援モデリングなどの機能をサポートしています。

DataWorks MCP Serverは、阿里云OpenAPIに基づくモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIにDataWorksクラウドリソースを管理および操作するための標準化されたインターフェースを提供します。

DataPilot MCP ServerはFastMCP 2.0とOpenAIを統合したSnowflakeデータベースインタラクションサービスです。自然言語をSQLに変換、クエリ最適化、データ洞察などのAI機能を提供し、コアデータベース操作とウェアハウス管理をサポートします。

Dataxは、AI時代に向けたインテリジェントなデータ分析ツールで、自然言語での対話を通じて深いビジネス洞察と予測分析を取得できます。

Recall Data Omnifeedsは、多プラットフォームのデータアクセスを提供するMCPサーバーで、Twitter、Substack、CoinGeckoのデータインターフェースを統合し、AIモデルに統一的なデータ分析とインタラクション能力を提供します。

Azure Data ExplorerのMCPサーバーは、標準化されたインターフェイスを提供し、AIアシスタントがKQLクエリを実行してデータを探索できるようにします。データベースリソースの発見、クエリ実行、複数の認証方式、およびDockerコンテナ化をサポートします。