Sail是一個旨在統一流處理、批處理和計算密集型（AI）工作負載的項目，提供了Spark SQL和Spark DataFrame API的替代方案，支持單機和分佈式環境。

一個實現Model Context Protocol的DataHub服務器，使AI代理能查詢數據生態系統的元數據和上下文。

該項目通過Model Context Protocol實現Claude AI與Pure Data的集成，支持通過自然語言動態創建、修改和控制Pure Data音頻處理模塊。

Databutton推出AI驅動的MCP服務器構建工具，支持React和Python應用開發

該項目創建了一個基於n8n平臺的AI代理，能夠通過Nostr網絡發現並使用Model Context Protocol（MCP）服務器工具。代理通過查詢網絡中的Data Vending Machines（DVM）來尋找可用工具，發送請求並獲取響應，從而擴展了LLM的功能範圍，使其能夠使用未安裝的MCP工具。

DataWorks MCP服務器為AI提供標準化接口，實現與阿里雲DataWorks Open API的無縫交互。

一個基於YouTube Data API v3的MCP服務器，提供14種功能即時獲取YouTube視頻、頻道、播放列表等數據，支持內容評估、字幕提取等高級功能，適用於AI助手集成。

FOCUS DATA MCP Server是一個將自然語言轉換為SQL語句的AI助手服務，採用兩步生成方案控制LLM幻覺，提升非技術用戶對SQL結果的信任度。

PowerPlatform MCP服務器是一個提供智能訪問PowerPlatform/Dataverse實體和記錄的工具，支持元數據探索、關係映射和AI輔助查詢構建。

MCP Database Utilities是一個安全的多數據庫連接工具，為AI系統提供只讀數據訪問和分析能力。

Azure Database for PostgreSQL MCP Server是一個基於Model Context Protocol (MCP)標準的服務器，允許AI模型與Azure PostgreSQL數據庫進行交互，提供標準化的數據訪問能力。

DataFocus MCP服務器是一個允許AI助手通過自然語言直接查詢數據結果的服務，用戶可以在DataFocus平臺註冊並連接數據表後，通過自然語言獲取分析結果。

該項目是一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務器，專門用於與Amazon Redshift數據庫交互，通過AWS Data API安全連接，提供數據庫結構查詢、數據檢索、性能分析等功能，支持與Claude、Cursor等AI工具集成。

YouTube MCP服務器是一個通過YouTube Data API v3提供即時YouTube數據訪問的綜合模型上下文協議服務器，支持14種功能，包括視頻詳情獲取、頻道分析、內容評估和字幕提取等，適用於AI助手集成。

Bright Data提供的MCP服務，允許AI客戶端訪問和引用公開網絡數據

FOCUS DATA MCP Server是一個AI助手數據查詢服務，支持通過自然語言直接獲取DataFocus平臺的數據分析結果。

Data Agents是一個基於GenAI的數據工程代理平臺，通過多智能體協作自動化數據工作流程，支持多種AI後端和n8n集成，提供現代化UI界面和Docker部署方案。

該項目通過MCP協議實現使用SQL查詢Dataverse環境，支持GitHub Copilot和Claude Desktop等AI工具，提供dotnet工具和Docker容器兩種安裝方式。

DataWorks MCP Server是一個基於阿里雲OpenAPI的模型上下文協議服務器，為AI提供標準化接口來管理和操作DataWorks雲資源。

Data Dictionary MCP項目是一個利用MCP協議協調AI代理，將多種數據庫格式自動轉換為維基百科風格數據詞典的工具。

Datax是一款面向AI時代的智能數據分析工具，支持通過自然語言交互獲取深度業務洞察和預測分析。

PowerPlatform MCP服務器是一個提供智能訪問PowerPlatform/Dataverse實體和記錄的工具，支持元數據探索、高級查詢、關係映射和AI輔助建模等功能。

DataPilot MCP Server是一個基於FastMCP 2.0和OpenAI集成的Snowflake數據庫交互服務，提供自然語言轉SQL、查詢優化、數據洞察等AI功能，支持核心數據庫操作和倉庫管理。

一個MCP服務器，使AI助手能夠直接搜索和分析Datadog日誌，通過自然語言查詢提高故障排查和日誌分析效率。

Recall Data Omnifeeds是一個提供多平臺數據訪問的MCP服務器，整合了Twitter、Substack和CoinGecko的數據接口，為AI模型提供統一的數據分析和交互能力。

Azure Data Explorer的MCP服務器，提供標準化接口讓AI助手執行KQL查詢和探索數據。支持數據庫資源發現、查詢執行、多種認證方式和Docker容器化。