OpenSumiは、AIネイティブのIDE製品を迅速に構築するのに役立つフレームワークで、クラウドとデスクトップの開発環境をサポートし、豊富なサンプルプロジェクトとテンプレートを提供します。

MCPアトラシアンは、アトラシアンの製品（ConfluenceとJira）用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、クラウドとオンプレミスの両方のデプロイをサポートし、AIアシスタントの統合機能を提供します。

Awesome MCP Serversは、包括的なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの集合で、7158個のMCPサーバーがAI統合、アートメディア、ブラウザ自動化、クラウドサービス、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融、ゲーム、ハードウェア、医療、インフラストラクチャ、知識管理、位置マップ、マーケティング、監視、マルチメディア処理、オペレーティングシステム、プロジェクト管理、科学研究、セキュリティ、ソーシャルメディア、旅行交通、ユーティリティツール、バージョン管理など33のカテゴリに分けられています。

DevOps AIツールキットはAIベースのプラットフォームエンジニアリングとDevOps自動化ツールで、インテリジェントなKubernetes操作と対話型ワークフローを通じて、チームにリソースデプロイ提案、問題修復、プロジェクトガバナンス、共有ヒントライブラリなどの機能を提供し、複雑なクラウドネイティブ操作を自然言語対話で実現します。

HOPX MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコルに基づくサービスで、AIアシスタントが隔離されたクラウドコンテナ内でPython、JavaScript、Bash、Goのコードを実行でき、データ分析とファイル操作をサポートします。

Apple Doc MCPは、Apple開発者ドキュメントへの直接アクセスを提供するモデルコンテキストプロトコルサーバで、AIプログラミングアシスタントに統合され、スマート検索、フレームワークブラウジング、詳細なドキュメント取得をサポートします。

AIインフラストラクチャエージェントは、ユーザーが自然言語コマンドでAWSクラウドリソースを管理できるインテリジェントなシステムです。AIモデルを利用してユーザーの要件を実行可能なAWS操作に変換し、Webダッシュボード、状態管理、およびセキュリティ保護機能を提供します。

adb - mcpは、MCPプロトコルを通じてLLMにインターフェースを提供し、Adobeツール（PhotoshopやPremiereなど）を制御するAIエージェントを作成する概念実証プロジェクトです。このプロジェクトには、MCPサーバー、Nodeコマンドプロキシサーバー、およびAdobeアプリケーションプラグインが含まれており、自然言語の命令でAdobeソフトウェアを操作でき、画像およびビデオ編集の自動化に適しています。

HiMarketは即座に利用可能な企業向けAIオープンプラットフォームソリューションで、管理バックエンド、開発者ポータル、AIゲートウェイの3つの核心コンポーネントを提供し、モデルサービス、MCP ServerなどのAI機能を標準化されたAPI製品にパッケージ化して公開することをサポートします。

ClippyはmacOSターミナルのクリップボードツールで、ファイル参照のコピー、GUI貼り付け、最近のダウンロード管理、パイプラインデータ処理、およびMCPサーバーのAI統合をサポートし、作業効率を向上させます。

MCP Gatewayは、高度なAIインフラストラクチャのミドルウェアソリューションで、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの代理ゲートウェイとして機能し、統一インターフェイス、機密情報フィルタリング、ライフサイクル管理機能を提供します。

n8nは、技術チーム向けのワークフロー自動化プラットフォームで、コードの柔軟性とノーコードの速度を兼ね備え、400以上の統合、ネイティブAI機能、公正なコードライセンスを提供し、自ホストまたはクラウドデプロイをサポートします。

GCP MCPサーバーは、Googleクラウドプラットフォームのリソースをクエリおよび管理するための標準化されたAIアシスタントインターフェースです。

Model Context Protocol（MCP）に基づく軽量級のサーバーで、画像処理とクラウドアップロードに特化しています。サイズ変更、変換、最適化、および複数のクラウドストレージサービスへのアップロードをサポートし、AIアシスタントや自動化ワークフローに適しています。

このプロジェクトは、Model Context Protocol（MCP）のサンプル実装を示しています。MCPは、AIアシスタントの機能を強化し、カスタムツールとデータソースを通じてその機能を拡張するための標準化されたプロトコルです。プロジェクトには、タスクマネージャー、ファイルブラウザ、および天気サービスなどの複数のMCPサーバーサンプルが含まれており、これらのサーバーの設定方法と使用方法に関するガイドも提供されています。

Screeny MCP Serverは、macOS用に設計されたプライバシーを重視したスクリーンショットサービスで、AIエージェントが事前に承認されたアプリケーションウィンドウのスクリーンショットを安全にキャプチャでき、開発とデバッグタスクに視覚的コンテキストを提供します。

PodCrawlerMCPはウェブクローラーを通じてポッドキャストコンテンツを発見するMCPサービスで、AIアシスタントがテーマに基づいてポッドキャスト番組と単集を検索するのを支援します。

FAL画像ビデオMCPサーバーは、高性能のMCPプロトコルサーバーで、FAL AIの画像およびビデオ生成に特化しており、ローカルマシンへの自動ダウンロードをサポートしています。ClaudeなどのMCP互換クライアントに適した公共URL、データURL、およびローカルファイルパスを提供します。

arXiv、PubMed、bioRxivなどの複数の学術プラットフォームから論文を検索してダウンロードするためのMCPサーバーで、標準化された検索と取得ツールをサポートし、AI駆動の研究ワークフローを容易にします。

ファウンドリーMCPサーバーは、ファウンドリープラットフォームとのインタラクションに使用するモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアシスタントがデータセット、オントロジーオブジェクトの操作と関数の実行をサポートします。

Linked API MCPサーバーは、LinkedInアカウントとAIアシスタントを接続するツールで、クラウドブラウザを通じて安全かつ自動的に潜在顧客の検索、メッセージの送信、プロフィールの分析、市場調査などの機能を実現し、セールス自動化、採用支援、会話管理などのシーンに適しています。

Linode MCP Serverは、AIアシスタントとLinodeクラウドインフラストラクチャを接続するプロトコルサーバーで、自然言語対話を通じてインスタンス、データベース、ネットワークなどの複数のサービスを含むクラウドリソースを管理することをサポートしています。

Kernel MCP ServerはModel Context Protocol (MCP)に基づくオープンソースサーバーで、AIアシスタントがKernelプラットフォームのツールとブラウザー自動化機能に安全にアクセスできるようにします。クラウドアプリケーションのデプロイ、ヘッドレスブラウザーの制御、ドキュメント検索などの機能をサポートし、OAuth 2.0認証を採用してセキュリティを確保しています。

このプロジェクトは、LangGraphとMCPプロトコルに基づくリアルタイムのマルチツールエージェントアーキテクチャを示しています。エージェントの編成とツールの実行を分離することで、モジュール化された拡張可能なAIシステムを実現します。MCPサービスは複数の伝送プロトコル（SSE/STDIO）をサポートし、AIエージェントがリモートツールを動的に呼び出せるようにし、言語を超えたクラウドデプロイメントが可能です。

Tailpipe MCPサーバーはAI駆動のログ分析ツールで、モデルコンテキストプロトコルを通じてAIアシスタントとクラウド/SaaSログデータを接続し、自然言語によるクエリと分析をサポートし、セキュリティイベント調査、コストとパフォーマンスの洞察などの機能を提供します。

gboxは、オープンソースの自ホスト型サンドボックスプロジェクトで、MCP統合やその他のAIエージェントのユースケースに安全な環境を提供します。ターミナル、ブラウザ、ファイルエディタなどのツールが含まれ、ローカルでのタスク実行とファイル処理をサポートし、PythonとTypescriptのSDKを提供します。

BoostSecurity MCPは、AIエージェントの開発ワークフローを保護するためのセキュリティツールで、サードパーティのソフトウェアパッケージの安全性を検証することで、サプライチェーン攻撃を防止し、複数のプログラミング言語とパッケージエコシステムをサポートします。

このプロジェクトはWHOIS照会サービスを提供するMCPサーバーで、AIエージェントが手動でブラウザを操作することなく、直接ドメイン、IP、トップレベルドメイン、オートノマスシステムの登録情報を照会できます。

これは、Awesome Model Context Protocol (MCP) Serversの精選リストで、さまざまなMCPサーバー、フレームワーク、ツール、およびリソースの詳細な分類と説明が含まれています。MCPは、AIモデルが標準化されたサーバーを介してローカルおよびリモートリソースと安全にやり取りできるようにするオープンプロトコルです。このリストには、ブラウザ自動化、クラウドプラットフォーム、データベース、開発者ツールからフィンテック、ゲーム、セキュリティまで、さまざまな分野のMCPサーバー実装が含まれています。

Brex MCPサーバーは、AIエージェントとBrex金融プラットフォームを接続するミドルウェアで、アカウント、支出、予算などの金融データへの安全なアクセスインターフェースを提供し、領収書管理と支出照会機能をサポートします。

MediaCrawler MCPサービスは、ソーシャルメディアクローラーをAIアシスタントが直接呼び出せる標準化されたツールにアップグレードし、多プラットフォームのデータ取得をサポートし、ログインの外部化、ブラウザの再利用、構造化出力などの特性を備えています。

KubeBlocks Cloud MCP Serverは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくサービスで、KubeBlocks Cloud APIとのシームレスな統合を提供し、AIアシスタントが標準化されたツールを通じてインターフェースを呼び出してクラウドリソースを管理できるようにします。

プライバシーを重視したドキュメント検索サーバーで、完全にローカルで動作します。MCPプロトコルを通じてAIプログラミングツールに意味検索機能を提供し、APIキーやクラウドサービスは必要ありません。すべてのデータ処理はユーザーのコンピュータ上で行われます。

Unity MCPサーバーは、C#ベースのモデルコンテキストプロトコル（MCP）サービスで、Unityエディタを外部の大規模言語モデル（LLM）またはクラウドAIエージェントに接続し、リアルタイム自動化とスマートなインタラクションを実現します。

Crawlab MCPサーバーは、AIアプリケーションとCrawlabクローラープラットフォームをつなぐミドルウェアで、標準化されたプロトコルを通じて自然言語でのやり取りを実現します。

mcp-gateway-goは、Goに基づく軽量級のゲートウェイで、標準入出力のMCPサーバーをSSEエンドポイントに変換し、クライアント(ブラウザやAIエージェントなど)とのリアルタイムHTTP通信を実現します。

このプロジェクトはMCPサーバーのリストで、ブラウザ自動化、ツール統合、システム自動化、AIサービス、検索、コマンド、ワークフロー自動化、ソーシャルメディア、通信、顧客データプラットフォーム、データベース、知識ストレージ、開発ツール、ファイルシステム、クラウドストレージ、金融、位置サービス、監視、研究データ、セキュリティ、旅行、データ可視化、ノート、マーケティング、IDなどの複数の分野をカバーしています。

Cursor MCPは、ClaudeデスクトップアプリとCursorエディタを接続するブリッジツールで、AI駆動の自動化プログラミング、マルチウィンドウ管理、およびクロスプラットフォーム操作をサポートし、標準化されたプロトコルを通じて複数のAIサービスとの統合を実現します。

AgentModeは、完全機能のモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーで、複数のデータベース、データウェアハウス、クラウドサービスなどに接続することで、AI開発に統合データ統合ソリューションを提供します。

RagCode MCPはプライバシーを重視したローカルAIコードアシスタントで、セマンティックベクトル検索とRAG技術を通じてAIアシスタントがコードベース全体を理解できるようにします。Go、PHP、Pythonなどの複数の言語をサポートし、クラウド依存が不要です。