PG - MCPは、PostgreSQLデータベース用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーです。AIエージェントがデータベースを発見、接続、クエリ、および理解するためのAPIを提供し、複数のデータベース接続、豊富なディレクトリ情報、およびクエリ実行計画分析機能をサポートします。

Repomixは、コードベースをAIに適した形式にパッケージ化するツールで、ローカルおよびリモートリポジトリの処理をサポートし、コード圧縮、セキュリティチェック、および複数の出力形式を提供します。

Genkitは、AI駆動のアプリケーションを構築するためのオープンソースフレームワークで、Node.jsとGoのライブラリを提供し、複数のAIモデルとベクトルデータベースの統合をサポートし、開発ツールとプラグインエコシステムを含んでいます。

AWS MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づく専用サーバーのセットであり、ドキュメント検索、知識ベース照会、CDKのベストプラクティス、コスト分析、画像生成など、さまざまなAWS関連機能を提供します。標準化されたプロトコルを通じてAIアプリケーションとAWSサービスの統合を強化することを目的としています。

Supabase MCPサーバーは、SupabaseプロジェクトとAIアシスタントを接続するツールです。Model Context Protocol（MCP）を通じて、大規模言語モデル（LLMs）と外部サービスのやり取りを標準化し、データベース管理、設定取得、データクエリなどの機能を実現します。

browser - useベースのMCPサーバーで、AIエージェントがウェブブラウザを制御して自動化操作を行えるようにします。

PythonベースのMCPサーバーで、Notion APIを通じて高度なタスク管理とコンテンツ組織機能を提供し、AIモデルとNotionのシームレスな統合を実現します。

FAL AIをベースにしたロゴ生成サーバーで、画像生成、背景除去、自動スケーリング機能を提供します。

Perplexity AI APIをベースにしたMCPサーバーで、Claudeデスクトップクライアントにウェブ検索機能を提供します。

即夢AIをベースにした画像生成サービスで、Cursor IDE用に設計され、テキスト記述から画像の生成と保存を実現します。

AI開発アシスタントMCPサーバーは、AIベースのコード開発ツールキットで、コードアーキテクチャ生成、UIスクリーンショット分析、コードレビューなどの機能を提供し、Cursor用に設計されています。

ACI.devはオープンソースのAIエージェントツールインフラストラクチャで、600以上の事前統合ツールのマルチテナント認証、権限管理、動的探索機能を提供し、統合MCPサーバーまたは軽量SDKを通じた呼び出しをサポートし、本番レベルのAIエージェント開発を簡素化します。

PlaywrightをベースにしたNode.jsツールで、検索エンジンの反クロールメカニズムを回避してGoogle検索を実行し、結果を抽出できます。コマンドラインツールまたはMCPサーバーとしてAIアシスタントにリアルタイム検索機能を提供できます。

Awesome MCP Serversは、包括的なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの集合で、7158個のMCPサーバーがAI統合、アートメディア、ブラウザ自動化、クラウドサービス、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融、ゲーム、ハードウェア、医療、インフラストラクチャ、知識管理、位置マップ、マーケティング、監視、マルチメディア処理、オペレーティングシステム、プロジェクト管理、科学研究、セキュリティ、ソーシャルメディア、旅行交通、ユーティリティツール、バージョン管理など33のカテゴリに分けられています。

HowToCook - MCPサーバーはAIアシスタントをプライベートシェフに変身させるプロジェクトで、HowToCookレシピデータに基づき、MCPプロトコルを通じてAIクライアントにレシピ検索、食事推薦などの機能を提供し、「今日何を食べるか」という難問を解決します。

Crawl4AI RAG MCPサーバーは、ウェブクローラーとRAG機能を統合したAIエージェントサービスで、スマートURL検出、再帰的クローリング、並列処理、ベクトル検索をサポートし、AIコーディングアシスタントに強力な知識取得と検索機能を提供することを目的としています。

MCPサーバーで、ベクトル埋め込みと意味的類似性を通じて、あらゆるAIモデルにClaude Agent Skillsのインテリジェントな検索機能を提供し、段階的なスキル発見とクロスプラットフォームのスキル共有を実現します。

MCP2Lambdaは、AWS Lambda関数を大規模言語モデル(LLM)のツールとして実行するMCPプロトコルサーバーで、コードを変更することなくAIモデルがLambda関数を呼び出し、プライベートリソースやAWSサービスにアクセスできるようにします。

DB MCP Serverは、マルチデータベースをサポートするサーバーで、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装し、AIアシスタントに構造化されたデータベースアクセス機能を提供します。MySQLとPostgreSQLをサポートし、複数のデータベースに同時に接続でき、専用ツールを自動生成し、明確なアーキテクチャ設計に準拠しています。

Smart TreeはRustをベースに開発された超高速のディレクトリ可視化ツールで、従来のtreeコマンドよりも10～24倍高速で、AI最適化出力、量子圧縮、スマート検索などの機能を備えており、同時に環境保護と省エネにも配慮しています。

ObsidianのMCPツールプラグインは、AIアプリケーションが安全に知識ベースにアクセスできるようにします。

ベクトル検索に基づくドキュメント検索MCPサービスで、AIアシスタントに関連するドキュメントのコンテキストを提供して回答能力を強化します。

Supabase MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくツールで、AIアシスタントがSupabaseデータベースとやり取りするための標準インターフェースを提供し、データベースの作成、読み取り、更新、削除などの操作をサポートします。

FAL AIをベースにしたロゴ生成サーバーで、画像生成、背景除去、自動スケーリング機能を提供します。

Postgres MCP ProはオープンソースのMCPサーバーで、AIエージェントにデータベースのインデックスチューニング、実行プラン分析、ヘルスチェック、安全なSQL実行などの包括的なサポートを提供します。

TeslaMate MCPサーバーはTeslaMateデータベースに接続するモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアシスタントにテスラ車両のデータと分析の照会ツールを提供します。車両情報、運転統計、充電データ、バッテリーの健康状態、位置分析などの機能が含まれています。

MCP2LambdaはMCPサーバーで、コードを変更することなく、AWS Lambda関数を大規模言語モデル（LLM）のツールとして使用することができます。Model Context Protocol (MCP)を通じてAIモデルとLambda関数の間に橋渡しを行い、モデルがプライベートリソースにアクセスし、カスタム操作を実行できるようにします。

DB MCP Serverは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装したマルチデータベースサーバーで、AIアシスタントが構造化された方法で複数のデータベースにアクセスする機能を提供します。

Airtableデータベースの読み取りと書き込みアクセスを提供するMCPサーバーで、LLMがデータベーススキーマを表示し、レコードを操作できます

TypeScriptベースのMCPサーバーで、ClaudeをOpenAI SDK互換の任意のチャット完了APIと統合し、複数のAIチャットプロバイダーをサポートします。

Next.jsドキュメントMCPサーバーは、AIエージェントに完全なNext.jsドキュメントのURLデータベースを提供し、インテリジェントなドキュメント選択とクエリ分析をサポートします。

OpenAIベースの音声AIサービスMCPサーバー

Claude AIをベースにしたインテリジェントなクエリ生成とドキュメント支援サーバーで、APIドキュメントを分析することでインテリジェントなサービスを提供します。

StarRocks MCPサーバーはAIアシスタントとStarRocksデータベースを接続するブリッジであり、複雑な設定を必要とせずに直接SQLクエリを実行し、データベースを探索できます。

Model Context Protocolに基づくMySQLデータベース操作サーバーで、標準化されたインターフェースを提供してAIモデルがMySQLとやり取りできるようにし、ローカルとリモートのデプロイをサポートし、多ユーザー同時アクセス、コネクションプール管理などの特性を備えています。

AgentCraftは、安全で拡張可能なインテリジェントエージェントサービスを提供するエンタープライズレベルのAIエージェントフレームワークです。

非公式の遺伝子オントロジーMCPサーバーで、遺伝子オントロジー(GO)データの包括的なアクセスを提供し、AIシステムがオントロジーベースの分析、遺伝子注釈研究、および機能エンリッチメント研究を行うことをサポートします。

MCPポータルはModel Context Protocolの公式コミュニティプラットフォームで、ドキュメント、実践ガイド、サーバーの実装、ツールの統合などのリソースを提供し、AIモデルがMCPプロトコルを通じて外部ツールにアクセスできるようにサポートします。データベース接続からマルチモーダルアプリケーションまで、豊富なシナリオをカバーしています。

LangGraphベースのエージェントツールで、ユーザーがAIを通じて画像を生成し、ストーリーブロックチェーン上のIP資産として登録するのを支援します。画像生成、IPFSアップロード、メタデータ作成、ライセンス条項の交渉、ブロックチェーン登録までの全プロセスを含みます。

ADBベースの微信自動化MCPサーバーで、レイデンエミュレーターに最適化されており、AIアシスタントが自動的に微信メッセージを送信し、スクリーンショットを撮る機能を実現し、CursorなどのAIツールとの統合をサポートします。