HiveChatは中小チーム向けに設計されたAIチャットアプリで、複数の大規模モデルサービスプロバイダーをサポートし、グループ管理、トークン制限、サードパーティログインなどの機能を提供します。

Supabase MCPサーバーは、SupabaseプロジェクトとAIアシスタントを接続するツールです。Model Context Protocol（MCP）を通じて、大規模言語モデル（LLMs）と外部サービスのやり取りを標準化し、データベース管理、設定取得、データクエリなどの機能を実現します。

K8MはAI駆動の軽量級Kubernetesコンソールツールで、大規模モデルの能力を統合し、多クラスタ管理とMCPサービスをサポートします。

MCP2Lambdaは、AWS Lambda関数を大規模言語モデル(LLM)のツールとして実行するMCPプロトコルサーバーで、コードを変更することなくAIモデルがLambda関数を呼び出し、プライベートリソースやAWSサービスにアクセスできるようにします。

MCP2LambdaはMCPサーバーで、コードを変更することなく、AWS Lambda関数を大規模言語モデル（LLM）のツールとして使用することができます。Model Context Protocol (MCP)を通じてAIモデルとLambda関数の間に橋渡しを行い、モデルがプライベートリソースにアクセスし、カスタム操作を実行できるようにします。

CTXはコードリポジトリと大規模言語モデル（LLM）を接続するツールで、構造化されたコンテキストファイルを自動生成することで、AI開発におけるコードコンテキストの伝達効率が低い問題を解決します。コードファイル、Gitリポジトリ、ウェブページなどの複数のソースから情報を収集することができ、MCPサーバーを通じて直接AIアシスタントにプロジェクトコンテキストを提供することができます。

mcp2mqttは、MCPとMQTTプロトコルを通じて自然言語でハードウェアデバイスを制御する、IoTデバイスとAI大規模モデルをつなぐ架け橋プロジェクトです。

Node.jsとGemini APIに基づくAI研究アシスタントツールで、Firecrawlを通じてウェブデータを収集し、Gemini大規模モデルを利用して深い言語理解とレポート生成を行い、反復的な深層研究をサポートし、MCPプロトコルと統合できます。

Qwen MCPツールは、モデルコンテキストプロトコルに基づくサーバーで、Qwen CLIとAIアシスタントを統合し、大規模コンテキストウィンドウ分析、ファイル処理、サンドボックス実行、複数モデルサポートなどの機能を提供します。

メタAPI MCPサーバーは、多APIをサポートするゲートウェイサーバーで、Model Context Protocol (MCP)を通じて様々なAPIと大規模言語モデル（Claude、GPTなど）を接続し、AIアシスタントがAPIと直接やり取りし、実データソースにアクセスできるようにします。JSON設定ファイルまたはPostmanコレクションからのAPIの迅速な追加をサポートし、HTTPメソッドの完全なサポートと複数の認証方式を提供します。

MCP - JaCoCoは、JaCoCoのコードカバレッジレポートを大規模言語モデル(LLM)に適した形式に変換するサービスツールで、AIによる分析をより効率的に行えるようにします。

飞书MCPサーバーの実装で、AI大規模モデルと飞书APIのやり取り能力を提供し、主に多维表格の操作をサポートします。

このプロジェクトは、GraphistryのGPU加速グラフ可視化プラットフォームとモデル制御プロトコル（MCP）を統合し、AIアシスタントや大規模言語モデルに高度なグラフ分析機能を提供し、複数のデータフォーマットとネットワーク分析機能をサポートします。

Spring AI MCPフレームワークに基づくExcelファイルの読み書きサービスで、大規模言語モデルとの統合をサポートし、動的な交換を実現します。

Clockify MCPサービスはAIツールと統合されたサーバーで、Clockifyの時間記録を管理するために使用されます。ユーザーは大規模言語モデルにヒントを送信することで時間エントリを記録できます。

Unified MCP Tool Graphは、研究に基づくプロジェクトで、異なるMCPサーバーからのツールAPIを集約し、構造化して集中型のNeo4jグラフデータベースに格納することで、大規模言語モデル（LLMs）とエージェントAIシステムに最も関連するツールを動的に検索するためのインテリジェントなインフラストラクチャ層を提供します。

AI駆動のチャートとプロトタイプ作成MCPサーバーで、複数の大規模言語モデルを統合し、自然言語の説明に基づいて、さまざまなスタイルの.drawio形式のチャートとHTMLインタラクティブな製品プロトタイプをインテリジェントに生成できます。

MCP Crew AI Serverは、Pythonベースの軽量サーバーで、CrewAIワークフローの実行と管理を行い、MCPプロトコルを介した大規模言語モデルとの通信をサポートします。

Unity MCPサーバーは、C#ベースのモデルコンテキストプロトコル（MCP）サービスで、Unityエディタを外部の大規模言語モデル（LLM）またはクラウドAIエージェントに接続し、リアルタイム自動化とスマートなインタラクションを実現します。

OmniLLMはMCPサーバーで、Claudeと他の大規模言語モデル（ChatGPT、Azure OpenAI、Google Geminiなど）の間のブリッジとして機能し、統一されたAIアクセスインターフェイスを提供します。

このプロジェクトは、ClickHouseのMCPサーバーを実装しており、ClickHouseデータベースと大規模言語モデル（LLMs）などのAIアプリケーションをシームレスに統合し、データベースのクエリやテーブル構造の取得などの機能をサポートしています。

このプロジェクトは、PythonベースのMCP（モデルコンテキストプロトコル）のサーバーとクライアントの実装で、AIモデルに標準化されたインターフェースを提供し、異なる大規模モデルベンダーのツール呼び出し形式を統一し、複数のAIフレームワークのドキュメント検索機能を統合します。

mcp2tcpは、物理ハードウェアとAI大規模モデルをつなぐブリッジプロジェクトで、MCPプロトコルを通じて自然言語でハードウェアデバイスを制御します。

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP) 標準に基づくドキュメント処理サーバーです。ベクトルデータベースと MCP インターフェースを構築することで、AI アシスタントが外部のドキュメントリソースにアクセスできるようにし、大規模言語モデルの知識制限を突破します。プロジェクトにはドキュメント処理パイプラインと MCP サーバーの 2 つの主要コンポーネントが含まれており、複数の埋め込みモデルとファイル形式をサポートし、最新の技術ドキュメントの検索やプライベートコードベースの理解などのシナリオに適用できます。

このプロジェクトは、大規模言語モデル（LLM）とLisp開発環境を接続するためのモデルコンテキストプロトコル（MCP）アダプターで、軽量なLisplyプロトコルを介したやり取りをサポートします。主な機能には、Lispコードの評価、HTTPリクエスト、デバッグサポートが含まれ、AI支援によるシンボルプログラミング、CAD設計の自動化などのシーンに適しています。

Unity - MCPは、大規模言語モデル（LLM）とUnityエディタをつなぐ架け橋ツールです。Unityエディタの機能をAIクライアントに公開することで、AI駆動の自動化開発プロセスを実現します。カスタムツールの拡張をサポートし、現在はゲームオブジェクト管理、シーン操作、アセット処理などの核心機能を提供しており、主にUnityエディタ環境で使用されます。

Model Context Protocol (MCP) .NETサンプルライブラリでは、.NETアプリケーションでMCPプロトコルを利用して大規模言語モデル（LLM）のコンテキスト対話を標準化する方法を示します。YouTube字幕抽出器などのサンプルが含まれており、LLMプロバイダーを柔軟に切り替えてAIワークフローを構築できます。

七牛雲MCPサービスは、七牛雲の製品を基に構築されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AI大規模モデルクライアントから七牛雲のストレージ、スマートマルチメディアサービス、CDN機能にアクセスできます。

FastApply MCP Serverは企業レベルのコードインテリジェントプラットフォームで、ローカルAIモデル、AST意味論的検索、セキュリティスキャン、インテリジェントパターン認識を通じて、包括的なコード分析、検索、リファクタリング機能を提供し、多言語開発と大規模なコードベースの処理をサポートします。

Firebolt MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコルを実装したサービスで、LLM（大規模言語モデル）とFireboltデータウェアハウスを接続し、AIアシスタントが直接データを照会し、洞察を生成し、ドキュメントリソースにアクセスできるようにします。

このプロジェクトは、大規模言語モデル（LLM）やその他のAIエージェント用に設計されたサーバーツールで、電子健康記録（EHR）と安全に対話するためのものです。SMART on FHIR標準を通じて安全なデータアクセスを実現し、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を利用してツールセットを提供し、AIと多様なEHRシステムの間の安全なゲートウェイおよびツールパッケージとして機能します。

MCPコードインデクサーは、AI大規模言語モデル向けに設計されたインテリジェントコード検索ツールで、意味理解とベクトル化インデックスを通じてコード処理の効率と精度を向上させ、コード分析、品質評価、依存関係管理などの機能をサポートしています。

MCP2Serialは、物理デバイスとAI大規模モデルをつなぐ架け橋プロジェクトで、自然言語でハードウェアデバイスを制御し、IoTのスマート制御を実現します。

ワナクMCPルーターは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくAIアプリケーション用ルーターで、アプリケーションが大規模言語モデル(LLM)にコンテキストを提供する方法を標準化することを目的としています。

コードベースMCPは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装したサービスで、RepoMixを通じてコードベース全体を検索および分析するツールを提供し、CursorのComposer AgentなどのAIエージェントが大規模なコードベースを自動的に読み取り理解できるようにします。

BeeMCPは、BeeウェアラブルデバイスのデータをClaudeなどの大規模言語モデルに接続する非公式のMCPサーバーです。これにより、AIアシスタントがユーザーの会話、事実記録、タスク、位置履歴などの個人データにアクセスし、操作できるようになります。

OpenFGA MCPサーバーは実験的なモデルコンテキストプロトコルサービスで、大規模言語モデルがOpenFGA承認ストレージを読み書きできるようにし、AIエージェントと開発者に細粒度の権限管理機能を提供します。

mcp - serverに基づくプロジェクトで、AI大規模モデルがspinqの量子計算ハードウェアリソースを効率的に呼び出すことをサポートします。WindowsとmacOS用のワンクリックインストールスクリプトを提供し、Python環境を自動検出して依存パッケージをインストールします。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）はオープンソースのプロトコルで、一連の参考実装とコミュニティによって開発されたサーバーを提供し、大規模言語モデル（LLM）に安全で制御可能なツールとデータソースへのアクセスを提供することを目的としています。これらのサーバーは、MCPの多様性と拡張性を示しており、ファイルシステム操作からデータベース統合、ウェブ検索からAI画像生成まで、さまざまな機能をカバーしています。

MetaTrader MCPサーバーは、Pythonをベースに構築されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AI大規模言語モデル（LLM）を通じてMetaTraderプラットフォームの自動取引を実現することを目的としています。Claude DesktopやOpen WebUIなどのLLMツールとの統合をサポートし、HTTPサーバーインターフェースを提供します。