mcp-hfspaceは、Hugging Face Spacesに接続するMCPサーバーで、画像生成、音声処理、ビジュアルモデルなど、さまざまなAI機能をサポートし、Claude Desktopとの統合を簡素化します。

DiffuGenは高度なローカル画像生成ツールで、MCPプロトコルを統合し、複数のAIモデル（FluxやStable Diffusionシリーズを含む）をサポートし、開発環境で直接高品質な画像を生成できます。柔軟な設定オプション、複数GPUのサポートを提供し、MCPプロトコルを通じて複数のIDEと統合でき、同時に外部呼び出し用のOpenAPIインターフェースも提供します。

Google Geminiの画像生成モデルに基づくMCPサーバーです。AIエージェントがテキストプロンプトを使用して画像を生成、編集、説明することを可能にし、複数のモデルと設定オプションをサポートしています。

AIビデオ生成MCPサーバーは、テキストと画像入力をサポートして動画ビデオを生成し、様々なパラメーター制御とモデル選択を提供します。

バナナ画像MCPは、MCPプロトコルに基づくAI画像生成サーバーで、ClaudeなどのアシスタントがGoogle Geminiモデルを使用して高品質の画像を生成できるようにします。4K解像度とスマートなモデル選択をサポートしています。

Replicate APIに接続するFastMCPサーバーの実装で、標準化されたインターフェースを通じて複数のAIモデルにアクセスできます。現在は画像生成機能をサポートしており、開発の初期段階にあります。

DiffuGenは高度なローカル画像生成ツールで、MCPプロトコルを統合し、複数のAIモデルをサポートし、開発環境内でシームレスに高品質な画像を生成できます。

MCP Flux Studioは、強力なモデルコンテキストプロトコルサーバーです。Fluxの高度な画像生成機能をAIプログラミングアシスタントに統合し、CursorとWindsurf IDEをサポートします。

OpenSCADに基づくMCPサーバーで、AIを通じて多視点画像を生成し、パラメトリック3Dモデルに再構成し、リモートCUDAアクセラレーション処理をサポートしています。

Replicate Flux MCPは、Model Context Protocol（MCP）をベースにした高度なサーバーで、Replicate APIを通じてFlux SchnellとRecraft V3 SVGモデルを利用し、AIアシスタントに高品質の画像とベクターグラフィックの生成能力を提供します。

Image Gen MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）標準プロトコルを通じて、さまざまなLLMチャットボットにクロスプラットフォーム、多モデルの画像生成機能を提供する汎用AI画像生成サービスです。OpenAIとGoogleの複数の画像モデルをサポートし、テキスト対話からビジュアルコンテンツへのシームレスな変換を実現します。

Outsource MCPは、複数のAIモデルプロバイダーをサポートする統一インターフェースサービスです。MCPプロトコルを通じて、AIアプリケーションが異なるベンダーのテキストおよび画像生成機能を簡単に呼び出せるようにします。

ムーンドリームMCPサーバーは、ムーンドリームビジュアルモデルに基づく画像分析サービスで、画像説明生成、物体検出、ビジュアル質問応答機能を提供し、ClaudeやClineなどのAIアシスタントに簡単に統合できます。

Gemini MCPサーバーはClaudeデスクトップアプリ用に設計されたミドルウェアで、Google Gemini AIモデルを通じて画像生成機能を実現します。このプロジェクトは簡単なインストール設定ウィザードを提供し、Dockerコンテナ化デプロイをサポートし、ユーザーが生成パラメータをカスタマイズできるようにします。

Amazon Bedrock Nova CanvasモデルをベースとしたAI画像生成MCPサービス

OpenSCAD MCPサーバーは、テキストまたは画像からパラメトリック3Dモデルを生成するサービスで、多視点再構成、AI画像生成、リモートCUDA処理、ワークフロー承認をサポートし、最終的にOpenSCAD互換のモデルファイルを出力します。

Replicate APIをベースにしたFastMCPサーバーの実装で、リソース化されたAIモデルの推論アクセスを提供し、特に画像生成機能に優れています。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）はオープンソースのプロトコルで、一連の参考実装とコミュニティによって開発されたサーバーを提供し、大規模言語モデル（LLM）に安全で制御可能なツールとデータソースへのアクセスを提供することを目的としています。これらのサーバーは、MCPの多様性と拡張性を示しており、ファイルシステム操作からデータベース統合、ウェブ検索からAI画像生成まで、さまざまな機能をカバーしています。

ImgMCPはマルチメディアAIモデルの統合プラットフォームです。統一されたMCPプロトコルとAPIを通じて、ユーザーが様々なAIモデル（画像生成、理解、処理など）に簡単にアクセスして利用できる能力を提供します。AIの能力とユーザーの創造性をつなぎ、創作体験と効率を向上させることを目的としています。

MCPollinationsは、Model Context Protocol（MCP）に基づくマルチモーダルAIサービスで、Pollinations APIを通じて画像、テキスト、音声を生成することができます。認証不要の軽量サービスを提供し、複数のAIモデルと互換性があり、画像の保存とBase64エンコードの返却をサポートしています。

ImageGen MCP Serverは、GPT-Image-1、Google Imagen 4、Flux 1.1などの複数のAI画像生成モデルをサポートするMCPサーバーで、柔軟な画像生成、サイズ調整、出力形式オプションを提供し、様々なMCPクライアントにシームレスに統合できます。

Cloudflare Flux 1 Schnell AIモデルに基づくMCPサーバーの実装で、テキストから画像を生成するサービスインターフェースを提供します。

これは、複数のオープンソースAIプロジェクトのリストで、自動化エージェント、大規模言語モデル、画像生成からAI開発フレームワークまで、複数の分野をカバーしています。これらのプロジェクトは、開発者がAI技術を活用して収益を上げるのを支援することを目的としており、スマートアシスタントの構築、自動化ワークフロー、コンテンツ生成などのアプリケーションが含まれます。

レオナルドMCPサーバーは、HTTPとstdioモードをサポートするモデルコンテキストプロトコルサーバーで、レオナルドAIとのインタラクション、画像生成タスクの作成、モデル状態の表示などの機能をサポートしています。

Model Context Protocolに基づくサーバーで、Cloudflare Worker APIを通じてFluxモデルを呼び出し、AI画像生成機能を実現します。複数のAIアシスタントツールと互換性があります。

ブラックフォレストラボズMCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコルに基づく画像生成ツールで、BFL APIを通じてFLUXモデルを使用して、テキストから画像へのAI生成機能を実現します。

MCP-hfspaceは、Hugging Face Spacesへの接続を簡素化するサーバーツールです。画像生成、音声処理、ビジュアルモデルなどのさまざまなAI機能をサポートし、Claude Desktopとシームレスに統合されます。

Flux.1 Schnellモデルに基づく画像生成MCPサーバーで、Together AIを通じて高品質な画像生成サービスを提供し、カスタムパラメータと標準化されたインターフェースをサポートします。

Replicate APIに接続するためのFastMCPサーバーの実装で、標準化されたインターフェースを介して複数のAIモデルにアクセスできます。現在は画像生成機能をサポートしており、開発の初期段階にあります。

Typst MCPサーバーはMCPプロトコルを実装したサーバーで、AIモデルとTypst組版システムを相互にやり取りさせ、LaTeXとTypstの変換、構文検証、画像生成機能を提供します。

Amazon Bedrock Nova Canvasモデルに基づくMCPサーバーで、高品質なAI画像生成サービスを提供し、テキスト記述による画像生成、ネガティブプロンプトによる最適化、サイズ設定、シード制御などの機能をサポートします。

Meshy AI MCPサーバーは、Meshy AI APIとやり取りするためのモデルコンテキストプロトコルサーバーで、テキストや画像から3Dモデルを生成し、テクスチャを適用し、モデルを再メッシュ化するなどの機能を提供します。

このプロジェクトは、GoogleのGeminiモデルとClaude Codeを統合するMCPサーバーで、2つのAIシステムの協働を実現します。直接クエリ、協働ブレインストーミング、コード分析、テキスト分析、内容要約、画像プロンプト生成などの機能を提供します。

DICOM MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づく医療画像AI統合ツールで、AIアシスタントを通じてPACS（医療画像アーカイブと通信システム）データの照会、読み取り、転送をサポートし、Orthancを参照実装としています。プロジェクトはDICOM、FHIR、ミニRISデータベースを統合し、画像照会、レポート生成、仮想デバイスシミュレーション、レポートアーカイブなどの完全な放射線学のワークフロー管理を提供します。

このプロジェクトは、SSE MCPサーバーを実装し、HuggingFaceとReplicateのAPIを統合して、画像生成とモデル管理ツールを提供し、標準化されたAIモデルのやり取りインターフェースをサポートしています。

Gaia MCP Server は、Model Context Protocol（MCP）に基づくサーバー実装で、stdio と SSE の 2 つの方法で大規模言語モデル（LLM）と通信をサポートし、標準化されたツール呼び出しインターフェースを提供し、特に AI 画像生成と処理機能を統合しています。

Flux ImageGen MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)をベースにした専用サーバーで、Pollinations AIを通じて画像生成と処理機能を提供することに特化しています。テキストプロンプトから画像URLの生成、画像の直接生成、および複数の画像生成モデルの管理をサポートしています。