クイックスタートオートMCPは、ユーザーがClaude DesktopとCursorでAnthropicモデルコンテキストプロトコル（MCP）を迅速に登録するのを支援するツールです。RAGドキュメント検索、Difyワークフロー、リアルタイムウェブ検索などの機能を提供し、JSON設定ファイルをワンクリックで生成することができます。

このプロジェクトは、Anthropic NYC MCPハッカソンで開発されたローカルiMessage RAGサービスです。機能は不安定な場合があり、基本的な設定ガイドを提供していますが、長期的なメンテナンス計画はありません。

Asana用のMCPサーバーは、Model Context Protocolを実装したサーバーで、MCPクライアント（AnthropicのClaudeデスクトップアプリなど）を通じてAsana APIとやり取りでき、タスク、プロジェクト、コメントの管理機能を提供します。

Chakra MCPサーバーは、Anthropicのモデルコンテキストプロトコル（MCP）とネイティブ統合されたツールで、自然言語を使ってデータベースやサブスクライブしたデータ共有と対話できます。自然言語クエリ、データ共有対話、データベース管理機能をサポートしています。

Claudeをベースとしたコード分析ツールで、オープンソースプロジェクトを分析し、インテリジェントなマージ戦略を生成します。

Think MCPはMCPサーバーを実装するプロジェクトで、AIエージェントが複雑なタスクで構造化された推論を行うための「think」ツールを提供します。このツールは、Anthropicの研究に触発されています。このツールは、思考過程を記録することで、AIが情報を処理し、遡及し、またはポリシーを遵守するのを支援し、ツール出力の分析、ポリシーが密集した環境、および逐次的な決定シナリオに適しています。

MCP AI Hubは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LiteLMの統一インターフェイスを通じて100以上のAIモデル（OpenAI、Anthropic、Googleなどを含む）へのアクセスを提供し、複数の伝送プロトコルと柔軟な設定をサポートします。

複数のLLMプロバイダーの並列クエリをサポートするモデル制御プロトコルサーバーで、OpenAI、Anthropic、Perplexity、GoogleのAPIを同時に呼び出して相互検証し、統一インターフェースを提供し、非同期処理をサポートします。

AIベースのNPMパッケージ分析MCPサーバーで、リアルタイムのセキュリティスキャン、依存関係分析、パフォーマンス評価などの機能を提供し、ClaudeとAnthropic AI技術を統合して、npmエコシステムの管理を最適化します。

AnthropicとMCPサーバーを使ってMeshy APIを統合したメッシュレンダラーを作成するハッカソンプロジェクト

Model Context Protocol (MCP) は、Anthropicが公開したオープンソースのプロトコルで、大規模言語モデル (LLM) と外部データソースおよびシステムの接続の標準化問題を解決することを目的としています。構造化されたフレームワークを提供することで、モデルが外部コンテキストを統合および利用できるようにし、その機能を拡張し、応答の精度を向上させます。MCPは、知識拡張、外部ツールの呼び出し、事前記述されたプロンプトなどの機能をサポートしています。

Anthropicの研究に基づくMCPサーバーで、Claude AIに「think」ツールの機能を提供し、複雑な推論タスクの処理を強化します。

複数のAIエージェントによる相談ができるMCPサーバーで、OpenAI、Anthropic、Google Geminiなどの異なるAIモデルを統合し、コード分析と問題解決に多モデルの視点からのサポートを提供します。

Zotero MCPサーバーは、MCPクライアント（Anthropic Claudeアプリなど）がローカルのZotero文献ライブラリとやり取りできるサービスで、文献の検索やノートの管理などの機能をサポートしています。

K8s MCPサーバーは、Dockerベースのサーバーで、AnthropicのModel Context Protocol (MCP) を実装しています。これにより、Claudeは安全なコンテナ化環境でKubernetes CLIツール（kubectl、helmなど）を実行でき、ユーザーがKubernetesクラスターの管理、診断、最適化を支援します。

Nchan MCP Transportは、AnthropicのMCP（モデルコンテキストプロトコル）用に設計された高性能のWebSocket/SSEトランスポート層およびゲートウェイで、リアルタイムで拡張可能なAI統合をサポートします。

FEGISは、Anthropicモデルコンテキストプロトコルに基づく構造化認知フレームワークであり、パターン定義による認知ツールのサポートと認知成果の永続的保存を行います。

MCPプロトコルに基づくテンプレートサーバーで、OpenAI、Anthropic、EnrichB2BのAPI機能を統合しています。

モデルコンテキストプロトコル(MCP)とAnthropicのClaude LLMを統合したフルスタックアプリで、対話型チャット画面を提供し、MCPツールを活用します。

Perplexity MCP Serverは、Node.jsベースのサーバーで、AnthropicのModel Context Protocol（MCP）を実装し、ClaudeとPerplexityの言語モデルを接続し、強化されたAI対話ツールを提供します。

このプロジェクトは、MinIOオブジェクトストレージのModel-Context Protocol（MCP）サーバーとクライアントを実装し、標準化されたインタラクション方式を提供し、テキスト/バイナリファイルのアクセス、バケットリストのクエリ、オブジェクト操作などの機能をサポートし、基本クライアントとAnthropic AI統合クライアントを含みます。

TypeScriptベースのMCPサーバーで、ファイルシステム編集ツール。Anthropicのコンピュータ使用デモから移植されました。

このプロジェクトは、Smithery.aiの使用データに基づく人気のあるModel Context Protocol (MCP)サーバーのリストを整理しています。MCPは、Anthropicによって開発されたオープンソース標準で、データソースとAIツールの間に安全な双方向接続を確立するためのものです。

oatpp - mcpはOat++フレームワークに基づいて実装されたAnthropicのモデルコンテキストプロトコル（MCP）で、APIツールの自動生成、STDIOおよびHTTP SSEのトランスポート方式、ならびにプロンプト、リソース、ツールなどのサーバー機能をサポートしています。

Deep - CoはCompose Multiplatformをベースに開発されたクロスプラットフォームチャットクライアントで、OpenRouter、Anthropic、Grok、OpenAIなどの複数のLLM APIプロバイダをサポートし、OpenAI APIとローカルモデルと互換性があります。チャット履歴管理、プロンプト管理、ロール適合、TTSなどの機能を備え、多言語とテーマカスタマイズをサポートしています。

このプロジェクトは、GenAIScriptのMCPサーバー機能を展示しており、AIモデルとの通信をサポートし、ローカルモデルも含め、AnthropicのMCPプロトコル標準に準拠しています。

SmallCloud MCP Serverは、Anthropic Model Context Protocol SDKに基づくデモプロジェクトで、主にClaude DesktopなどのMCPホストと連携して使用されます。このプロジェクトはMac OS用のデモバージョンを提供し、簡単なツール例を含み、設定ファイルを通じてClaude Desktopとの統合をサポートします。

画像認識機能を提供するMCPサーバーで、AnthropicとOpenAIのビジョンAPIをサポートし、画像説明、複数形式のサポート、主備えのサービスプロバイダーの設定、OCRテキスト抽出機能を備えています。

このプロジェクトは、LangChainをベースとしたMCPクライアントで、LangChain ReAct Agentを通じてMCPサーバーツールを呼び出す方法をデモンストレーションします。Anthropic、OpenAI、GroqのLLMをサポートし、MCPツールからLangChainツールへの変換機能を提供します。

MCP Anthropic Serverは、Anthropicの実験的なプロンプトエンジニアリングAPIとの対話ツールを提供するサーバーサイドプロジェクトです。

素晴らしいAdsMCPサーバープロジェクトで、Anthropicのモデルコンテキストプロトコルを通じて広告APIを標準化することを目的としています。

Storm MCPサーバーは、Anthropicのモデルコンテキストプロトコルを実装したオープンプロトコルで、LLMとRAGデータソースの統合をサポートし、コンテキスト共有、ツールシステム、ファイル管理、API統合機能を提供します。

公式実装のAnthropicの「思考」ツールMCPサーバー。構造化思考によりClaudeの推論能力を大幅に向上させます。

NPM Sentinel MCPはAIベースのNPMパッケージ分析サーバーで、リアルタイムのセキュリティスキャン、依存関係分析、パフォーマンス評価などの機能を提供し、ClaudeとAnthropic AIとの統合をサポートし、NPMエコシステムの管理を最適化します。

このプロジェクトには、Cloud Security Allianceのモデルコンテキストプロトコルサーバーが含まれており、さまざまな機能モジュールとサービスインターフェースがあり、Anthropicから導入された複数の実用ツールとCSAが提供するチャットサービスが含まれています。

MCP Firebirdは、FirebirdデータベースにAnthropicのモデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装するサービスで、LLMが安全にデータベースにアクセスし操作できるようにします。

PythonとPipを使用した最小限のAnthropic MCPプロトコルのクライアントとサーバーの実装で、VSCodeとWindows環境でのデバッグ参照に使用できます。

Spring AI MCPクライアントは、Spring AIとAnthropic Claude/OpenAIモデルに基づくチャットアプリケーションで、MCPプロトコルを介してサーバーと対話し、AI駆動の対話機能をサポートします。

MCP Firebirdは、Firebirdデータベース用にAnthropicモデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装したサービスで、Claudeなどの大規模言語モデルがデータベースの内容に安全にアクセスし分析できるようにします。

Nano Agentは、複数のプロバイダのLLMモデルをサポートする実験的な小型のエンジニアリング代理MCPサーバーで、クラウドとローカルのLLMのパフォーマンス、速度、コストの面での代理能力をテストおよび比較するために使用されます。プロジェクトには、複数のモデルを評価するシステム、ネストされたエージェントアーキテクチャ、および統一されたツールインターフェースが含まれており、OpenAI、Anthropic、Ollamaなどのプロバイダをサポートしています。