Kubernetesに基づくMCPサーバーで、Kubernetesクラスターの管理および操作に使用します

MCPプロトコルに基づくKubernetesクラスター管理サーバーで、コマンドラインまたはチャットインターフェイスを通じてKubernetesクラスターとやり取りでき、リソース管理、Helmチャート操作などの機能を提供します。

Kubectl MCPツールは、Model Context Protocol (MCP)に基づくKubernetesインタラクションツールで、AIアシスタントが自然言語でKubernetesクラスターと対話できるようにします。

GolangベースのMCPサーバーで、Kubernetesクラスターに接続し、リソースのクエリと操作機能を提供します。

K8MはAI駆動の軽量級Kubernetesコンソールツールで、大規模モデルの能力を統合し、多クラスタ管理とMCPサービスをサポートします。

DevOps AIツールキットはAIベースのプラットフォームエンジニアリングとDevOps自動化ツールで、インテリジェントなKubernetes操作と対話型ワークフローを通じて、チームにリソースデプロイ提案、問題修復、プロジェクトガバナンス、共有ヒントライブラリなどの機能を提供し、複雑なクラウドネイティブ操作を自然言語対話で実現します。

Kubernetes MCPサーバーは、強力なKubernetesモデルコンテキストプロトコルの実装で、KubernetesおよびOpenShiftクラスタの操作をサポートし、外部ツールに依存することなく、さまざまなリソース管理タスクを実行できます。

KomはKubernetes操作管理ツールで、マルチクラスタ管理、リソースの作成・削除・更新・取得、Pod操作、SQLクエリなどの機能を提供し、CRDと組み込みリソースの操作をサポートし、k8sの日常運用を簡素化します。

AIとKubernetes管理を組み合わせたインテリジェントなシステムで、自然言語対話を通じてクラスターの診断、リソースの監視、およびログ分析を実現し、K8sの運用を簡素化します。

Kubernetesリソースを管理し、ログを検索・分析し、MCPプロトコルでログをフォーマットしてエクスポートするバックエンドシステムです。

Kubernetes MCPサーバーは、大規模言語モデルとKubernetesクラスターをつなぐ架け橋で、自然言語でKubernetesリソースを管理することをサポートします。

mcp - kubernetes - roは、Model Context Protocol (MCP)に基づくKubernetes読み取り専用サーバーで、AIアシスタントにクラスターへの安全な読み取り専用アクセス機能を提供し、リソースのクエリ、ログの取得、APIの発見などの操作をサポートします。kubectlバイナリファイルをインストールする必要なく、ローカルのkubeconfig構成を使用できます。

Kubernetes MCPは、Go言語で実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、Kubernetesクラスタとの相互作用を専門に設計されています。MCPプロトコルを通じて、豊富なKubernetesリソース管理機能を提供し、さまざまな伝送方式をサポートし、クラスタ指標監視、ログ分析などの高度な機能を備えています。

Portainer MCPは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装したオープンソースプロジェクトで、標準化されたインターフェースを通じてAIアシスタントをPortainerコンテナ管理プラットフォームに接続し、Docker/Kubernetes環境の照会と管理をサポートします。

mcp - k8s - eyeはKubernetesクラスタ管理とワークロード分析ツールです

K8s MCPサーバーは、Dockerベースのサーバーで、AnthropicのModel Context Protocol (MCP) を実装しています。これにより、Claudeは安全なコンテナ化環境でKubernetes CLIツール（kubectl、helmなど）を実行でき、ユーザーがKubernetesクラスターの管理、診断、最適化を支援します。

マルチクラスタMCPサーバーは、生成AIシステムが複数のKubernetesクラスタと相互作用するためのゲートウェイを提供し、リソース操作、クラスタ管理、および監視をサポートします。

Amazon VPC LatticeのMCPサーバーは、AWS VPC Latticeリソースにアクセスして管理するためのツールとドキュメントサポートを提供します。リソースリスト、プロンプトテンプレート、CLI操作などの機能が含まれています。

PythonベースのKubernetesクラスタの読み取り専用MCPサービスで、クラスタ情報の取得と問題診断のための包括的なAPIを提供します。

MCP Kubernetesサーバーは、PythonベースのKubernetes管理サーバーで、クラスタ情報の照会、リソース操作、状態監視、分析機能を提供し、MCPプロトコルを通じてKubernetesリソースにアクセスできます。

kube-audit-mcpはMCPサーバーで、AIエージェントにKubernetesの監査ログを照会する機能を提供し、阿里云、AWS、Google Cloudなどの複数のログプロバイダーをサポートします。

kube - mcp は Kubernetes 管理ツールで、クラスタリソースの表示機能を提供します

MKPは、Kubernetes用に特別に設計されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、Kubernetesクラスターとのやり取りツールを提供し、リソースのクエリと適用操作をサポートします。

MCPプロトコルに基づくサーバーで、AIモデルとKubernetesトラブルシューティングサポートバンドルのやり取りを行い、バンドル管理、コマンド実行、ファイル閲覧機能を提供します。

k8s_pilotは軽量級のKubernetesマルチクラスタ集中管理コントロールプレーンで、マルチクラスタコンテキスト切り替え、リソースのCRUD操作、名前空間管理をサポートし、MCPプロトコルを通じてClaude AIと統合されています。

Argoワークフローを実行するためのGolangベースのMCP互換サーバー

サイクロプスMCPは、AIエージェントがモデルコンテキストプロトコルを通じてKubernetesアプリケーションを安全に管理およびデプロイできるツールで、テンプレート検証とアプリケーションの作成/更新機能を提供します。

Kubernetes MCPサーバーは、Kubernetesリソースへの安全な読み取り専用アクセスを提供するツールで、クラスターの状態をデバッグおよびチェックするために使用されます。マルチクラスター切り替え、CRDリソース、およびインテリジェントなリソース発見をサポートし、セキュリティと高性能を重視しています。

Claude Kubernetes MCPサーバーは、Goに基づく統合プラットフォームで、ArgoCD、GitLab、Claude AIを組み合わせてKubernetes環境の高度な自動制御を実現します。

mcp - kubernetes - serverはMCPプロトコルサーバーで、AIアシスタントとKubernetesクラスターの間の架け橋として、自然言語でのやり取りを通じてKubernetes操作を実現します。

MCPプロトコルに基づくKubernetes管理ツールで、自然言語対話を通じてK8sリソースとHelmのCRUD操作を実現します。

Kubernetesツールキットで、エージェントが使用する一連のKubernetes機能を提供します。エージェントに直接渡すか、MCPサーバーを通じて使用できます。監視と根本原因分析のユースケースに特化しており、強い型付きで良好なドキュメント化されたツールを提供します。

Claude Kubernetes MCPサーバーは、Goに基づく統合プラットフォームで、ArgoCD、GitLab、Claude AIを組み合わせてKubernetes環境の高度な制御と自動化を実現します。

自然言語処理とAPIアクセス機能を備えた軽量のKubernetes MCPサーバーで、kubectlコマンドとPythonクライアントを組み合わせてクラスタリソースを操作します。

Metoro MCP Serverはオープンソースプロジェクトで、Model Context Protocolプロトコルを通じてKubernetesクラスターデータをClaudeデスクトップアプリケーションに接続し、AIによるクラスター監視を実現します。

Inspektor Gadget MCP Serverは、AI駆動のKubernetesクラスターのデバッグと検査ツールで、ワンクリックデプロイ、インテリジェント分析、自動検出機能を提供します。

MCPプロトコルに基づくKubernetes管理サーバーで、自然言語対話を通じてKubernetesクラスタを制御します。

Pythonベースのツールで、Datadog APIを通じてインフラストラクチャの監視データを取得し、監視状態の追跡とKubernetesログ分析機能を提供します。

MCP Kubernetesサーバーサービスプロジェクト

Argo CD MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装したサービスで、AIアシスタントが自然言語でArgo CDアプリケーションと対話できるようにします。VS CodeなどのクライアントがstdioとSSEプロトコルを通じて統合できるようにサポートします。