このプロジェクトは、MLflow Prompt RegistryにMCPプロトコルのサポートサービスを提供し、MLflowからプロンプトテンプレートを取得して管理する機能を実現します。主にClaude Desktopで事前設定されたプロンプトを簡単に呼び出すために使用されます。

このプロジェクトは、Hasura PromptQLとAIアシスタント（Claudeなど）を接続するブリッジサービスで、Model Context Protocolを通じて自然言語で企業データをクエリする機能を実現します。

Claude AIに基づくMCPサーバーで、プログラミングプロンプトを最適化し、CursorなどのAI IDEでの使用効果を向上させます。

TypeScriptに基づくAIプロンプト管理サービスで、MCPプロトコルとpnpmシングルリポジトリアーキテクチャを採用しています。

MCPプロトコルに基づく画像処理サーバーで、自然言語の指示で専門レベルの画像編集機能を実現します。生成、編集、背景削除、ホスティングサービスが含まれます。

MLflow Prompt RegistryのMCPサーバーは、MLflowからPromptテンプレートにアクセスして管理することを実現します。

MCP Chain of Draft Prompt Toolは、標準的なプロンプトをChain of DraftまたはChain of Thought形式に変換することで、LLMの推論能力を強化し、推論品質を大幅に向上させ、トークン使用量を削減するツールです。

PromptLab は、MLflow を統合することで、基本的なユーザークエリを AI システムのプロンプトに最適化し、動的なテンプレートマッチングとパラメーター抽出機能を提供するインテリジェントシステムです。

MCP Prompts Serverは、AIプロンプトテンプレートを管理および適用するためのサービスシステムで、多形式変換、変数置換、リソース統合をサポートし、他のMCPサービスと連携して動作できます。

MCPプロトコルに基づくPromptテンプレートサーバーで、エディターに事前設定されたタスクテンプレートを提供します

Prompt Decoratorsは、大規模言語モデルのプロンプト強化と変換を標準化するフレームワークで、規範定義とPython実装を提供し、140以上の事前定義されたデコレータを含み、MCPプロトコルの統合をサポートします。

異なるLLMプロバイダーのプロンプトの効果をテストするためのMCPサーバーツールで、OpenAIとAnthropicのモデルの多輪対話と比較テストをサポートします。

プロジェクトの要約情報が欠けているため、具体的な内容を抽出できません

Garak LLM脆弱性スキャンツール用の軽量MCPサーバーで、複数のモデルタイプと攻撃プローブをサポートします。

MCPプロトコルに基づく画像処理サーバーで、自然言語命令により専門レベルの画像編集機能を実現します

Notionデータベースに接続するAIプロンプト管理サーバーで、複数のプロンプトデータベースの管理、検索、およびデータベース間の操作をサポートします。

Prompt Cleanerは、TypeScriptに基づくMCPサーバーで、プロンプトクリーニングツールとヘルスチェック機能を提供します。主な機能には、機密情報の匿名化、構造化出力、クライアントに優しいコンテンツの標準化が含まれ、環境変数を介してLLMパラメータを構成でき、単一モデル戦略に従って動作の確定性を確保します。

promptz.dev MCPサーバーは、AIアシスタントからpromptz.devプラットフォームのプロンプトに直接アクセスする機能を提供し、開発中のコンテキスト切り替えを減らします。

MLflow Prompt RegistryのMCPサービスの実装で、MLflowからプロンプトテンプレートを取得し管理することをサポートし、ユーザーがClaude Desktop内で事前設定されたワークフローをすばやく呼び出せるようにします。

「王者天下」の王騎将軍の代表的なセリフを提供するMCPサーバープロジェクトです。

プロンプトを保存および管理するMCPサーバーツールで、タイムスタンプによる命名と過去のプロンプトのリスト表示をサポートします。

Model Context Protocol (MCP)に基づくプロンプト管理サーバーで、MarkdownファイルとYAMLメタデータを使用してプロンプトテンプレートの保存、検索、管理をサポートします。

進化アルゴリズムに基づいてAIプロンプトを自動的に最適化するMCPサービスで、遺伝的アルゴリズムを通じてプロンプトの性能を反復的に改善します。