Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。

Stripe Agent Toolkitは、複数のAIエージェントフレームワーク（OpenAI、LangChain、CrewAIなど）とStripe APIの統合をサポートするツールキットで、PythonとTypeScriptをサポートし、支払い関連の操作を簡素化します。

mcp-installerは、他のMCPサーバーをインストールするためのサービスツールで、npmまたはPyPiを通じてNodeとPythonサーバーのインストールをサポートし、MCPサーバーのデプロイプロセスを簡素化します。

百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。

PythonベースのMCPサーバーで、Notion APIを通じて高度なタスク管理とコンテンツ組織機能を提供し、AIモデルとNotionのシームレスな統合を実現します。

これは、MCPコード実行モードを実現するサーバーで、単一ツールブリッジとゼロコンテキスト発見メカニズムを通じて、MCPツールの呼び出しオーバーヘッドを数万トークンから約200トークンに削減し、ルートコンテナ内で安全にPythonコードを実行し、データサイエンスとセキュリティ隔離をサポートします。

HOPX MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコルに基づくサービスで、AIアシスタントが隔離されたクラウドコンテナ内でPython、JavaScript、Bash、Goのコードを実行でき、データ分析とファイル操作をサポートします。

Chromaはオープンソースのベクトルデータベースで、PythonとJavaScriptのLLMアプリケーションのメモリサポートを提供し、複数のクライアントタイプとドキュメント操作をサポートします。

PythonベースのProxmox管理MCPサーバーで、ノード、仮想マシン、コンテナを簡潔なインターフェイスで管理します。

PythonベースのProxmox管理サーバーで、Proxmox仮想化プラットフォームとのインタラクション用のインターフェイスを提供し、ノード、仮想マシン、コンテナの管理をサポートし、セキュリティ認証と豊富な機能ツールを備えています。

Pythonベースのソラナブロックチェーンモデルコンテキストプロトコルサーバーで、リアルタイムデータ処理、モデルインタラクションインターフェース、およびRESTful APIを提供し、Dockerデプロイをサポートします。

Photoshop用のMCPサービスツールで、Pythonスクリプトを通じてPSDファイルの編集タスクを自動化し、バッチ処理、レイヤーの動的調整、エフェクトをサポートし、クリエイティブアセットのバージョン管理を簡素化します。

SparkMangoは、SolidityスマートコントラクトをPythonサーバー実装に変換するツールで、自動化されたRESTful API生成と状態管理機能を提供します。

対話型Python REPL環境を提供するMCPサーバー

MCP Plexusは、FastMCP 2.7に基づくPythonフレームワークで、安全で拡張可能なマルチテナントMCPサーバーを構築するために使用されます。OAuth 2.1の統合とAPIキー管理をサポートし、現代のAIアプリケーションに隔離環境とツールアクセス制御を提供します。

小红书のPython自動投稿ツールで、MCPプロトコルに基づいてコンテンツの投稿、検索、管理機能を実現します。

Model Context Protocolに基づくIDA Proのヘッドレスバイナリ分析サーバーで、Goで複数のセッションの並列実行を管理し、PythonワーカープロセスでIDA操作を処理し、Il2CppDumperとBlutterのメタデータインポートをサポートします。

高性能なPython版MCPサーバの実装で、メモリ最適化とインフラストラクチャコンポーネントの追跡に特化し、Claude Desktopとの統合をサポートしますが、仕様上の問題でアーカイブされています。

Daytona MCPインタープリターは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）標準を実装したサーバーで、AIアシスタントが安全な隔離環境でPythonコードとShellコマンドを実行する機能を提供します。

OmniMindはオープンソースのPythonライブラリで、Model Context Protocol（MCP）の統合を簡素化し、AIエージェント、ワークフロー、自動化開発をサポートします。即挿即用機能を提供し、複数のツールが組み込まれており、Google Geminiに基づいたスマートな応答を提供し、開発者や初心者がAIアプリケーションを迅速に構築するのに適しています。

SearXNG MCPサーバープロジェクトは、uvを使用してリモートPythonスクリプトを実行し、SearXNGインスタンスのURLを指定します。

PythonとSQLiteをベースにした永続化メモリ保存プラグイン

PythonベースのAzure CLIアシスタントで、自然言語処理を通じてAzureコマンドを生成し、Azure MCPサービスに依存して機能を実現します。

NixベースのPython MCPサーバープロジェクトで、位置情報の表示と時間の取得機能を備えています。

MCP Server BoxはPythonプロジェクトで、Box APIを通じてファイル検索、テキスト抽出、AIクエリ、データ抽出などの機能を実現し、box - sdk - genライブラリを統合して、Boxのファイルやフォルダとやり取りするツールセットを提供します。

PythonベースのMCPサーバーで、PubChemデータベースから化学化合物データをクエリし、化合物の属性、2D/3D構造などの情報検索機能を提供します。

Keyfactor CommandのMCPサーバーのプレビュー版で、Python SDKをベースに構築されており、証明書の照会、発行、取り消しなどの証明書管理操作をサポートしています。現在は実験的なソフトウェアであり、本番環境での使用はお勧めしません。

winsecMCPはPythonベースのMCPサーバーツールで、Claudeクライアントと連携して、管理者がWindowsのセキュリティ設定を自動化します。ファイアウォール、リモートデスクトップ、ユーザーアカウントコントロールなどのセキュリティポリシーのチェックと変更を含みます。

uvツールを使用して、mcp - server - demoという名前のPythonプロジェクトを作成して実行し、MCP SDKを通じて足し算機能をサポートするFastMCPサーバーを構築し、クライアントの接続を設定します。

Python APIとMCPサーバーを提供するプロジェクトで、ThePirateBay、Nyaa、YggTorrentでtorrentをプログラムで検索するためのもので、複数の統合方法をサポートしています。

Pythonスクリプトツールで、MCP（Model Context Protocol）サーバーを管理および実行します。Supergatewayを通じてstdioサーバーをSSEサーバーに変換することをサポートし、複数サーバーの並列実行、自動再起動、プロセス管理機能を提供します。

DOCRETはMCPプロトコルに基づくサーバープロジェクトで、AIアシスタントがPythonライブラリの最新公式ドキュメントを動的に取得する機能を提供することを目的としています。

Gossiphsは、ゼロコンフィグ、高性能の汎用コードファイル関係分析ツールで、複数のプログラミング言語をサポートし、tree - sitterとgitに基づいて分析を行い、Python SDKとMCPプロトコルをサポートし、AIとの統合を容易にします。

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP)に基づくドキュメント検索サーバーを実装しており、AIアシスタントがPythonライブラリの最新の公式ドキュメント内容を動的に取得できるようになっています。LangChain、LlamaIndex、OpenAIなどのライブラリをサポートし、SERPER APIを通じて効率的な検索を行い、BeautifulSoupを使用してHTML内容を解析します。プロジェクトの設計は拡張可能で、より多くのライブラリのサポートを追加するのが容易です。

PythonベースのUp Bank APIラッパーMCPサーバーで、ClaudeなどのMCPクライアントに銀行口座、取引、分類タグなどの管理機能を提供します。

安全な読み取り専用ファイルアクセスを提供するMCPサーバー

PythonベースのADB MCPサーバーで、Android Debug Bridgeを通じて直接Androidデバイスと通信でき、デバイス管理、コマンド実行、アプリケーションのインストール、ログキャプチャなどの機能を提供します。

Nash MCPは、シェルコマンド、Pythonコードの実行、ウェブコンテンツの取得、タスク管理をサポートする多機能コマンド実行サーバーで、安全な資格情報保存とセッション管理機能を提供します。

MCPプロトコルをテストするプロジェクトで、Claudeデスクトップ版とブラウザ拡張機能のクライアント設定、およびuvツールを使用したPython環境の開発設定が含まれています。

MCPドキュメントインデクサーは、Pythonベースのローカルドキュメントインデックスと検索サーバーです。LanceDBベクトルデータベースとローカルLLM（Ollamaを通じて）を利用して、リアルタイム監視、多フォーマットドキュメント処理、意味検索を実現し、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じてClaudeなどのAIアシスタントにツールを提供します。