MCP Wikidata
MCP Wikidataサーバーとは何ですか?
このサーバーは、言語モデルとWikidataの知識ベースの間の架け橋として機能し、AIが検索を行い、構造化された情報を取得できるようにします。このサービスをどのように使用しますか?
サーバーはClaude Desktopと直接統合されており、Wikidataを照会するための主要な5つのツールを提供します。最終ユーザーには技術的な設定は必要ありません。典型的な使用例
以下の用途に最適です:事実の検証、構造化されたデータを用いた回答の充実、概念間の関係の探索、特定のエンティティの検索。主要な機能
エンティティの検索
言語とタイプでフィルタリングしながら、名前でWikidata内の要素を検索します。
詳細情報
特定のWikidataエンティティに関するすべての情報を取得します。
カスタムクエリ
SPARQL言語を使用して複雑なクエリを実行します。
関係の探索
Wikidata内で概念がどのように関連付けられているかを発見します。
プロパティによる検索
特定の特性を持つエンティティを検索します。
強み
豊富なWikidataの知識ベースへの直接アクセス
多言語対応
最適なパフォーマンスを実現するインテリジェントキャッシュ
Claudeとの透過的な統合
制限
インターネット接続が必要です
Wikidata APIの呼び出しレート制限
一部の複雑なクエリは遅くなる可能性があります
使い方
インストール
サーバーはClaude Desktopに事前設定されているため、最終ユーザーにはインストールは必要ありません。
ツールへのアクセス
5つのWikidataツールはClaudeのインターフェイスで自動的に利用可能です。
クエリの実行
「モネの作品を検索」や「アインシュタインの関係は何ですか?」などの自然なコマンドを使用します。
具体的な例
科学者の検索
有名な物理学者に関する情報を見つける
関係の探索
エンティティ間の関係を発見する
よくある質問
なぜ一部のクエリが失敗するのですか?
結果の言語を変更するにはどうすればいいですか?
有用なリソース
Wikidataドキュメント
Wikidata APIの公式ガイド
SPARQLガイド
Wikidataのクエリサービス

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.2K
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
43.3K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.6K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
13.1K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.6K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.4K
4.5ポイント




