Tool4lm

🚀 TOOL4LM — ローカルLM用のマルチツールMCPサーバー

ローカルまたはリモートの大規模言語モデル（LLM）を強化するための統合ツールです。より賢く検索し、より速く計算し、より良く要約します。

TOOL4LM は、Node.js/TypeScript で書かれた MCP（Model Context Protocol）サーバー で、ローカルで実行される言語モデル（LM Studio/Ollama/…）に以下のツールを追加します。ウェブ検索、ウェブページの読み取りと要約、内部ドキュメントの検索と読み取り、学術検索、および 計算機 です。デフォルトではAPIキーを必要としません。

✨ 主な機能

• 🔎 ウェブ検索: 複数のソース（SearXNG + DuckDuckGo HTML）から検索し、重複を排除し、タイトル + URL + スニペットを返します。
• 🌐 ウェブフェッチ/読み取り: サイズ/時間制限付きでウェブページをダウンロードし（SSRF防止）、「読み取り可能な」テキストを抽出して要約します。
• 📂 ドキュメント検索/読み取り: サンドボックスディレクトリ内のドキュメント（txt/md/html/pdf）を検索して読み取ります。PDFは pdf-parse を使用して遅延読み込みします。
• 📚 学術検索/取得: 学術文献を検索し（arXiv + Crossref + Wikipedia）、DOI/arXivIdに基づいてメタデータを取得します。
• 🧮 計算機: mathjs を使用して式を評価し、precision（丸め）をサポートします。

🧰 ツールとパラメータ（正式名 ⇄ アンダースコア付きエイリアス）

openWorldHint が有効になっているため、モデルが誤って余分なフィールドを追加してもホストは受け入れます。ただし、安定性を保つために、表の通りに正しいパラメータを使用することをお勧めします。

📦 インストール

npm install
npm run build
npm start

正常に起動すると、次のように表示されます。
[TOOL4LM] started. Sandbox: <サンドボックスのパス>

🔧 LM StudioのMCP設定

LM Studioの mcp.json に以下を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "TOOL4LM": {
      "command": "node",
      "args": ["--enable-source-maps", "C:/path/to/tool4lm/dist/server.js"],
      "type": "mcp",
      "env": {
        "SANDBOX_DIR": "C:/path/to/your_docs",
        "SEARXNG_ENDPOINTS": "https://searx.be/search,https://searx.tiekoetter.com/search",
        "ENGINE_ORDER": "searxng,duckduckgo",
        "LANG_DEFAULT": "vi",
        "REGION_DEFAULT": "vn",
        "MAX_FETCH_BYTES": "1048576",
        "FETCH_TIMEOUT_MS": "8000"
      }
    }
  }
}

Windowsでは、JSON内で / を使用することをお勧めします。これにより、\ のエスケープを回避できます。

💻 使用例

基本的な使用法

ウェブ検索と引用取得 → web.search → web.fetch → web.read → 要約 + URL添付。
内部ドキュメント検索 → doc.find → doc.read → 要約 + 抜粋（path を記載）。
学術文献検索 → sch.search → sch.get（DOI/arXivIdに基づく）。
計算 → calc.eval を使用して ^/pow(a,b) （または ** を正規化済み）で計算。

🌍 環境変数

• SANDBOX_DIR — ドキュメントのディレクトリ（デフォルト: ./sandbox）。
• SEARXNG_ENDPOINTS — SearXNGの /search エンドポイントのリスト（カンマ区切り）。
• ENGINE_ORDER — 例: searxng,duckduckgo。
• LANG_DEFAULT, REGION_DEFAULT — ウェブ検索時の言語/地域の推奨設定。
• MAX_FETCH_BYTES — ページ取得の最大バイト数。
• FETCH_TIMEOUT_MS — ページ取得のタイムアウト時間（ミリ秒）。

🤝 コントリビューション

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📄 ライセンス

MIT

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