Bigquery
BigQuery MCPサーバーは、BigQueryデータベースへのアクセスを提供するモデルコンテキストプロトコルサービスで、LLMによるデータベース構造のチェックとクエリの実行をサポートします。
2.5ポイント
5.9K

BigQuery MCPサーバーとは?

BigQuery MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP) を通じてGoogle BigQueryデータベースへのアクセスを提供するサービスです。これにより、テーブルを簡単に一覧表示し、テーブル構造を確認し、SQLクエリを実行することができます。

BigQuery MCPサーバーの使い方は?

必要なパラメータを設定するだけで、このサーバーを使用してBigQueryデータベースを管理およびクエリすることができます。

適用シナリオ

BigQuery MCPサーバーは、Google BigQueryデータセットに頻繁にアクセスする必要がある開発者、アナリスト、およびAIツール統合者に最適です。

主要機能

クエリの実行
カスタムSQLクエリを実行し、BigQueryの強力な機能を利用してデータを取得します。
すべてのテーブルを一覧表示
現在のプロジェクト内のすべての利用可能なテーブルをすばやく閲覧します。
テーブル構造の説明
特定のテーブルの詳細な構造情報(列名やデータ型など)を確認します。
利点
Google BigQueryの強力な機能をシームレスに統合します。
多様なニーズに対応するため、複数のSQLクエリ操作をサポートします。
複雑なデータベース接続を手動で設定する必要がなく、開発プロセスを簡素化します。
制限
有効なGoogle Cloud Platformアカウントと権限が必要です。
クエリの頻度とデータ量に応じて、高いクエリコストが発生する可能性があります。

使い方

BigQuery MCPサーバーのインストール
Smithery CLIツールを使用してサーバーをインストールし、Node.js環境がインストールされていることを確認します。
サーバーパラメータの設定
必須のパラメータ(GCPプロジェクトID、場所、およびオプションの大規模データセット範囲)を設定します。
サーバーの起動
コマンドを実行すると、サーバーが指定されたディレクトリで起動します。

使用例

例1:クエリの実行
SQLクエリを実行して結果を取得する方法をデモンストレーションします。
例2:すべてのテーブルを一覧表示
プロジェクト内のすべてのテーブルのリストを取得する方法を示します。
例3:テーブル構造の説明
特定のテーブルの具体的な構造を確認します。

よくある質問

BigQuery MCPサーバーをどのようにインストールしますか?
どのような設定パラメータが必要ですか?
クエリの実行中にエラーが発生した場合はどうすればいいですか?

関連リソース

BigQuery公式ドキュメント
Google BigQueryの基礎知識とサービスについて学びます。
MCPサーバーのGitHubリポジトリ
MCPサーバーのソースコードとサンプルにアクセスします。
MCP Inspector
MCPサーバーの実行中の問題を解決するためのデバッグツールです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
"mcpServers": {
  "bigquery": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "{{PATH_TO_REPO}}",
      "run",
      "mcp-server-bigquery",
      "--project",
      "{{GCP_PROJECT_ID}}",
      "--location",
      "{{GCP_LOCATION}}"
    ]
  }
}

"mcpServers": {
  "bigquery": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-bigquery",
      "--project",
      "{{GCP_PROJECT_ID}}",
      "--location",
      "{{GCP_LOCATION}}"
    ]
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
5.1K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
9.1K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.3K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.5K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
12.1K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
8.7K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
10.0K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
10.9K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.7K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.7K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
58.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
28.4K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
15.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
18.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
24.8K
4.5ポイント
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