# プロトコル管理

MCPルーターは、MCPサーバーを管理し、OpenRouter AIモデルとやり取りするためのPythonツールキットです。多段階ワークフローの編成とスマートなタスク分析をサポートします。

Model Context Protocol Daemonは、MCPサーバーを管理するためのツールで、高速インストール、複数インスタンス管理などの機能をサポートしています。

mcp-getは、MCPサーバーを発見、インストール、管理するためのコマンドラインツールで、LLMと外部データソースの接続を簡素化します。

MCPパレットは、Model Context Protocolサーバーの設定を管理するためのデスクトップアプリケーションで、大規模言語モデル用のMCPサーバーを設定、管理、およびデプロイするための集中型インターフェイスを提供します。

MCP Gatewayは、高度なAIインフラストラクチャのミドルウェアソリューションで、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの代理ゲートウェイとして機能し、統一インターフェイス、機密情報フィルタリング、ライフサイクル管理機能を提供します。

TypeScriptに基づくAIプロンプト管理サービスで、MCPプロトコルとpnpmシングルリポジトリアーキテクチャを採用しています。

複数のMCPサービスを単一のCLIツールに統合するプロジェクト

MCPStudioは、PostmanのようなAIツール統合プラットフォームで、Model Context Protocolサーバーの作成、テスト、管理を行うための視覚化インターフェイスを提供し、AIシステムと外部サービスの接続プロセスを簡素化します。

MCPHubは、AIサービス統合用の組み込みモデルコンテキストプロトコル（MCP）ソリューションです。統一された設定と管理方法を提供し、OpenAI Agents、LangChain、Autogenなどの複数のAIフレームワークをサポートし、MCPサーバーとAIアプリケーションの接続を簡素化します。

MCPverseは、様々なModel Context Protocol (MCP)サーバーの情報を集中管理するプロジェクトで、インストールガイド、環境変数設定などの詳細情報を提供し、npmパッケージまたはWebインターフェイスを通じたアクセスをサポートします。