2025年最佳的 94 個健康與養生工具

HowToCook-MCP Server是一個讓AI助手變身私人大廚的項目，基於HowToCook菜譜數據，通過MCP協議為AI客戶端提供菜譜查詢、膳食推薦等功能，解決'今天吃什麼'的難題。

一個提供COVID-19數據的MCP服務器

緊急醫療規劃MCP服務器，集成Google Maps定位評估醫療設施，提供即時路線和可用性檢查

個人健康追蹤MCP服務器，集成AI分析功能，支持健身、營養和日記管理

獲取臺灣各地空氣品質監測站當前及過去24小時數據的MCP服務

食品追蹤MCP服務，通過整合OpenFoodFacts數據庫，提供食品搜索、營養分析、膳食計劃、飲食限制管理等功能，幫助用戶記錄和分析飲食情況。

一個基於Google Cloud Healthcare API的MCP服務器，提供與FHIR資源交互的醫療工具，支持通過Firebase認證的SmartonFHIR網關訪問數據，並整合PubMed等醫學研究API。

Nexonco是由Nexgene Research開發的MCP服務器，用於快速查詢CIViC數據庫中的臨床證據，支持精準腫瘤學研究。

一個用於與Garmin Connect API交互的服務器項目

該項目是一個基於Cloudflare Workers的MCP服務器，集成了Strava OAuth認證功能，允許用戶通過Strava賬號連接MCP服務。

一個自定義的MCP服務器，提供代碼庫管理、測試運行和開發工作流生成等功能

dank-mcp是一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務端，專門用於回答關於大麻數據集的問題。它通過DuckDB存儲和處理數據，支持與Claude Desktop等LLM工具集成，提供教育用途的大麻產品信息查詢服務。

該項目實現了一個Fitbit MCP服務器，作為LLM與Fitbit API之間的橋樑，支持通過定義的工具獲取用戶健康數據。

DICOM-MCP是一個基於Model Context Protocol的DICOM服務器交互工具，支持LLM訪問和分析醫學影像元數據。

該項目是一個專為大型語言模型（LLMs）和其他AI代理設計的服務器工具，用於安全地與電子健康記錄（EHRs）交互。它通過SMART on FHIR標準實現安全數據訪問，並利用模型上下文協議（MCP）提供工具集，作為AI與多樣化EHR系統之間的安全網關和工具包。

醫療MCP服務器是一個基於模型上下文協議（MCP）的專用服務器，為AI助手提供醫療數據和醫學信息工具訪問能力，包括藥品信息查詢、醫學文獻檢索、健康主題獲取等功能。

Tandoor MCP Server是一個用於與Tandoor食譜管理器交互的模型上下文協議服務器，支持創建食譜、管理膳食計劃、搜索食譜、獲取詳細信息以及管理購物清單等功能。

一個連接Garmin Connect的MCP服務器，可獲取並展示用戶的健身健康數據

該項目為AI助手提供與Mealie食譜數據庫交互的MCP服務，支持通過Claude Desktop等客戶端訪問。

Strava MCP服務器是一個用於與Strava API交互的模型上下文協議(MCP)服務，提供用戶活動數據獲取、認證管理等功能。

一個基於MCP客戶端的菜譜查詢工具，支持報菜名和獲取食譜兩種模式。

MedixHub MCP服務器是一個基於JavaScript的模型上下文協議服務，集成了醫療健康API訪問功能，提供標準化函數執行、參數驗證和LLM集成，支持OpenTarget、FDA藥品標籤和Monarch數據庫等多種醫療數據查詢。

dicom-mcp是一個基於DICOM標準的模型上下文協議服務器，為大型語言模型提供查詢和交互醫學影像元數據的工具，支持患者信息、檢查、序列和實例的檢索，以及DICOM封裝PDF文本提取功能。

為Hevy健身應用API實現的MCP服務器，提供健身數據管理功能

Oura MCP服務器是一個用於訪問Oura Ring數據的模型上下文協議服務，支持通過個人訪問令牌或OAuth2憑證獲取用戶健康數據，包括睡眠、活動、壓力等多項指標。

該項目實現了一個MCP協議服務器，用於連接Beeminder目標追蹤服務與AI助手，支持目標管理和數據點操作。

一個實驗性的TypeScript MCP服務器，用於連接FHIR服務器並提供核心MCP功能

BeeMCP是一個非官方的MCP服務器，用於連接Bee可穿戴設備的數據與大型語言模型（如Claude），讓AI助手能夠訪問和操作用戶的對話、事實記錄、待辦事項和位置歷史等個人數據。

Intervals.icu MCP服務器是一個連接Claude與Intervals.icu API的模型上下文協議服務，提供認證和數據檢索工具，用於獲取活動、事件和健康數據。

該項目是一個基於TypeScript的Strava API橋接服務，通過MCP標準將Strava的運動數據功能暴露為LLM可調用的工具，支持活動統計、路線導出、心率分析等多種運動數據交互功能。