MCPHub是一個統一管理平臺，聚合多種MCP服務器並通過分組提供不同的Streamable HTTP端點，簡化AI工具集成。

Dify插件通過MCP協議實現工具調用，支持SSE和Streamable HTTP傳輸方式

天工AI模型上下文協議(MCP)服務器，支持多種通信協議，包括STDIO和Streamable Http，提供便捷的部署和開發支持。

將Dify工具的API轉換為MCP兼容API的插件，支持HTTP with SSE和Streamable HTTP兩種傳輸方式。

基於FastMCP框架的VSCode擴展，將VSCode轉換為MCP服務器，支持通過HTTP Streaming遠程執行VSCode內部命令、查詢工作區信息和異步任務管理

SQL Stream Builder MCP服務器是一個全面的SSB管理平臺，通過80多個MCP工具提供完整的SSB功能訪問，支持獨立部署和CDP部署，涵蓋作業管理、即時數據採樣、系統監控和用戶管理等功能。

一個基於Hono框架的無狀態MCP服務器示例，支持Streamable HTTP，可部署到Cloudflare Workers等平臺。

Archon是一個自主構建和優化AI代理的智能系統，通過迭代開發展示現代AI的關鍵原則，包括代理推理、領域知識整合和可擴展架構。當前版本V4提供了全面的Streamlit界面，支持Docker部署，並與MCP服務集成以實現AI IDE的無縫對接。

一個集成Apache Kafka的消息上下文協議服務器，為LLM和代理應用提供發佈和消費功能。

OWL x WhatsApp MCP Server項目是一個集成WhatsApp消息功能與多智能體協作框架的應用，通過Streamlit界面實現AI代理對WhatsApp數據的訪問、搜索和消息發送，並支持即時網絡搜索。

該項目是一個僅支持Streamable HTTP和tools能力的MCP服務器，提供無狀態且無需響應驗證的服務，可通過DFX部署到Playground環境。

基於MCP的多智能體深度研究系統，整合LinkUp搜索、CrewAI協調和Gemini大模型，通過Streamlit提供交互界面。

基於GitHub用戶PR數據的性格分析應用，整合LangChain和MCP服務

該項目展示瞭如何將本地Ollama模型與Pydantic代理框架結合，創建智能代理並通過MCP服務器使用工具，同時提供Streamlit用戶界面。

一個基於Streamlit和OpenAI GPT-3.5的簡單聊天機器人模板項目

基於MCP框架的多模態助手客戶端，提供Python代碼執行、即時天氣查詢等功能，包含Streamlit交互界面和SSE服務工具。

Dify插件提供Function Calling和ReAct的Agent策略，支持通過MCP協議發現和調用工具，兼容SSE和Streamable HTTP傳輸方式。

一個基於Streamlit的智能聊天機器人，使用GPT-4o自動路由用戶請求到不同工具（如聊天、圖像生成、數據庫查詢、語音合成等），支持快速實驗AI工具路由功能。

Fabrica MCP Stdio Bridge Server是一個橋接服務，為不支持MCP HTTP Streamable傳輸的客戶端（如Claude Desktop、Cursor等）提供本地stdio傳輸與Fabrica網關HTTP通信的代理功能。

基於Streamlit和Amazon Bedrock的時間轉換助手

StreamerSongList MCP Server 是一個基於MCP協議的服務端工具，為AI助手如Claude提供與StreamerSongList API交互的能力，支持管理歌曲請求、監控隊列及與流媒體平臺歌曲請求系統互動。

一個基於Streamlit的MCPAgent交互應用，具備對話記憶、網絡搜索和模型選擇功能，提供現代響應式用戶界面。

該項目基於Model Context Protocol (MCP)實現情感分析功能，包含支持stdio/SSE/streamable-http三種傳輸協議的服務器和客戶端，提供文本情感極性、主觀性和評估結果。

一個基於Cloudflare Workers的遠程MCP服務器，集成Xano數據庫用於工具管理、會話跟蹤和OAuth認證，支持最新的Streamable HTTP傳輸協議。

該項目通過搭建多個MCP服務端（數學計算、天氣查詢、LLM選擇）和客戶端，實現了一個基於Langchain的聊天機器人系統。用戶可通過Streamlit界面與機器人交互。

一個基於Ollama LLM模型的MCP服務器項目，提供維基百科文章抓取和摘要生成功能，包含命令行客戶端和Streamlit網頁界面。

該項目提供了一個基於MCP協議的服務器和客戶端系統，用於從arXiv獲取研究論文。服務器處理查詢並獲取相關論文，客戶端通過Streamlit界面與服務器交互，集成了LangChain和Groq等工具增強查詢處理能力。

這是一個WordPress插件項目，旨在實現最新的MCP協議中的Streamable HTTP傳輸功能，通過WordPress REST API提供MCP服務器功能。

一個基於Streamlit的個性化學習路徑生成器，整合YouTube、Google Drive和Notion等服務，通過MCP協議創建定製化學習方案。

一個基於Streamlit的MCP客戶端應用，支持連接多種LLM提供商（如OpenAI、Anthropic等）並與MCP服務器交互，提供工具測試和聊天界面功能。

這是一個基於TypeScript的Streamable HTTP MCP服務器起始項目，支持會話管理，提供開發和生產模式運行方式。