Fridayai

🚀 產品需求文檔（PRD）：FridayAI

本產品需求文檔詳細描述了FridayAI的功能、技術架構和實現細節，旨在為開發團隊提供清晰的指導。FridayAI是一款基於人工智能的輔助工具，通過集成先進的AI算法，能夠自動化處理多種任務，並與現有系統無縫對接，幫助用戶提高工作效率。

🚀 快速開始

安裝與配置

1. 下載並安裝FridayAI客戶端。
2. 執行初始化配置，設置相關參數和偏好。
3. 完成用戶註冊或登錄流程。

使用流程

• 啟動應用後，用戶可以通過命令行或圖形界面發起任務請求。
• 系統會自動將任務分發到後端進行處理，並在完成後通知用戶。

✨ 主要特性

目標

• 提供高效的任務處理能力。
• 實現與主流系統的兼容性。
• 確保數據的安全性和隱私保護。

產品功能

核心功能

• 智能分析：對輸入的數據進行深度分析並生成報告。
• 自動化處理：自動化執行重複性任務，減少人工干預。
• 多平臺支持：支持Windows、macOS和Linux等多種操作系統。

附加功能

• 用戶自定義：允許用戶根據需求自定義配置。
• 數據可視化：提供直觀的數據圖表展示功能。

🔧 技術細節

技術架構

前端

• 框架：使用React進行開發，確保界面的響應式設計。
• 工具：集成TypeScript以提高代碼可維護性。

後端

• 框架：採用Node.js和Express構建API服務。
• 數據庫：使用MongoDB作為默認數據庫，支持靈活的數據存儲需求。

部署

• 環境：支持Docker容器化部署，確保快速啟動和運行。
• 擴展：利用Kubernetes實現應用的水平擴展，應對高併發請求。

數據模型

用戶數據

• User：包含id, username, email, passwordHash等字段。
• Session：記錄用戶的登錄狀態和相關權限信息。

任務數據

• Task：存儲任務的詳細信息，包括id, title, description, status等字段。
• Log：記錄任務執行的日誌信息，便於後續分析和排查問題。

安全與隱私

• 加密：所有敏感數據均採用AES - 256加密標準進行保護。
• 認證：使用JWT（JSON Web Token）實現用戶身份驗證，確保系統安全。
• 審計日誌：記錄所有用戶操作，便於安全審計和追蹤。

性能與穩定性

• 負載均衡：通過Nginx實現反向代理和負載均衡，提高系統的可用性。
• 監控：集成Prometheus和Grafana進行即時監控，及時發現並解決問題。
• 容錯設計：在關鍵模塊中引入冪等性和回滾機制，確保系統在異常情況下的穩定運行。

📈 成功指標

• 性能：確保系統在高負載下的響應時間不超過2秒。
• 可用性：保證系統的年平均uptime達到99.9%。
• 用戶體驗：收集用戶反饋，持續優化界面和功能。

⚠️ 風險與緩解措施

潛在風險

• 數據洩露：可能導致敏感信息被未經授權的第三方獲取。
• 系統崩潰：由於資源耗盡可能導致服務中斷。

應對策略

• 數據加密：在傳輸和存儲過程中均採用加密技術。
• 資源監控：即時監控系統的資源使用情況，及時進行擴展或調整。

📚 附錄

術語表

• AI：人工智能（Artificial Intelligence）
• API：應用程序編程接口（Application Programming Interface）

參考文獻

• [引用的文檔或資料]

⚠️ 重要提示

本文件最終解釋權歸開發團隊所有，具體實現細節可能會根據實際情況進行調整和優化。