# 模塊化

一個基於Java的MCP服務器工廠項目，旨在幫助理解和構建其他MCP服務器，提供組件理解、模板和最佳實踐，採用高質量代碼標準和模塊化設計。

MCP Web Search Tool是一個為AI助手提供實時網絡搜索能力的服務器工具，支持可插拔的搜索引擎集成，目前主要使用Brave Search API。

這是一個模塊化的Outlook MCP服務器項目，通過Microsoft Graph API實現Claude與Outlook的集成，提供認證、郵件管理等功能。

MCP Server Meraki是一個標準化接口項目，用於通過MCP協議與Meraki基礎設施進行交互，提供數據驗證、錯誤處理和模塊化架構。

一個支持執行任意npm包的模型-上下文-協議服務框架

一個基於.NET、Graph API和Semantic Kernel的SharePoint集成項目，通過模塊化架構實現AI聊天機器人安全訪問企業SharePoint數據。

該項目展示了一個結合模型上下文協議(MCP)和檢索增強生成(RAG)的輕量級多智能體AI系統，用於商業分析。系統通過協調多個專用工具服務器，提供自然語言查詢的商業數據統計分析和知識檢索功能，具有模塊化設計便於擴展和LLM後端切換。

Skills MCP是一個將Claude Skills格式擴展到任何支持MCP協議AI代理的服務器，通過模塊化技能讓通用AI代理快速成為領域專家。

一個基於TypeScript和Express的MCP服務器實現，用於連接AI代理與外部API，提供電影數據庫交互功能，支持即時通信和模塊化擴展。

MCP是一個由Anthropic開發的開源協議，旨在為AI模型提供與外部數據源和工具交互的標準化方式。項目實現了天氣查詢、谷歌自動檢索和攝像頭控制等功能，具有高度可配置性，適用於智能助手、自動化工作流等場景。

MCProxy是一個實驗性的MCP協議代理工具，用於在MCP客戶端和服務器之間提供增強功能和工作流管理。

一個基於Nix的模型控制協議(MCP)服務器配置框架，提供模塊化配置和預構建的服務器包，支持安全部署和可重複構建。

MCP Base是一個通用的模型上下文協議框架，用於構建AI驅動的應用程序，提供標準化的服務器和客戶端實現，支持多種集成和模塊化設計。

一個基於MCP平臺的本地代理服務器和客戶端實現，集成天氣查詢、谷歌搜索、攝像頭控制、圖片生成和智能對話等多種AI工具功能，支持模塊化擴展和高性能併發處理。

TypeScript模塊項目

一個極簡的Model-Context-Protocol (MCP)模式實現，用於構建可被大型語言模型(LLM)吸收的可擴展應用。

本項目設計並實現了一個連接數據空間與生成式AI的架構，通過Model Context Protocol (MCP)服務器作為安全中間層，使語言模型能間接訪問DuckDB數據庫，具備模塊化、可擴展和日誌追蹤特性，為未來升級為RAG架構奠定基礎。

一個基於FastMCP的動態MCP服務器實現，支持自動加載工具、資源和提示模塊

一個模塊化、可擴展的MCP服務器模板，提供清晰的架構分離、小型專注的文件結構、簡單的擴展點和全面的錯誤處理。

一個基於MCP協議的模塊化服務器項目，允許語言模型即時調用外部工具（如天氣查詢、字典、數學計算等），實現AI與真實世界的交互。

該項目實現了一個MCP服務器，用於與Wolfram Alpha API交互，使聊天應用能執行計算查詢並獲取結構化知識。包含基於Gemini的MCP客戶端示例，展示如何將大語言模型連接到MCP服務器，實現與Wolfram Alpha知識引擎的即時交互。

AI Toybox是一個生成式AI實驗平臺，專注於快速原型設計和測試MCP工具及智能體工作流，提供聊天應用和模塊化MCP服務模板。

Medusa的MCP服務器，用於集成AI和自動化工具

一個實驗性的nf-core工具MCP項目，提供創建管道、模塊管理等功能

Speikzeug是一個現代工具集，提供MCP服務器集成，用於自動化數據處理和系統匿名化。

Omni Server是一個基於MCP框架的Python服務器，幫助開發者學習和實現MCP應用，提供模塊化結構和Claude Desktop集成支持。

個人學習項目，旨在通過實現模塊協議服務器來理解協議設計、客戶端-服務器通信及模塊化架構。

一個基於Node.js的MCP服務器，提供DuckDuckGo搜索和網頁內容抓取功能，支持模塊化擴展和基礎限流。

MCP代理工具適配器項目通過MCP協議實現模塊化工具調用，支持Google ADK和LangGraph兩種代理框架，提供動態推理和工具規劃能力。

MCP Server MAS Sequential Thinking 是一個專注於增強順序思維過程的服務器環境項目，提供模塊化設計、可擴展性和多語言支持，適用於教育、研究和應用開發。