# 模塊化

一個模塊化、可擴展的MCP服務器模板，提供清晰的架構分離、小型專注的文件結構、簡單的擴展點和全面的錯誤處理。

一個支持執行任意npm包的模型-上下文-協議服務框架

Medusa的MCP服務器，用於集成AI和自動化工具

一個基於TypeScript和Express的MCP服務器實現，用於連接AI代理與外部API，提供電影數據庫交互功能，支持即時通信和模塊化擴展。

這是一個模塊化的Outlook MCP服務器項目，通過Microsoft Graph API實現Claude與Outlook的集成，提供認證、郵件管理等功能。

MCProxy是一個實驗性的MCP協議代理工具，用於在MCP客戶端和服務器之間提供增強功能和工作流管理。

MCP-CoConuT是一個基於MCP協議的服務器，為Cursor IDE提供連續思維鏈(CoConuT)集成服務，支持思維分析、分支管理和質量評估，採用模塊化設計並支持多語言輸出。

Claude MCP是一個增強Claude代碼生成能力的服務器工具系統，通過提供最新文檔和API訪問，確保生成的代碼遵循最新最佳實踐。系統支持本地或共享部署，包含文檔抓取等工具，並可通過模塊化擴展功能。

create-mcp-app是一個強大的腳手架工具包，用於快速創建基於模型上下文協議（MCP）的應用程序，提供現代化的開發實踐和工具鏈支持。

一個基於MCP平臺的本地代理服務器和客戶端實現，集成天氣查詢、谷歌搜索、攝像頭控制、AI圖片生成和智能對話等多種AI工具調用能力，支持跨平臺運行和模塊化擴展。

MCP Servers是一個模型組合平臺(MCP)的服務器和服務集合，旨在促進各種AI/ML模型和服務的集成與部署。該項目採用模塊化架構，支持標準化通信和可擴展設計，包含天氣服務等多種服務器類型。

個人學習項目，旨在通過實現模塊協議服務器來理解協議設計、客戶端-服務器通信及模塊化架構。

MCP Base是一個用於構建Model Context Protocol（MCP）服務器的Python基礎模板，提供模塊化工具、提示和資源管理，支持多種傳輸層（如STDIO、SSE、HTTP），幷包含安全、可擴展和可維護的生產級最佳實踐。

基於Go的模塊化MCP服務器實現，提供安全的文件操作和命令執行工具

本項目設計並實現了一個連接數據空間與生成式AI的架構，通過Model Context Protocol (MCP)服務器作為安全中間層，使語言模型能間接訪問DuckDB數據庫，具備模塊化、可擴展和日誌追蹤特性，為未來升級為RAG架構奠定基礎。

mcp-core是一個用於構建智能語言驅動後端服務的核心單倉庫，支持模塊化MCP生態系統，實現自然語言命令解析與任務執行。

MCP Server MAS Sequential Thinking 是一個專注於增強順序思維過程的服務器環境項目，提供模塊化設計、可擴展性和多語言支持，適用於教育、研究和應用開發。

一個基於Java的MCP服務器工廠項目，旨在幫助理解和構建其他MCP服務器，提供組件理解、模板和最佳實踐，採用高質量代碼標準和模塊化設計。

Speikzeug是一個現代工具集，提供MCP服務器集成，用於自動化數據處理和系統匿名化。

一個基於MCP協議的模塊化服務器項目，允許語言模型即時調用外部工具（如天氣查詢、字典、數學計算等），實現AI與真實世界的交互。

一個基於.NET、Graph API和Semantic Kernel的SharePoint集成項目，通過模塊化架構實現AI聊天機器人安全訪問企業SharePoint數據。

MCP服務器示例項目

該項目展示了一個結合模型上下文協議(MCP)和檢索增強生成(RAG)的輕量級多智能體AI系統，用於商業分析。系統通過協調多個專用工具服務器，提供自然語言查詢的商業數據統計分析和知識檢索功能，具有模塊化設計便於擴展和LLM後端切換。

一個基於Nix的模型控制協議(MCP)服務器配置框架，提供模塊化配置和預構建的服務器包，支持安全部署和可重複構建。

一個實驗性的nf-core工具MCP項目，提供創建管道、模塊管理等功能

一個基於C#和Firebird的MCP服務器項目，支持動態查詢和自定義工具，通過MCP平臺實現模塊化命令處理。

TypeScript模塊項目

一個高性能的癌症基因組學MCP服務器，通過異步Python架構實現與cBioPortal數據的無縫交互，採用企業級模塊化設計，性能提升4.5倍。

一個基於MCP協議的輕量級天氣數據服務器，包含CLI客戶端，支持異步通信和模塊化擴展。

MCP是一個由Anthropic開發的開源協議，旨在為AI模型提供與外部數據源和工具交互的標準化方式。項目實現了天氣查詢、谷歌自動檢索和攝像頭控制等功能，具有高度可配置性，適用於智能助手、自動化工作流等場景。