wcgwはMCPサーバープロジェクトで、シェルとコードエディターツールが統合されており、AIがローカルマシン上でコマンドを実行し、ファイルを読み書きし、コードを編集するなどの操作ができます。アーキテクトモード、コード作成モードなどの複数のモードを提供し、タスクチェックポイント保存、ターミナル対話、構文チェックなどの機能をサポートしており、コード開発、問題解決などのシーンに適しています。

MCP GoはGo言語で実装されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーフレームワークで、LLMアプリケーションと外部データソースやツールを接続するために使用されます。リソース管理、ツール呼び出し、プロンプトテンプレートなどの核心機能を提供し、セッション管理とミドルウェア拡張をサポートしています。

Refact AgentはオープンソースのAIプログラミングアシスタントで、多言語のコード生成、デバッグ、最適化をサポートし、主流の開発ツールと統合し、ローカルにデプロイでき、スマートなコード補完とコード解釈機能を提供します。

UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。

Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。

codemcpはClaude Desktopをペアプログラミングアシスタントに変えるツールで、ユーザーがClaudeに直接ローカルコードベース上で機能の実装、エラーの修正、コードのリファクタリングを行わせることができます。

DeeboはAIデバッグアシスタントで、自動調査とマルチスレッドワークフローにより、コードエラーの解決プロセスを加速し、開発効率を向上させます。

MCPアトラシアンは、アトラシアンの製品（ConfluenceとJira）用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、クラウドとオンプレミスの両方のデプロイをサポートし、AIアシスタントの統合機能を提供します。

デスクトップコマンダーMCPは、Claudeデスクトップアプリケーションがターミナルコマンドを実行し、ファイルシステムを管理できるAIアシスタントツールです。コードの検索、編集、プロセス管理、リモートファイルの読み取りなどの機能をサポートします。

Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。

Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。

AI開発アシスタントMCPサーバーは、AIベースのコード開発ツールキットで、コードアーキテクチャ生成、UIスクリーンショット分析、コードレビューなどの機能を提供し、Cursor用に設計されています。

PlaywrightをベースにしたNode.jsツールで、検索エンジンの反クロールメカニズムを回避してGoogle検索を実行し、結果を抽出できます。コマンドラインツールまたはMCPサーバーとしてAIアシスタントにリアルタイム検索機能を提供できます。

pg-aiguideはAIによって最適化されたPostgreSQLの知識ベースで、AIプログラミングアシスタントに公式ドキュメントの意味検索、ベストプラクティスのスキル、および拡張エコシステムのドキュメントを提供し、より高品質なPostgreSQLコードの生成を支援します。

Awesome MCP Serversは、包括的なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの集合で、7158個のMCPサーバーがAI統合、アートメディア、ブラウザ自動化、クラウドサービス、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融、ゲーム、ハードウェア、医療、インフラストラクチャ、知識管理、位置マップ、マーケティング、監視、マルチメディア処理、オペレーティングシステム、プロジェクト管理、科学研究、セキュリティ、ソーシャルメディア、旅行交通、ユーティリティツール、バージョン管理など33のカテゴリに分けられています。

HOPX MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコルに基づくサービスで、AIアシスタントが隔離されたクラウドコンテナ内でPython、JavaScript、Bash、Goのコードを実行でき、データ分析とファイル操作をサポートします。

Apple Doc MCPは、Apple開発者ドキュメントへの直接アクセスを提供するモデルコンテキストプロトコルサーバで、AIプログラミングアシスタントに統合され、スマート検索、フレームワークブラウジング、詳細なドキュメント取得をサポートします。

DeepContextは、コードアシスタントに対して、シンボルを意識した意味検索機能を提供するMCPサーバーです。スマートなコード構造解析と意味関係の理解により、大規模なコードベースの中から関連するコード断片を正確に見つけ、開発効率を向上させます。

Godot MCPはGodotエンジンとAIアシスタントを接続するプラグインで、Model Context Protocolを通じて双方向通信を実現し、コード支援、シーン操作、プロジェクト管理機能を提供します。

PMATはゼロコンフィギュレーションのAIコードコンテキスト生成ツールで、コード品質分析、技術的負債評価、ミューテーションテスト、リポジトリ健全性評価、意味検索などの機能を提供し、17種類以上のプログラミング言語をサポートし、MCPプロトコルを通じてClaude CodeなどのAIアシスタントと統合することができます。

Cycode CLIは、ローカルにインストールするアプリケーションで、コードリポジトリ内のセキュリティホールをスキャンします。これには、機密情報の漏洩、インフラストラクチャアズコードの誤った設定、ソフトウェアコンポーネント分析のホール、静的アプリケーションセキュリティテストの問題が含まれます。このツールは、リポジトリスキャン、パススキャン、コミット履歴スキャンなど、複数のスキャンタイプをサポートしており、特定の結果を除外するための無視ルール機能も提供しています。

Notion MCPサーバーは、Model Context Protocol（MCP）に基づくサーバー実装で、AIアシスタントが自然言語でNotion APIとやり取りできるようにし、Notionのコンテンツを読み取り、作成、変更するための完全なツールセットとエンドポイントを提供します。

IDA Pro MCP Serverは、Model Context Protocolインターフェースを通じてAIアシスタントとIDA Proのリモートインタラクションを実現するプラグインです。逆アセンブリ、疑似コードの取得、関数照会などのバイナリ分析タスクをサポートしています。

adb - mcpは、MCPプロトコルを通じてLLMにインターフェースを提供し、Adobeツール（PhotoshopやPremiereなど）を制御するAIエージェントを作成する概念実証プロジェクトです。このプロジェクトには、MCPサーバー、Nodeコマンドプロキシサーバー、およびAdobeアプリケーションプラグインが含まれており、自然言語の命令でAdobeソフトウェアを操作でき、画像およびビデオ編集の自動化に適しています。

ベクトル検索に基づくドキュメント検索MCPサービスで、AIアシスタントに関連するドキュメントのコンテキストを提供して回答能力を強化します。

llmctxは、技術文書をAI対応形式に変換するツールで、事前設定されたURLを通じて、LLM最適化された人気のあるフレームワークやライブラリのドキュメントに迅速にアクセスできます。これにより、開発者はAIプログラミングアシスタントを使用する際に、正確で最新のコンテキスト情報を取得することができます。

AWS MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）を通じてAIアシスタントがAWS CLIコマンドを実行できるようにする軽量サービスで、AWS CLIドキュメントの検索とコマンドの実行機能を提供します。

このプロジェクトは、コードをGoogle Cloud RunサービスにデプロイするためのMCPサーバーを提供し、AI支援IDE、AIアシスタントアプリ、およびエージェントSDKなどのさまざまな方法でのデプロイをサポートします。

Claude Codeにフレームワークドキュメント検索を提供するMCPサーバーです。85以上のフレームワークのリアルタイムドキュメントアクセス、スマートキャッシュ、およびコンテキスト強化機能をサポートしています。

Notebook Intelligence (NBI) は、JupyterLab用に設計されたAIコーディングアシスタントおよび拡張可能なAIフレームワークで、GitHub Copilotや他のLLMプロバイダーのモデル（ローカルのOllamaモデルを含む）をサポートします。コード生成、自動補完、チャットインターフェイスなどの機能により生産性を大幅に向上させ、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サービスの統合をサポートします。

このプロジェクトは、コードをGoogle Cloud RunにデプロイするためのMCPサーバーで、AIエージェント、IDE、アシスタントアプリを通じたデプロイをサポートしています。

MCP Gatewayは、高度なAIインフラストラクチャのミドルウェアソリューションで、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの代理ゲートウェイとして機能し、統一インターフェイス、機密情報フィルタリング、ライフサイクル管理機能を提供します。

PythonベースのAzure CLIアシスタントで、自然言語処理を通じてAzureコマンドを生成し、Azure MCPサービスに依存して機能を実現します。

ファウンドリーMCPサーバーは、ファウンドリープラットフォームとのインタラクションに使用するモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアシスタントがデータセット、オントロジーオブジェクトの操作と関数の実行をサポートします。

MCPプロトコルに基づくAIアーキテクチャ分析サーバーで、AIアシスタントにインテリジェントなアーキテクチャ決定分析とADR管理機能を提供し、コード分析、セキュリティ検出、デプロイ検証をサポートします。

MCPポータルはModel Context Protocolの公式コミュニティプラットフォームで、ドキュメント、実践ガイド、サーバーの実装、ツールの統合などのリソースを提供し、AIモデルがMCPプロトコルを通じて外部ツールにアクセスできるようにサポートします。データベース接続からマルチモーダルアプリケーションまで、豊富なシナリオをカバーしています。

Dockerコンテナに基づくMCPサーバーで、AIアシスタントにコンテナ内での安全なコマンド実行とファイル操作機能を提供し、プロセス管理と対話型入力をサポートします。

microCMS MCPサーバーは、AIアシスタントとmicroCMSコンテンツ管理システムのやり取りを行うためのミドルウェアで、完全なCRUD操作とメディア管理機能を提供します。

Screeny MCP Serverは、macOS用に設計されたプライバシーを重視したスクリーンショットサービスで、AIエージェントが事前に承認されたアプリケーションウィンドウのスクリーンショットを安全にキャプチャでき、開発とデバッグタスクに視覚的コンテキストを提供します。

このプロジェクトは、MCPプロトコルに基づくOpenAPI仕様処理サーバーを提供します。大きなOpenAPIファイルを複数の小ファイルに分割したり、特定のインターフェイスを抽出して新しいファイルを生成したりすることができ、AIアシスタントなどのクライアントがAPIドキュメントをプログラムで操作するのを容易にします。