Trae IDE向けに開発されたMCP診断ツールで、プロジェクトのエラー、警告、ヒント情報をリアルタイムで取得し、AIエージェントが正確なコード分析と修正提案を提供するのを支援します。

Lucidityは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、インテリジェントなヒント分析によりAIが生成するコードの品質を向上させることを目的としています。これは、構造化されたガイダンスを提供し、コード品質の問題を識別して解決するのを支援し、複数のプログラミング言語をサポートし、AIアシスタントとシームレスに統合できます。

このプロジェクトでは、MCPプロトコルに基づくクライアント - ホスト - サーバーシステムの構築方法を指導します。FastAPIサーバー、MCPクライアント、SSEストリーミングサーバーが含まれ、リソース、ツール、ヒントのやり取りを実現し、Claudeデスクトップアプリとの統合をサポートします。

Roblox Studio MCPサーバーは、Roblox Studio開発用に特別に設計されたTypeScript実装で、リソース、ツール、ヒントを提供し、LLMアプリケーションが標準化されたインターフェースを通じてRoblox Studioのドキュメント、テンプレート、コード生成機能にアクセスできるようにします。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを迅速に構築するためのPythonテンプレートプロジェクトで、ツールとヒントの登録と公開機能を提供し、複数のデプロイ方法をサポートします。

クーパー・ヒューイット美術館のコレクションAPIとやり取りするためのMCPサーバーツールで、美術館の物品の検索と詳細情報の取得をサポートしています。

このプロジェクトはGemini APIを基にしたMCPサーバーを実装し、さまざまな技術文書へのアクセス機能を提供します。200万トークンの大きなコンテキストウィンドウを通じて、従来のRAGシステムのチャンク分割や検索ステップを必要とせず、完全な文書を直接処理します。文書検索、コード規範のチェック、問題解決のヒントなどの機能をサポートし、Roo/Cline環境に適しています。

百度知能雲曦霊デジタルヒューマンオープンプラットフォームは、MCPプロトコルに基づく13個のAPIインターフェースを提供し、デジタルヒューマンビデオ生成、音色クローンなどの機能をサポートし、複数のMCPエージェントアシスタントと互換性があり、迅速に接続できる。

Agent CareはMCPプロトコルに基づくサーバーで、CernerやEpicなどの電子カルテシステムに医療ツールと相互作用のヒントを提供し、FHIRデータと医療リソースへのアクセスをサポートします。

Azure CLI MCP Serverは、MCPプロトコルに基づくサーバーで、Azure CLIをラップし、使いやすいヒントを提供することで機能を強化し、AI駆動でAzure CLIコマンドを実行することをサポートします。

Haskellで実装されたモデルコンテキストプロトコル(MCP)で、StdIOとJSON - RPCを通じてClaudeなどのクライアントとのやり取りをサポートし、リソース、ツール、ヒントの管理機能を提供します。

PHPベースのMCPサーバーを迅速に構築するためのツールで、ツールの作成、リソースの公開、およびヒントの定義をサポートし、LLMコンテキスト管理を簡素化します。

HomeyPro MCPサーバーは、HomeyProスマートホームシステムとのインタラクションに使用されるモデルコンテキストプロトコルサービスで、デバイス、エリア、およびフローのページングアクセスと包括的な管理機能を提供し、AIインテリジェントヒントやリソースキャッシュなどの機能が含まれています。

LG Therma V MCPサーバーはModel Context Protocolに基づくサーバーで、modbusプロトコルを通じてLG Therma Vヒートポンプと統合し、開発者やツールに自動化された相互作用機能を提供します。

ヒカMCPサーバーは、SSEプロトコルをベースとしたリアルタイムAI知識検索サービスで、多認知パースペクティブのストリーミングによって検索体験を強化します。

Bio-OS MCP Serverは、モデルコンテキストプロトコルに基づくツールとヒントサーバーで、Bio-OSにワークフロー管理とDockerイメージ構築機能を提供し、ローカルとクラウドの両方のデプロイ方式をサポートします。

フルスタックコーヒーMCPサービスプロジェクト

Gaggiuino MCPサーバーは、Gaggia Classicコーヒーメーカーのオープンソースコントローラー用に設計された軽量プロトコルサービスで、リアルタイムのコーヒー製造データのアクセスと分析機能を提供します。

これはMCPプロトコルをベースとした履歴書最適化サーバーのプロトタイプで、AIツールの編成アーキテクチャを示しており、データ取得、ヒープフィルタリングなどのツールが含まれ、Claudeとの統合をサポートし、本番環境での拡張能力を備えています。

概要：MCP（モデルコンテキストプロトコル）は、標準化されたプロトコルを通じてAIの自動化を実現するフレームワークであり、ホスト、クライアント、サーバー、ローカルデータソース、リモートサービスなどの重要なコンポーネントを含んでいます。その核心はサーバーで、クライアントにコンテキスト、ツール、ヒントを提供します。MCPにより、AIエージェントはコード生成、デバッグ、GitHubリポジトリなどの外部サービスとのやり取りなどのタスクを自動的に実行することができます。

ONOSコントローラをベースにしたMCPサービスの実装で、ネットワーク制御と管理機能を提供し、REST APIを通じてデバイス、トポロジー、フローテーブルなどの30以上のリソースにアクセスできます。9種類の診断設定ヒントと20以上のネットワーク管理ツールが含まれ、SDNの教育、研究、およびプロトタイプ開発に適しています。

Coreshub MCPサーバーはPythonベースのMCPサーバーの実装で、プラグイン化されたツールとヒント機能を提供し、Cherry Studioまたはコマンドライン環境での実行をサポートします。プロジェクトにはツール管理、設定、サーバー実装などのモジュールが含まれており、開発者は簡単にカスタムツールとヒントを追加できます。

AIヒューマナイズMCPサーバーは、AI生成コンテンツをより自然で人間味のあるものに最適化できる強力なモデルコンテキストプロトコルサーバーです。AI検出、自然言語強化、文法修正、読みやすさ最適化などの機能を備え、ユーザーがテキストの質を向上させるのに役立ちます。

MCPコンティニュイティサーバーは、MCPプロトコルに基づくプロジェクト状態管理と継続的開発ツールで、プロジェクト状態の初期化、リポジトリ分析、継続性ヒントの生成などの機能を提供します。