LINE Bot MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)を実装したサービスで、AIエージェントをLINE公式アカウントに接続し、テキストとリッチメディアメッセージのプッシュ、メッセージのブロードキャスト、ユーザープロファイルの取得などの機能をサポートします。

Awesome MCP Serversは、包括的なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの集合で、7158個のMCPサーバーがAI統合、アートメディア、ブラウザ自動化、クラウドサービス、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融、ゲーム、ハードウェア、医療、インフラストラクチャ、知識管理、位置マップ、マーケティング、監視、マルチメディア処理、オペレーティングシステム、プロジェクト管理、科学研究、セキュリティ、ソーシャルメディア、旅行交通、ユーティリティツール、バージョン管理など33のカテゴリに分けられています。

winsecMCPはPythonベースのMCPサーバーツールで、Claudeクライアントと連携して、管理者がWindowsのセキュリティ設定を自動化します。ファイアウォール、リモートデスクトップ、ユーザーアカウントコントロールなどのセキュリティポリシーのチェックと変更を含みます。

MCP NMAPサーバーは、AIアシスタントにネットワークスキャン機能を提供するプロトコルサーバーです。標準化されたインターフェースを通じて、AIモデルがNMAPを使用してネットワーク分析とセキュリティ評価を行うことができます。

MCPポータルはModel Context Protocolの公式コミュニティプラットフォームで、ドキュメント、実践ガイド、サーバーの実装、ツールの統合などのリソースを提供し、AIモデルがMCPプロトコルを通じて外部ツールにアクセスできるようにサポートします。データベース接続からマルチモーダルアプリケーションまで、豊富なシナリオをカバーしています。

AWSセキュリティMCPは、モデルコンテキストプロトコルに基づくサービスで、AIアシスタントが自然言語クエリを通じてAWSインフラストラクチャのセキュリティ問題を自主的にチェックして分析できます。IAM、EC2、S3などの複数のAWSセキュリティサービスをサポートし、セキュリティ提案と脅威モデリングレポートを提供します。

Awesome MCP Serversは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの精選リストで、ブラウザー自動化、芸術と文化、クラウドプラットフォーム、コマンドラインツール、通信、顧客データプラットフォーム、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融とフィンテック、ゲーム、知識と記憶、位置サービス、マーケティング、監視、検索、セキュリティ、旅行と交通、バージョン管理、およびその他のツールと統合など、複数の分野をカバーしています。

ライトハウスMCPサーバーは、Google Lighthouseに基づくモデルコンテキストプロトコルサーバーで、包括的なウェブサイトのパフォーマンス監査と分析機能を提供します。パフォーマンススコア、アクセシビリティチェック、SEO分析、セキュリティ評価などを含みます。

阿里云DMS MCP Serverは、AIによって駆動される統一データ管理ゲートウェイで、30種類以上のデータソースへの接続をサポートし、ソースをまたいだデータの安全なアクセスに関するワンストップソリューションを提供します。NL2SQL、コード生成、データ検索、セキュリティ監査などの核心機能を備えています。

WindowsコマンドラインMCPサーバーは、AIモデルがWindowsシステムと厳格なセキュリティ制御の下で相互作用できる安全な仲介サービスです。コマンドの実行、プロジェクトの作成、システム情報の取得などの機能を提供します。

YaraFlux MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくYARAスキャンサーバーで、AIアシスタントにファイルのYARAルール分析機能を提供します。このプロジェクトはモジュール化されたアーキテクチャを採用し、19個のMCPツールを統合しており、YARAルール管理、ファイルスキャン、セキュリティストレージなどの機能をサポートし、Claude DesktopなどのAIアシスタントとシームレスに統合できます。

Tailpipe MCPサーバーはAI駆動のログ分析ツールで、モデルコンテキストプロトコルを通じてAIアシスタントとクラウド/SaaSログデータを接続し、自然言語によるクエリと分析をサポートし、セキュリティイベント調査、コストとパフォーマンスの洞察などの機能を提供します。

Kernel MCP ServerはModel Context Protocol (MCP)に基づくオープンソースサーバーで、AIアシスタントがKernelプラットフォームのツールとブラウザー自動化機能に安全にアクセスできるようにします。クラウドアプリケーションのデプロイ、ヘッドレスブラウザーの制御、ドキュメント検索などの機能をサポートし、OAuth 2.0認証を採用してセキュリティを確保しています。

Proton Drive MCPは、AIアシスタントがMCPプロトコルを介してProton Driveファイルとやり取りできるローカルサーバーで、ファイルの読み書き、ディレクトリ管理などの操作を提供し、クロスプラットフォームをサポートし、データセキュリティを保障します。

このプロジェクトはMCPサーバーのリストで、ブラウザ自動化、ツール統合、システム自動化、AIサービス、検索、コマンド、ワークフロー自動化、ソーシャルメディア、通信、顧客データプラットフォーム、データベース、知識ストレージ、開発ツール、ファイルシステム、クラウドストレージ、金融、位置サービス、監視、研究データ、セキュリティ、旅行、データ可視化、ノート、マーケティング、IDなどの複数の分野をカバーしています。

このプロジェクトは、複数のModel Context Protocol (MCP)サーバーを管理および構成するためのツールセットで、主にClaude DesktopなどのAIアシスタントにサービスを提供し、ファイルシステムアクセス、SQLiteデータベースクエリ、ウェブ自動化、GitHub統合などの機能を提供し、インストールスクリプト、構成テンプレート、セキュリティ実践ガイドを含みます。

MCP Bridgeは軽量級で、LLMに依存しないRESTfulプロキシで、複数のモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーに接続し、統一されたREST APIを介してそれらの機能を公開します。これにより、エッジデバイス、モバイルデバイス、WebブラウザーなどのプラットフォームでMCPサーバーを効率的に実行できない問題を解決し、標準実行、確認ワークフロー、Docker隔離などのセキュリティ制御を含む、リスクベースの実行レベルを提供します。

HooksMCPはYAML設定ファイルを通じてコーディングプロキシにMCPアクセス権限を提供するツールで、コードチェック、テスト、フォーマットなどの機能をサポートし、開発プロセスを簡素化し、セキュリティを向上させます。

ビショップMCPは企業向けのマスターコントロールプログラムで、効率的なアプリケーションの構築、デプロイ、管理機能を提供します。ビルドシステム、デプロイオーケストレーション、ユーザー管理などの核心機能を備え、リアルタイム監視、セキュリティ保護、および複数の統合機能をサポートしています。

Createve.AI Nexusはオープンソースプロジェクトで、モデルコンテキストプロトコル（MCP）標準を実装することで、AIエージェントと企業システムの間に架け橋をかけ、安全でリアルタイムなデータアクセスとシステム統合機能を提供します。複数のAIプラットフォームをサポートし、企業レベルのセキュリティアーキテクチャを備え、さまざまなビジネスアプリケーション、センサーデータ、文書管理システムに接続できます。

Socket MCPサーバーは、依存関係のセキュリティスキャン用のモデルコンテキストプロトコルサービスで、npm、PyPIなどのソフトウェアパッケージエコシステムのセキュリティ評価と脆弱性検出機能を提供し、AIアシスタントとの統合と複数のデプロイ方法をサポートします。

CyberMCPは、MCPプロトコルに基づくネットワークセキュリティテストサーバーで、バックエンドAPIのセキュリティホールの検出に特化しており、認証テスト、インジェクションテスト、データ漏洩検出などのさまざまなセキュリティツールとリソースを提供します。

Awesome MCP Serversは、選りすぐりのModel Context Protocol (MCP)サーバーのリストで、ブラウザ自動化、芸術と文化、クラウドプラットフォーム、コマンドライン、通信、顧客データプラットフォーム、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、フィンテック、知識と記憶、位置サービス、監視、検索、セキュリティ、旅行と交通、バージョン管理など、さまざまなツールと統合をカバーしています。MCPは、AIモデルが標準化されたサーバーを介してローカルおよびリモートリソースと安全にやり取りできるようにするオープンプロトコルです。

PhonePi MCPはオープンソースプロジェクトで、携帯電話をAIアシスタントのツールボックスに変え、Model Context Protocolを通じて携帯電話の機能をリモートで制御できます。連絡先、メッセージ、設定などの管理を含み、ローカルデプロイとネットワークセキュリティを重視しています。

これは、Azure Functions (.NET/C#)を使用してリモートMCPサーバーを迅速に構築およびデプロイするテンプレートプロジェクトです。ローカルでのデバッグとクラウドデプロイをサポートし、セキュリティ認証とネットワーク隔離オプションを提供します。

GhidraMCPはGhidraのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じてAI支援のバイナリ分析を実現し、逆エンジニアリングとAIアシスタントを接続し、自然言語対話、詳細なコード分析、セキュリティホール検出などの機能を提供します。

GUARDRAILは、大規模言語モデル（LLM）アプリケーションエコシステム向けに設計されたセキュリティフレームワークで、特にモデルコンテキストプロトコル（MCP）に対して包括的な保護を提供します。情報ゲートウェイ層、コンテキスト検証層、リクエスト制御層、実行分離層、および監査監視層を含む階層的なアーキテクチャを採用し、データ漏洩、不正アクセス、およびリソースの乱用を防止することを目的としています。このフレームワークは段階的な導入を強調し、開発者が安全性を段階的に強化しながら、高いパフォーマンスと使いやすさを維持できるようにします。

これは、Model Context Protocol（MCP）エコシステムに関する選りすぐりのリソースリストで、公式リソース、開発ツール、MCPサーバー、Web統合、データベース、ブロックチェーン、AI統合、音声、モバイルアプリ、開発環境、セキュリティテスト、生産性ツール、システムツールなどの複数のカテゴリを網羅しています。

Tenzir MCP Serverは、Model Context Protocolに基づくサービスで、AIアシスタントとセキュリティデータパイプラインを接続し、データをOpen Cybersecurity Schema Framework (OCSF)にマッピングします。

Hive Intelligence MCPサーバーは、AIアシスタントに包括的な暗号通貨とWeb3分析サービスを提供し、統一インターフェイスを通じて200以上の専門ツールを統合し、市場データ、チェーン上分析、ポートフォリオ追跡、セキュリティ分析などの複数の分野をカバーします。

MCPガーディアンは、LLMアシスタントがMCPサーバーにアクセスするのを管理するツールで、リアルタイム制御、メッセージログ、承認、自動セキュリティチェック機能を提供します。

MCP - RAGサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づく実装で、セマンティックベクトル検索を通じてAIアシスタントにリアルタイムのドキュメントアクセスを提供し、最新情報に基づくコンテキスト認識型応答を生成することを目的としています。

このプロジェクトは、Model Context Protocol（MCP）サーバーのKubernetesデプロイ構成で、Dockerイメージの構築、Azureコンテナレジストリへのプッシュ、K8sクラスターへのデプロイの流れを含み、ヘルスチェック、セキュリティ保護、弾性拡張をサポートしています。

MySQL MCPサーバーは、Model Context Protocol（MCP）を実装したサービスコンポーネントで、AIアプリケーションとMySQLデータベースの間に安全で構造化されたインタラクションインターフェイスを提供します。データベースのテーブルをリスト表示、テーブルの内容を読み取り、SQLクエリを実行するなどの機能をサポートし、環境変数を使用してデータベース接続を設定し、セキュリティと最小権限の原則を重視しています。

OWASP ZAP MCPサーバーは、Zed Attack ProxyセキュリティスキャナとAIアシスタントを統合したプロトコルサーバーで、複数のスキャンタイプとコンテナ化デプロイをサポートし、開発の早期段階でのセキュリティテストを実現します。

このプロジェクトは、Jama Connectに対して読み取り専用のMCPサーバーを提供し、公式RESTクライアントをラップすることでモデルコンテキストプロトコルのやり取りを実現します。ローカル実行とコードレビューを強調し、DockerデプロイとAWS認証情報管理をサポートし、セキュリティに敏感なシナリオに適しています。

00_master_mcpはMCP多エージェントシステムの核心コーディネーターで、すべての下流サービスコンテナの接続、コンテキストルーティング、セキュリティポリシーの実行、および複雑なワークフローのオーケストレーションを管理し、外部ツールがアクセスするための統一されたSSEエンドポイントを提供します。

MCPOmni Connectは強力な汎用コマンドラインインターフェース (CLI) であり、Model Context Protocol (MCP) エコシステムのゲートウェイとして機能します。これは複数のMCPサーバー、AIモデル、およびトランスポートプロトコルを統合し、統一されたインテリジェントインターフェースを提供し、マルチプロトコル接続、AI駆動型インタラクション、セキュリティとプライバシー保護、メモリ管理、および高度なプロンプト処理などの機能をサポートします。

これは実験的なObserve MCPサーバープロジェクトで、ObserveプラットフォームのAPIとのインタラクション機能を提供します。これには、OPALクエリの実行、ワークシートデータのエクスポート、モニターの管理などのツールが含まれます。Pineconeベクトルデータベースを通じて、ドキュメントの意味検索とトラブルシューティングマニュアルの推薦を実現し、技術的なLLMモデルに安全なデータアクセスブリッジを提供します。

Goで実装されたGitHubモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、LLMにGitHubのリポジトリ、イシュー、プルリクエストなどとやり取りするための標準インターフェースを提供し、豊富なGitHub APIアクセスとセキュリティ制御をサポートします。