MCP GoはGo言語で実装されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーフレームワークで、LLMアプリケーションと外部データソースやツールを接続するために使用されます。リソース管理、ツール呼び出し、プロンプトテンプレートなどの核心機能を提供し、セッション管理とミドルウェア拡張をサポートしています。

これはWeb3モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの精選リストで、チェーンのやり取り、取引、DeFi、市場データ、ツール、ソーシャルなどの複数のカテゴリをカバーしています。MCPは、アプリケーションがLLMにコンテキストを提供する方法を標準化するオープンプロトコルで、AIアプリケーションのUSB - Cポートのようなものです。DeMCPは最初の分散型MCPネットワークで、エージェントに独自開発およびオープンソースのMCPサービスを提供し、暗号通貨による支払いをサポートし、TEEとブロックチェーンレジストリを組み合わせてMCPのセキュリティと信頼性を再定義しています。

MCP MongoDBサーバーは、モデルコンテキストプロトコルサービスで、LLMがMongoDBデータベースと相互作用できるようにします。コレクションスキーマチェック、クエリ実行、スマートID処理などの機能を提供し、読み取り専用モードとセキュリティ設定をサポートします。

Awesome MCP Serversは、包括的なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの集合で、7158個のMCPサーバーがAI統合、アートメディア、ブラウザ自動化、クラウドサービス、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融、ゲーム、ハードウェア、医療、インフラストラクチャ、知識管理、位置マップ、マーケティング、監視、マルチメディア処理、オペレーティングシステム、プロジェクト管理、科学研究、セキュリティ、ソーシャルメディア、旅行交通、ユーティリティツール、バージョン管理など33のカテゴリに分けられています。

Apple Doc MCPは、Apple開発者ドキュメントへの直接アクセスを提供するモデルコンテキストプロトコルサーバで、AIプログラミングアシスタントに統合され、スマート検索、フレームワークブラウジング、詳細なドキュメント取得をサポートします。

Seitrace MCPはSeiブロックチェーン用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、リソース化されたインターフェースツールを提供し、アドレス、トークン、スマートコントラクトなどのブロックチェーンデータの照会をサポートし、自然言語でSeitraceの洞察データにアクセスできます。

メタAPI MCPサーバーは、多APIをサポートするゲートウェイサーバーで、Model Context Protocol (MCP)を通じて様々なAPIと大規模言語モデル（Claude、GPTなど）を接続し、AIアシスタントがAPIと直接やり取りし、実データソースにアクセスできるようにします。JSON設定ファイルまたはPostmanコレクションからのAPIの迅速な追加をサポートし、HTTPメソッドの完全なサポートと複数の認証方式を提供します。

MobSF MCPは、Node.jsに基づくモデルコンテキストプロトコルの実装で、モバイルセキュリティフレームワーク（MobSF）に標準化されたインターフェースを提供し、自動化ワークフローとサードパーティのツールの統合をサポートします。

Oura MCPサーバーは、Oura Ringのデータにアクセスするためのモデルコンテキストプロトコルサービスです。個人用アクセストークンまたはOAuth2認証情報を通じて、睡眠、活動、ストレスなどの複数の指標を含むユーザーの健康データを取得できます。

Agentify Componentsは、Reactコンポーネントにセマンティックメタデータを追加するフレームワークで、AIシステムや自動化ツールがコンポーネントの機能を理解できるようにします。デコレータを使用してコンポーネントに標準化された説明を追加し、MCPサーバーの設定を生成し、コンポーネントとAIモデルの対話を実現します。

AWSセキュリティMCPは、モデルコンテキストプロトコルに基づくサービスで、AIアシスタントが自然言語クエリを通じてAWSインフラストラクチャのセキュリティ問題を自主的にチェックして分析できます。IAM、EC2、S3などの複数のAWSセキュリティサービスをサポートし、セキュリティ提案と脅威モデリングレポートを提供します。

Apollo.io MCPサーバーはTypeScriptで実装されたモデルコンテキストプロトコルサービスで、Apollo.io APIとのシームレスな統合を提供し、AIアシスタントがApollo.ioの人物、組織、採用データにアクセスし操作できるようにします。

YaraFlux MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくYARAスキャンサーバーで、AIアシスタントにファイルのYARAルール分析機能を提供します。このプロジェクトはモジュール化されたアーキテクチャを採用し、19個のMCPツールを統合しており、YARAルール管理、ファイルスキャン、セキュリティストレージなどの機能をサポートし、Claude DesktopなどのAIアシスタントとシームレスに統合できます。

これは、セルフホスト型Supabaseインスタンス用に設計されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバープロジェクトです。データベース管理、スキーマクエリ、ユーザー認証、ストレージビューなどの機能を提供し、MCPクライアントツールを介した開発環境の統合をサポートしています。

このプロジェクトはMetasploitフレームワークのMCPサーバーで、大型言語モデル（Claudeなど）とMetasploit浸透テストプラットフォームの間にブリッジを提供し、自然言語インターフェースを通じて複雑なセキュリティテストワークフローを制御することをサポートします。

このプロジェクトは、Unityエディタとモデルコンテキストプロトコル（MCP）をシームレスに統合し、AIアシスタントがリアルタイムでUnityプロジェクトを理解および操作できるようにします。これには、シーン階層へのアクセス、コードの実行、ログの監視などの機能が含まれます。

これは、Awesome Model Context Protocol (MCP) Serversの精選リストで、さまざまなMCPサーバー、フレームワーク、ツール、およびリソースの詳細な分類と説明が含まれています。MCPは、AIモデルが標準化されたサーバーを介してローカルおよびリモートリソースと安全にやり取りできるようにするオープンプロトコルです。このリストには、ブラウザ自動化、クラウドプラットフォーム、データベース、開発者ツールからフィンテック、ゲーム、セキュリティまで、さまざまな分野のMCPサーバー実装が含まれています。

macOSのAppleカレンダーとやり取りするためのMCPサーバーで、標準化されたインターフェースを提供してAIモデルがカレンダーデータにアクセスし操作できるようにします。

ネオコーダーは、Neo4jの知識グラフをベースにしたAIプログラミング支援システムで、MCPサーバーを介してAIアシスタントと知識グラフのやり取りを実現し、標準化されたコーディングワークフロー、動的操作マニュアル、およびプロジェクトメモリ機能を提供します。このシステムは、基本的なプログラミング、科学研究、意思決定分析、複雑なシステムモデリング、知識グラフ管理、コード分析など、複数の操作モード（インカーネーション）をサポートし、ワークフローテンプレートと実行記録をNeo4jに保存することで、コーディングプロセスのトレーサビリティと標準化を保証します。

これはAudienseによるTweetBinder API用に設計されたMCPサーバーで、ClaudeなどのAIモデルがTwitter/Xの分析データにアクセスできるようにします。レポートの作成、統計データの取得、ツイート内容の分析などの機能があります。

PythonベースのMCPサーバーで、SQLiteデータベースに接続し、データクエリ、スキーマアクセス、ヒントテンプレート機能を提供し、言語モデルとMCPクライアントとの相互作用をサポートします。

Seitrace MCPはSeiブロックチェーン用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、リソースベースのインターフェースツールを提供し、アドレス、トークン、スマートコントラクトなどのブロックチェーンデータの照会をサポートし、自然言語でSeitraceの洞察サービスにアクセスできます。

メタプロンプトMCPプロジェクトは、単一の言語モデルで多エージェント協調システムをシミュレートし、タスク分解と専門家相談機能を実現し、複雑な問題解決のプロセスを簡素化します。

Apple Health MCP ServerはFastMCPフレームワークに基づくモデルコンテキストプロトコルサーバーで、LLMエージェントとAppleの健康データのやり取り用に設計されています。標準化されたインターフェースを提供し、Elasticsearchを使って健康データを索引付けし照会します。自然言語検索、分析、統計機能をサポートし、XMLとElasticsearchの2つの主要なツールセットを含み、Dockerでのデプロイをサポートしています。

SolanaViz MCPは、モデルコンテキストプロトコルサーバーで、自然言語対話によりSolanaブロックチェーンデータのアクセス、分析、可視化機能を実現します。価格予測、セキュリティ評価、複数ウォレット分析などが含まれます。

Createve.AI Nexusはオープンソースプロジェクトで、モデルコンテキストプロトコル（MCP）標準を実装することで、AIエージェントと企業システムの間に架け橋をかけ、安全でリアルタイムなデータアクセスとシステム統合機能を提供します。複数のAIプラットフォームをサポートし、企業レベルのセキュリティアーキテクチャを備え、さまざまなビジネスアプリケーション、センサーデータ、文書管理システムに接続できます。

FastApply MCP Serverは企業レベルのコードインテリジェントプラットフォームで、ローカルAIモデル、AST意味論的検索、セキュリティスキャン、インテリジェントパターン認識を通じて、包括的なコード分析、検索、リファクタリング機能を提供し、多言語開発と大規模なコードベースの処理をサポートします。

このプロジェクトは、Metasploitフレームワーク用のMCPサーバーで、大規模言語モデルと浸透テストプラットフォームの統合インターフェースを提供し、自然言語で複雑なセキュリティテストプロセスを制御することをサポートします。

PythonベースのLINE MCPサーバーで、標準化されたインターフェースを通じて言語モデルがLINEの会話メッセージを読み取り分析できるようにします。このプロジェクトはFastAPIフレームワークを使用し、テキスト、スタンプ、画像のメッセージ処理をサポートし、メッセージの保存やAPIエンドポイントなどの核心機能を提供します。

LinkedInMCPは革新的なモデルコンテキストプロトコルサーバーで、開発者がLinkedIn APIとやり取りする方法を変革し、インテリジェントでセキュアなLinkedInデータ検索とインタラクションのフレームワークを提供します。

ngspice - mcpはMCPプロトコルに基づくサーバーで、AI言語モデルに標準化されたインターフェースを通じてngspiceの回路シミュレーション機能にアクセスさせ、回路ロード、シミュレーション実行、データ取得などの操作をサポートします。

Bitcoin SV MCP Serverは、モデルコンテキストプロトコルフレームワークにウォレット、Ordinals、ブロックチェーンインタラクション機能を提供する実験的なビットコインSVツールセットです。このプロジェクトは開発初期段階で、豊富なBSVツール、教育リソース、ブロックチェーンブラウザ機能を備え、複数のAIクライアントとの統合をサポートしています。

GUARDRAILは、大規模言語モデル（LLM）アプリケーションエコシステム向けに設計されたセキュリティフレームワークで、特にモデルコンテキストプロトコル（MCP）に対して包括的な保護を提供します。情報ゲートウェイ層、コンテキスト検証層、リクエスト制御層、実行分離層、および監査監視層を含む階層的なアーキテクチャを採用し、データ漏洩、不正アクセス、およびリソースの乱用を防止することを目的としています。このフレームワークは段階的な導入を強調し、開発者が安全性を段階的に強化しながら、高いパフォーマンスと使いやすさを維持できるようにします。

Keboola MCP Serverは、Keboola Connectionとのインタラクションに使用するモデルコンテキストプロトコルサーバーで、KeboolaストレージAPIのデータへのアクセスツールを提供します。Claude DesktopやCursor AIなどのプラットフォームでの使用をサポートしています。

Logfire MCPサーバーは、OpenTelemetryに基づくモデルコンテキストプロトコルサービスで、LLMがアプリケーションのテレメトリデータにアクセスできる機能を提供し、異常トレースとカスタムSQLクエリをサポートします。

MCP IPFSサーバーはNode.jsベースのサーバーで、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装し、w3コマンドラインツールを通じてstoracha.networkプラットフォームとやり取りします。w3 CLIの機能をラップし、スペース管理、データのアップロード/ダウンロード、承認委任などの操作を提供し、言語モデルや他のMCPクライアントが標準化されたインターフェースを通じてIPFSストレージサービスにアクセスできるようにします。

DuckDB MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装したサービスで、AIアシスタントがSQLを介してDuckDBデータベースとやり取りできるようにし、複数のデータソースのクエリとクラウドストレージへのアクセスをサポートします。

Playwright MCPは、Playwrightに基づくブラウザ自動化サービスで、ピクセル入力ではなく構造化されたアクセシビリティスナップショットを通じて、LLMにウェブページのインタラクション機能を提供します。ヘッドレス/ヘッドフルモード、タブ管理、ナビゲーション操作などの様々な機能をサポートし、ウェブページのナビゲーション、データ抽出、自動化テストなどのシナリオに適しています。

NASA MCP Serverは、Model Context Protocol規格に準拠したサーバーで、AIモデルに対して標準化されたインターフェースを介してNASAの20種類以上の公開APIデータソース（天文写真、火星探査データ、地球観測画像など）にアクセスできます。このプロジェクトは、統一されたデータ形式変換、パラメータ検証、レート制限管理を提供し、複数のプラットフォームで動作します。

medRxiv MCPサーバーは、AIアシスタントとmedRxivのプレプリントライブラリを接続するブリッジであり、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を介して健康科学プレプリントの検索およびアクセス機能を実現します。