このプロジェクトはKali Linux用に設計されたMCPサーバーの集合で、逆エンジニアリング、セキュリティテスト、自動化ワークフローを強化することを目的としています。Nmap、Wiresharkなどのツールを統合し、Dockerサンドボックスをサポートしています。

安全なDockerコンテナコードサンドボックス環境で、AIアプリケーションに隔離された実行空間を提供し、複数のプログラミング環境とファイル操作をサポートします。

ClippyはmacOSターミナルのクリップボードツールで、ファイル参照のコピー、GUI貼り付け、最近のダウンロード管理、パイプラインデータ処理、およびMCPサーバーのAI統合をサポートし、作業効率を向上させます。

仕様駆動型開発に基づくAI支援ソフトウェア開発ワークフローツールで、リアルタイムダッシュボードを通じてプロジェクトの進捗状況と文書管理を監視します。

スリーパーAPI MCPサーバーは、スリーパーのファンタジーフットボールプラットフォームのデータアクセスを提供するモデルコンテキストプロトコルサービスで、ユーザー情報、リーグデータ、ドラフト詳細、選手情報などの機能をサポートし、APIキーなしで読み取り専用データにアクセスできます。

Dockerベースの安全なコード実行環境で、MCPプロトコルに隔離サンドボックスのサポートを提供します。

このプロジェクトは、Node.jsベースのMCPサービスアーキテクチャを展示しており、バックエンドAPIサービス、MCPサーバー、およびクライアントAIチャットボットが含まれています。MCPサーバーはAPIアクセス方法を標準化し、クライアントはMCP機能を統合することでカスタムデータストレージ機能を実現しています。

MCP-ChatBotは、モジュール式能力プロトコル(MCP)に基づくチャットボットアプリケーションで、コンテナ化アーキテクチャを通じて天気サービスとGPT - 4oモデルを統合し、自然言語対話機能を提供します。

パズルボックスは、MCPプロトコルに基づくサーバーで、マルチエージェントシステム内の有限状態機械（「パズル」と呼ばれます）を管理および調整するために使用され、動的リソースのサブスクライブと状態の更新をサポートします。

Devici MCPサーバーは、Devici APIとのインタラクションに使用されるモデルコンテキストプロトコルサーバーで、ユーザー、コレクション、脅威モデル、コンポーネント、脅威、緩和策、チーム、ダッシュボードデータの管理にLLMツールを提供します。

CoCubeスマートプログラミングロボットのMCPサーバー

これは自動化デプロイスクリプトプロジェクトで、Windowsシステム上で複数のモデルコンテキストプロトコル（MCP）ロボットサービスをインストールおよび構成するためのもので、ファイルシステム、GitHub、検索、メモリ管理などの機能を提供し、詳細なインストールガイドとトラブルシューティング方法も提供します。

COZE MCPサーバーは、Cozeのリソースとツールを提供するモデルコンテキストプロトコルサーバーで、ワークスペース管理、ロボットの作成と対話などの機能をサポートします。

MCPシステムブリッジは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装したブリッジツールで、クリップボード管理、URL処理、日付情報の取得など、オペレーティングシステムのネイティブ機能にアクセスできます。

Qwen MCPツールは、モデルコンテキストプロトコルに基づくサーバーで、Qwen CLIとAIアシスタントを統合し、大規模コンテキストウィンドウ分析、ファイル処理、サンドボックス実行、複数モデルサポートなどの機能を提供します。

このプロジェクトはClaudeとUmami分析プラットフォームをつなぐMCPサーバーで、ウェブサイトのデータ分析ツールを提供します。ユーザー行動の追跡、パフォーマンス指標の監視、可視化ダッシュボードの生成などの機能があります。

企業微信ロボット通知サービス

Model Context Protocolに基づく汎用メールボックス管理サーバーで、QQ、163、Gmailなどの主要なメールサービスプロバイダーの自動設定をサポートし、メールの送信、受信、添付ファイル管理などの完全な機能を提供します。

RegenNexus UAPは、デバイス、ロボット、アプリケーション、AIエージェントを接続するための汎用アダプタープロトコルで、低遅延、高セキュリティの通信を提供し、さまざまなハードウェアとMCP統合をサポートします。

Puppeteer-Extraに基づくMCPサーバーで、強化されたブラウザ自動化機能を提供し、ロボットとして検出されるのを避けるための隠れモードをサポートします。

SpotDBは軽量級のデータサンドボックスで、AIワークフローとデータ探索に安全な隔離された一時的なデータベース環境を提供し、スナップショット復元とさまざまなAPIアクセスをサポートします。

このプロジェクトでは、RAGベースのHRチャットボットを構築し、MCPサーバーを機能呼び出しの中心として、PDF文書のアップロード、解析、検索、および自然言語の質問応答機能を実現します。

ros2-mcp-serverはPythonベースのサーバーで、Model Context Protocol (MCP)を通じてROS 2と統合され、AIアシスタントがROS 2トピックを通じてロボットの動きを制御できるようにします。時間制御の移動コマンドをサポートし、ROS 2ノードとして動作し、geometry_msgs/Twistメッセージを/cmd_velトピックに発行します。

ElectronベースのPerplexity AIデスクトップアプリで、完全なシステム権限と機能を備え、クリップボード操作、ドラッグアンドドロップ機能、音声メディア権限などが含まれます。

サンドボックスフュージョンMCPサーバーは、大規模言語モデルにコードインタープリタ機能を提供する実装であり、複数のプログラミング言語のコード実行とJupyterノートブック操作をサポートし、stdioインタラクションを通じてクライアントと通信します。

これは、自然言語処理、画像生成から自動化ワークフローまで、複数の分野にまたがる多数のオープンソースAIプロジェクトのリストです。これらのプロジェクトは、開発者がAI技術を利用して、チャットボット、コード生成ツール、データ処理システムなどの様々なアプリケーションを構築するのを支援することを目的としています。

glif-mcp-serverは、AIワークフローを実行するためのMCPサーバーで、glif.appからのglifs、ロボットツールの管理と実行をサポートし、豊富なメタデータアクセス機能を提供します。

OpenAI Agents SDKをベースにしたTelegram天気ボットで、自然言語でのクエリを通じて世界中の都市のリアルタイム天気情報を提供し、Open - Meteo APIとMCPプロトコルを統合してデータのやり取りを実現します。

ObsidianノートボールトをインデックスするPythonサービスで、MarkdownファイルのメタデータとコンテンツをSQLiteデータベースに保存し、ファイル監視とDockerデプロイをサポートします。

MCPデータ取得サーバーは、モデル制御プロトコル（MCP）を通じてウェブコンテンツを取得し、データを抽出する安全でサンドボックス化されたサーバーです。JavaScriptを実行しません。

gboxは、オープンソースの自ホスト型サンドボックスプロジェクトで、MCP統合やその他のAIエージェントのユースケースに安全な環境を提供します。ターミナル、ブラウザ、ファイルエディタなどのツールが含まれ、ローカルでのタスク実行とファイル処理をサポートし、PythonとTypescriptのSDKを提供します。

ホームラボMCPは、Claude Desktopを通じて家庭用ラボのインフラストラクチャを管理および監視するためのModel Context Protocolサーバーのセットです。Docker、Ollama、Pi-hole、Unifi、UPSなどのさまざまなサービスをサポートし、統一型と独立型の2種類のデプロイメントモードを提供します。

MCPプロトコルに基づくデスクトップ自動化サービスで、マウスとキーボードの制御およびスクリーンショット機能を提供します

ESP32 CYD開発ボードのMCPサーバー実装で、WebSocketプロトコルを通じてディスプレイ、タッチ、GPIO、センサーなどのハードウェア機能をリモートで制御する完全なソリューションを提供します。

このプロジェクトは、RAGベースのHRチャットボットを構築し、MCPサーバーを機能呼び出しセンターとして、PDFドキュメントのアップロード、解析、検索、自然言語の質問応答機能を実現します。

複数のMCPサーバーに基づくAIエージェントロボットプロジェクト

Isaac Sim MCP拡張機能は、自然言語でNVIDIA Isaac Simを制御し、ロボットシミュレーション、シーン作成、動的なインタラクションを実現し、MCPエコシステムと具現化されたインテリジェントアプリケーションを接続します。

企業微信のグループロボットに様々なメッセージを送信するMCPサーバーアプリケーション

Claude Codeと钉钉ロボットを統合するMCPサービスで、複数のメッセージ形式と自動通知機能をサポートします。

MCPサーバーを基にしたバーチャル旅行ロボット環境で、ユーザーはGoogle Mapsを通じてバーチャル旅行を行い、AI旅行者と対話することができます。