Think MCPはMCPサーバーを実装するプロジェクトで、AIエージェントが複雑なタスクで構造化された推論を行うための「think」ツールを提供します。このツールは、Anthropicの研究に触発されています。このツールは、思考過程を記録することで、AIが情報を処理し、遡及し、またはポリシーを遵守するのを支援し、ツール出力の分析、ポリシーが密集した環境、および逐次的な決定シナリオに適しています。

MCPシステムブリッジは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装したブリッジツールで、クリップボード管理、URL処理、日付情報の取得など、オペレーティングシステムのネイティブ機能にアクセスできます。

Model Context Protocol (MCP)に基づくUniProtタンパク質情報検索サーバーで、タンパク質の機能、配列などの情報を取得するサービスを提供し、単一および一括検索をサポートし、キャッシュとエラー処理機能を備えています。

MCPサーバーで、AIプログラミングアシスタントにコンテキスト最適化ツールを提供します。大量のターミナル出力やファイルを処理するのではなく、情報を正確に抽出することで、コンテキスト空間を節約し、アシスタントの効率を向上させます。

建築情報モデル（BIM）ファイルを処理するためのMCPサーバーで、IFCファイルをFragment形式に変換し、Fragmentファイルを読み込み、カテゴリ別にBIMデータを検索する機能を提供します。

声明の分析、情報源の検証、操作行為の検出を行うモデルコンテキストプロトコルサーバーで、複数の認識論的フレームワークを用いて反偽情報処理を行います。

このプロジェクトは、Unstructured APIを使用してMCPサーバーを構築し、研究論文データを処理し、重要な情報を抽出して構造化JSON形式に変換します。これにより、研究者が文献情報を迅速に取得し、文献レビュー時間を短縮することができます。

MCPサーバーは、AIアシスタントにウェブ検索とウェブページアクセス機能を提供するサーバーで、安全にリアルタイム情報を取得し、ウェブページの内容を処理することをサポートします。

コンテキストエンジニアリングMCPプラットフォームは、AIコンテキストの管理と最適化プラットフォームです。体系的な方法でAIモデルの入力情報を設計、管理、最適化し、プロンプトエンジニアリングをエンジニアリング化します。プラットフォームは、インテリジェント分析エンジン、最適化アルゴリズム、テンプレート管理などの機能を提供し、AIの応答品質を大幅に向上させ、APIコストを削減し、マルチモーダルコンテンツの処理をサポートします。

Vextra MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくデザインファイル処理サーバーで、Vextra、Figma、Sketch、SVGなどの複数のデザインファイル形式をサポートし、レイアウト情報抽出、画像レンダリング、ページ情報照会などの機能を提供し、Cursor AIアシスタントとシームレスに統合します。

Crawl4AI MCPサーバーは、MCPプロトコルに基づくインテリジェントな情報取得サーバーで、AIシステムに多エンジン検索と最適化されたウェブページ内容抽出機能を提供し、ウェブページをLLMが処理しやすい形式に変換します。

dank - mcpは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、大麻データセットに関する質問に答えるために専用に設計されています。DuckDBを使用してデータを保存および処理し、Claude DesktopなどのLLMツールとの統合をサポートし、教育目的での大麻製品情報照会サービスを提供します。

Ntropy MCPサーバーは、銀行データに充実した情報を提供するサービスで、金融データを処理するLLMエージェントがNtropy APIを簡単に呼び出せるようにします。

Sharpライブラリに基づく画像処理MCPサービスで、サイズ調整、形式変換、トリミング、回転、画像情報の取得などの機能を提供します。

このプロジェクトはMCPプロトコルを利用してGitHubリポジトリの自動インストールシステムを開発しています。GitHub情報分析サーバーとローカルCLI実行サーバーを含み、LLMによるインテリジェントなエラー処理を行い、複雑な環境構成のプロセスを簡素化します。

RedNote MCPは小红书のコンテンツを検索するためのツールで、スマートなコンテンツ抽出、自動ログイン管理、および並列処理機能を提供し、ノートのタイトル、内容、作者情報、インタラクションデータ、および画像などの構造化データの取得をサポートします。

MCP言語サーバープロジェクトは、言語サーバープロトコル（LSP）機能を統合することで、大規模コードプロジェクトに正確なシンボル定義、参照検索、診断情報などの開発支援ツールを提供し、LLMが複雑なコードを処理する際の制限を解消します。

MCPプロトコルに基づく実験的な天気情報収集プロジェクトです。OpenAIの軽量LLMとFastAPIを利用して、オープンなウェブソースからリアルタイムの天気データを取得し、構造化します。LLMが非構造化ウェブデータを処理するスマートエージェントとしての能力を探索します。

MCP Yahoo Finance Serverは、Yahoo Finance APIをベースにしたツールで、リアルタイムの株式データ、企業情報、過去の価格データを取得するために使用されます。多クライアントプロトコル（MCP）フレームワークを統合し、クライアントとサーバー間のシームレスな通信を提供し、FastAPIとDaisyUIに基づくウェブUIを含み、ユーザーが直感的なインターフェイスでやり取りできるようになっています。また、自然言語クエリ処理のためにAzure OpenAIを統合しています。

Morpho APIのクエリツールを提供するMCPサーバーで、GraphQLを通じて市場データ、金庫、ポジションなどの情報をクエリでき、データ検証とエラー処理機能を備えています。

LibSQLモデルコンテキストプロトコルサーバーは、Deno 2.1をベースに構築されたサービスアプリケーションで、LibSQLデータベースに接続し、スキーマ情報を提供し、テーブルクエリをサポートします。Model Context Protocol (MCP)を通じて、リソースリスト、スキーマの読み取り、プロンプトの補完、SQLクエリなどのリクエストを処理し、認証付きまたは認証なしのデータベースアクセスをサポートし、柔軟性とセキュリティを両立させます。

このプロジェクトは、Mattermostの統合のために実装されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーです。Mattermost APIエンドポイントに接続して情報を取得し、SSEと標準I/Oの2種類の転送モードをサポートし、リアルタイムメッセージ処理とチーム/チャンネルの監視機能を提供します。

WHOIS MCPはJavaで実装されたWHOIS照会サービスで、Model Context Protocol(MCP)を通じて標準化されたドメイン情報照会インターフェースを提供し、ドメイン検証、WHOISサーバーキャッシュ、エラー処理などの機能をサポートします。

このプロジェクトは、MCPプロトコルに基づくAIエージェントによる実験室情報管理システム（LIMS）の例を示しています。実験機器ツールとデータベースの相互作用を模擬することで、サンプルの登録、準備から分析までの完全なワークフローのデータ処理を行います。

このプロジェクトは、Node.jsベースのMCPサーバースクレイパーツールで、glama.aiウェブサイトからMCPサーバー情報をスクレイピングして抽出します。ユーザーはまず依存関係をインストールし、スクレイピングスクリプトを実行してサーバーリンクを取得し、次に処理スクリプトを実行して詳細なデータを抽出する必要があります。

都市の天気情報を提供するMCPサーバーで、APIとツール化されたワークフローを通じて天気データの検索と自然言語処理機能を実現します。