安全なDockerコンテナコードサンドボックス環境で、AIアプリケーションに隔離された実行空間を提供し、複数のプログラミング環境とファイル操作をサポートします。

Dockerコンテナに基づく安全なコードサンドボックス環境で、AIアプリケーションに隔離された実行空間を提供します。

Earthdata MCP Serverは、Model Context Protocolに基づくサーバー実装で、NASA Earthdataとのやり取りを目的として設計され、効率的な地理空間データセットの発見と検索ツールを提供します。

Claude AIの「思考ツール」を実現するMCPサーバーで、構造化された思考空間を通じて複雑な問題解決能力を向上させます

MCPサーバーで、AIプログラミングアシスタントにコンテキスト最適化ツールを提供します。大量のターミナル出力やファイルを処理するのではなく、情報を正確に抽出することで、コンテキスト空間を節約し、アシスタントの効率を向上させます。

Room MCP は、Model Context Protocol（MCP）に基づくコマンドラインツールで、Room プロトコル内で仮想ルームを作成および管理し、Claude などの AI エージェントが P2P 空間で他のエージェントと協力してタスクを完了できるようにします。

InfraNodus MCPサーバーは、知識グラフとテキストネットワーク分析機能を統合したプロトコルサーバーで、テキストを構造化された知識グラフに変換し、トピッククラスター、コンテンツの空白、および概念間の関係を識別し、AIワークフローに高度な分析機能を提供します。

Anytype MCPサーバーはAnytype APIに基づくモデルコンテキストプロトコルサービスで、AIアシスタントや他のMCPクライアントがAnytypeのデータとやり取りできます。空間やオブジェクトのクエリ、作成、削除などの機能があります。

MCPプロトコルに基づく地理処理サーバーで、座標系変換と空間計算機能を提供する

MCPプロトコルに基づく重力波信号検出と最適化システムで、GW150914イベントの分析に特化しています。AIによるインテリジェントなパラメータ空間探索により、効率的な信号検出を実現します。

MCPプロトコルに基づく地理処理ツールサーバーで、座標変換、距離と面積計算などの空間分析機能を提供します

Model Context Protocol (MCP)に基づくGoogleカレンダーサービスの実装で、カレンダーイベントの作成、削除、更新、検索および空き時間の検索機能を提供し、CLIとSSEの2つのやり取り方法をサポートします。

ClaudeがローカルのMicrosoft Outlookカレンダーにアクセスして管理できるMCPサーバーツールです。カレンダーイベントの表示、作成、更新、空き時間帯の検索などの機能をサポートしています。

MCPクライアント（Claude DesktopやVSCodeのCLineなど）向けに設計されたnREPLサーバーで、MCPプロトコルを介してClojure nREPLインスタンスとやり取りし、コード評価、名前空間調査などの機能を実現します。

実験的なMCPサーバーで、LLMに地理空間コンテキストサービスを提供します。フランスの地理プラットフォームのデータとサービスを統合し、地理コーディング、標高検索、行政情報、都市計画などの空間機能をサポートします。

Jupyter Earth MCP Serverは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサービス実装で、Jupyterノートブック内の地理空間分析にツールサポートを提供します。

OpenStreetMapに基づくMCPサーバーで、LLMに地理空間データサービスを提供します

TomTom MCPサーバーは、地理空間開発を簡素化するツールで、検索、ルート計画、交通、静的地図データなどのTomTom位置サービスへのシームレスなアクセスを提供し、正確な地理位置情報データをAIワークフローと開発環境に簡単に統合できます。

k8s_pilotは軽量級のKubernetesマルチクラスタ集中管理コントロールプレーンで、マルチクラスタコンテキスト切り替え、リソースのCRUD操作、名前空間管理をサポートし、MCPプロトコルを通じてClaude AIと統合されています。

Multiverse MCP Serverは、同一タイプのMCPサーバーインスタンスを複数同時に実行できるミドルウェアサーバーです。各インスタンスは独立した名前空間と設定を持ち、完全に隔離された実行環境を実現します。

GeoServer MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装したサーバーで、大規模言語モデル(LLMs)とGeoServer REST APIを接続し、AIアシスタントが地理空間データとサービスを対話的に操作できるようにします。

このプロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を個人用インテリジェンスフレームワーク（PIF）の実践的な解決策として実装し、構造化されたツールと漸進的な対話モードを通じて、人間とAIの間に有意義な理解の発展空間を構築します。

AQICN MCPサーバーは、世界の空気質データを提供するサービスで、都市名または地理座標を使ってリアルタイムの空気質情報を照会できます。

VibeCraftはAI駆動のMinecraft建設アシスタントで、自然言語での会話を通じてAIとWorldEditを接続し、46個のMCPツール、空間認識、家具ライブラリ、建築テンプレートを提供し、高度な世界編集と建設を実現します。

台湾各地の空気質監視局の現在および過去24時間のデータを取得するMCPサービス

Snapshot.orgと相互作用するためのMCPプロトコルサーバーで、Snapshot空間、提案、ユーザー情報を照会するツールを提供します。

シンガポール陸路交通管理局(LTA)のMCPサーバーで、リアルタイムの交通データAPIインターフェースを提供します。バスの到着、地下鉄の混雑度、駐車場の空き状況などの情報が含まれます。

MCPプロトコルに基づくConfluence APIサービスで、空間管理、ページ操作、内容検索などの機能を提供し、複数の認証方式とパフォーマンス最適化をサポートします。

Axion - MCPはGoogle Earth Engineをベースにした企業向けの地理空間分析プラットフォームで、MCPプロトコルを通じてClaude Desktopを強力なリモートセンシングデータ処理ワークステーションに変え、衛星データアクセス、植生指数計算、災害リスク評価、作物分類などの高度な機能を提供します。

これはGoogleの空気質APIに基づくMCPサーバーで、リアルタイムの空気質データ、予報、過去の記録、およびヒートマップの可視化機能を提供し、自然言語で位置情報を照会できます。

シンガポール陸路交通管理局(LTA)のMCPサーバーで、リアルタイムのバス到着、地下鉄の混雑度、駐車場の空き状況などの交通データAPIサービスを提供します。

軽量なMCP文字カウントサービスで、テキスト文字の詳細な分析機能を提供します。総文字数、空白を含まない文字数、アルファベット、数字、および記号のカウントが含まれます。

Flightradar24に基づくMCPサーバーで、航空便追跡データのアクセスインターフェースを提供し、航空便、空港、航空会社、および航空機情報の照会機能を含みます。

非公式のAirNow MCPサーバーで、Model Context Protocolを通じてLLMとAirNow空気質APIを統合し、リアルタイム、予測、および過去の空気質データ照会機能を提供します。

本プロジェクトでは、データ空間と生成型AIを接続するアーキテクチャを設計および実装しました。Model Context Protocol（MCP）サーバーを安全な中間層として使用することで、言語モデルが間接的にDuckDBデータベースにアクセスできるようになります。モジュール化、拡張可能、ログ追跡の特性を備えており、将来的なRAGアーキテクチャへのアップグレードの基礎を築きます。

Goに基づくMCPプロトコルの実装で、感情雰囲気と仮想/物理空間を管理し、リアルタイムデータストリームと多ユーザー協働をサポートします。

Snapshot.orgと相互作用するためのMCPプロトコルサーバーで、Snapshot空間、提案、ユーザー情報を照会するツールを提供します。

台湾各地の空気質監視局の現在および過去24時間のデータを取得するMCPサービス

MCP Thinkは「think」ツールを実装したMCPサーバーで、構造化思考空間を提供することで、Claudeなどの大規模言語モデルの複雑なタスクにおける推論能力を強化することを目的としています。