Einoは、Golang用に設計されたLLMアプリケーション開発フレームワークで、シンプルで拡張可能で信頼性が高く効率的なコンポーネント抽象化と編成機能により、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化することを目的としています。豊富なコンポーネントライブラリ、強力なグラフ編成機能、完全なストリーム処理サポート、および高度に拡張可能なアスペクトメカニズムを提供し、開発からデプロイまでの全サイクルのツールチェーンを網羅しています。

Haiku RAGは、LanceDB、Pydantic AI、Doclingを基盤とした高度な検索強化生成システムです。ハイブリッド検索、再ランキング、質問応答エージェント、多エージェント研究プロセスをサポートし、ローカルファーストのドキュメント処理とMCPサーバー統合を提供します。

AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。

Genkitは、AI駆動のアプリケーションを構築するためのオープンソースフレームワークで、Node.jsとGoのライブラリを提供し、複数のAIモデルとベクトルデータベースの統合をサポートし、開発ツールとプラグインエコシステムを含んでいます。

MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。

OpenSumiは、AIネイティブのIDE製品を迅速に構築するのに役立つフレームワークで、クラウドとデスクトップの開発環境をサポートし、豊富なサンプルプロジェクトとテンプレートを提供します。

Cogneeは、AIエージェントに記憶機能を提供するオープンソースプロジェクトです。モジュール化されたECLパイプラインを通じて動的な知識グラフを構築し、複数のデータソースと形式をサポートし、幻覚を減らし、コストを削減します。

GitKraken CLIはコマンドラインツールで、複数のリポジトリのワークフロー管理、AIによるコミットメッセージとプルリクエストの生成を提供し、Git、GitHub、Jiraなどのツールを統合するためのローカルMCPサーバーを含んでいます。

ACI.devはオープンソースのAIエージェントツールインフラストラクチャで、600以上の事前統合ツールのマルチテナント認証、権限管理、動的探索機能を提供し、統合MCPサーバーまたは軽量SDKを通じた呼び出しをサポートし、本番レベルのAIエージェント開発を簡素化します。

Awesome MCP Serversは、包括的なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの集合で、7158個のMCPサーバーがAI統合、アートメディア、ブラウザ自動化、クラウドサービス、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融、ゲーム、ハードウェア、医療、インフラストラクチャ、知識管理、位置マップ、マーケティング、監視、マルチメディア処理、オペレーティングシステム、プロジェクト管理、科学研究、セキュリティ、ソーシャルメディア、旅行交通、ユーティリティツール、バージョン管理など33のカテゴリに分けられています。

Apify MCPサーバーは、Model Context Protocol（MCP）を実装したサービスで、AIアシスタントがSSEまたはStdioを通じてApifyプラットフォーム上のさまざまなActorとやり取りし、データスクレイピング、ウェブ検索などのタスクを実行できるようにします。

DevOps AIツールキットはAIベースのプラットフォームエンジニアリングとDevOps自動化ツールで、インテリジェントなKubernetes操作と対話型ワークフローを通じて、チームにリソースデプロイ提案、問題修復、プロジェクトガバナンス、共有ヒントライブラリなどの機能を提供し、複雑なクラウドネイティブ操作を自然言語対話で実現します。

MemoryMeshは、AIモデル向けの知識グラフサーバーで、テキストロールプレイングゲームとインタラクティブな物語に特化しています。動的なスキーマ定義と自動生成ツールを通じて、AIが対話中に一貫した構造化された記憶を維持し、より豊かで動的な対話体験を実現します。

HOPX MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコルに基づくサービスで、AIアシスタントが隔離されたクラウドコンテナ内でPython、JavaScript、Bash、Goのコードを実行でき、データ分析とファイル操作をサポートします。

HowToCook - MCPサーバーはAIアシスタントをプライベートシェフに変身させるプロジェクトで、HowToCookレシピデータに基づき、MCPプロトコルを通じてAIクライアントにレシピ検索、食事推薦などの機能を提供し、「今日何を食べるか」という難問を解決します。

AIインフラストラクチャエージェントは、ユーザーが自然言語コマンドでAWSクラウドリソースを管理できるインテリジェントなシステムです。AIモデルを利用してユーザーの要件を実行可能なAWS操作に変換し、Webダッシュボード、状態管理、およびセキュリティ保護機能を提供します。

MemoryMeshは、AIモデル向けに設計された知識グラフサーバーで、テキストRPGやインタラクティブな物語構築に特化し、AIが対話を超えた構造化された記憶を維持するのを支援します。

安全なDockerコンテナコードサンドボックス環境で、AIアプリケーションに隔離された実行空間を提供し、複数のプログラミング環境とファイル操作をサポートします。

MCPプロトコルに基づくインテリジェントなタスク管理システムで、AIエージェントによる効率的なプログラミングワークフローフレームワークを提供し、タスクの計画、分解、実行、記憶機能を備えています。

MCPHubは統一管理プラットフォームで、複数のMCPサーバーを集約し、グループ化して異なるストリーム可能なHTTPエンドポイントを提供し、AIツールの統合を簡素化します。

MCPサーバーで、ベクトル埋め込みと意味的類似性を通じて、あらゆるAIモデルにClaude Agent Skillsのインテリジェントな検索機能を提供し、段階的なスキル発見とクロスプラットフォームのスキル共有を実現します。

IDA Pro MCP Serverは、Model Context Protocolインターフェースを通じてAIアシスタントとIDA Proのリモートインタラクションを実現するプラグインです。逆アセンブリ、疑似コードの取得、関数照会などのバイナリ分析タスクをサポートしています。

MCP Appiumはモデルコンテキストプロトコルに基づくインテリジェントなモバイル自動化サーバーで、AIアシスタントにクロスプラットフォームのモバイルアプリテストツールを提供します。iOSとAndroidプラットフォームをサポートし、スマート要素定位、セッション管理、自動化テスト生成などの機能を備えています。

adb - mcpは、MCPプロトコルを通じてLLMにインターフェースを提供し、Adobeツール（PhotoshopやPremiereなど）を制御するAIエージェントを作成する概念実証プロジェクトです。このプロジェクトには、MCPサーバー、Nodeコマンドプロキシサーバー、およびAdobeアプリケーションプラグインが含まれており、自然言語の命令でAdobeソフトウェアを操作でき、画像およびビデオ編集の自動化に適しています。

ClippyはmacOSターミナルのクリップボードツールで、ファイル参照のコピー、GUI貼り付け、最近のダウンロード管理、パイプラインデータ処理、およびMCPサーバーのAI統合をサポートし、作業効率を向上させます。

llmctxは、技術文書をAI対応形式に変換するツールで、事前設定されたURLを通じて、LLM最適化された人気のあるフレームワークやライブラリのドキュメントに迅速にアクセスできます。これにより、開発者はAIプログラミングアシスタントを使用する際に、正確で最新のコンテキスト情報を取得することができます。

HiMarketは即座に利用可能な企業向けAIオープンプラットフォームソリューションで、管理バックエンド、開発者ポータル、AIゲートウェイの3つの核心コンポーネントを提供し、モデルサービス、MCP ServerなどのAI機能を標準化されたAPI製品にパッケージ化して公開することをサポートします。

MCP Gatewayは、高度なAIインフラストラクチャのミドルウェアソリューションで、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの代理ゲートウェイとして機能し、統一インターフェイス、機密情報フィルタリング、ライフサイクル管理機能を提供します。

n8nは、技術チーム向けのワークフロー自動化プラットフォームで、コードの柔軟性とノーコードの速度を兼ね備え、400以上の統合、ネイティブAI機能、公正なコードライセンスを提供し、自ホストまたはクラウドデプロイをサポートします。

Apple開発者ドキュメントMCPサービスは、AIプログラミングアシスタントにApple公式開発ドキュメントへの直接アクセス機能を提供し、インテリジェントな検索、フレームワークの閲覧、および詳細なドキュメントの取得をサポートします。

ElfProxy MCPサーバーは、動的IPローテーションとAI最適化によるネットワークインタラクションを組み合わせた、プライバシーを重視したインフラストラクチャソリューションです。グローバルなプロキシIPプールとスマートなウェブコンテンツ処理能力を提供します。

AWSセキュリティMCPは、モデルコンテキストプロトコルに基づくサービスで、AIアシスタントが自然言語クエリを通じてAWSインフラストラクチャのセキュリティ問題を自主的にチェックして分析できます。IAM、EC2、S3などの複数のAWSセキュリティサービスをサポートし、セキュリティ提案と脅威モデリングレポートを提供します。

OmniMindはオープンソースのPythonライブラリで、Model Context Protocol（MCP）の統合を簡素化し、AIエージェント、ワークフロー、自動化開発をサポートします。即挿即用機能を提供し、複数のツールが組み込まれており、Google Geminiに基づいたスマートな応答を提供し、開発者や初心者がAIアプリケーションを迅速に構築するのに適しています。

キャタリシスハブのMCPサーバープロジェクトは、GraphQLインターフェースを通じて触媒研究データへのプログラムによるアクセスを提供し、複雑なクエリと変数パラメータ化をサポートし、MCPプロトコルに従ってAIエージェントの相互運用性を実現します。

VSCodeコンテキストMCPサーバーは、AIアシスタントにVSCode環境へのアクセスとファイル操作機能を提供し、開発環境とAIのスマートなインタラクションを実現します。

MUXI.aiは、オープンソースのマルチAIエージェントシステムフレームワークで、永続的なメモリ、標準化された通信プロトコル、および思考チェーン追跡機能を提供し、複数のインターフェース統合をサポートします。開発者が高度なAIアプリケーションを構築するためのモジュール型で拡張可能なプラットフォームを目指しています。

GCP MCPサーバーは、Googleクラウドプラットフォームのリソースをクエリおよび管理するための標準化されたAIアシスタントインターフェースです。

このプロジェクトはDifyのプラグインで、DifyのワークフローをMCPプロトコルを通じてAIクライアントに公開でき、ツールの自動発見とステートレスサービスモードをサポートします。

Infactory公式のTypeScript SDKで、Infactory AIプラットフォームとのインタラクション機能を提供し、データ管理、プロジェクト操作、クエリ実行などのAPIアクセス機能を備えています。

MCPコンテキストマネージャーは、知識グラフを通じて、セッション間で持続的なAIコンテキストを実現するソリューションで、多領域のインテリジェント管理をサポートします。