DeeboはAIデバッグアシスタントで、自動調査とマルチスレッドワークフローにより、コードエラーの解決プロセスを加速し、開発効率を向上させます。

デスクトップコマンダーMCPは、Claudeデスクトップアプリケーションがターミナルコマンドを実行し、ファイルシステムを管理できるAIアシスタントツールです。コードの検索、編集、プロセス管理、リモートファイルの読み取りなどの機能をサポートします。

iMCPはmacOSアプリで、AIを通じてユーザーのデジタル生活をつなぎ、Claude DesktopなどのクライアントとModel Context Protocol (MCP)プロトコルでやり取りでき、カレンダー、連絡先、位置情報、地図、メッセージ、リマインダー、天気などの多様な機能を提供します。

Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。

これはWeb3モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの精選リストで、チェーンのやり取り、取引、DeFi、市場データ、ツール、ソーシャルなどの複数のカテゴリをカバーしています。MCPは、アプリケーションがLLMにコンテキストを提供する方法を標準化するオープンプロトコルで、AIアプリケーションのUSB - Cポートのようなものです。DeMCPは最初の分散型MCPネットワークで、エージェントに独自開発およびオープンソースのMCPサービスを提供し、暗号通貨による支払いをサポートし、TEEとブロックチェーンレジストリを組み合わせてMCPのセキュリティと信頼性を再定義しています。

Awesome MCP Serversは、包括的なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの集合で、7158個のMCPサーバーがAI統合、アートメディア、ブラウザ自動化、クラウドサービス、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融、ゲーム、ハードウェア、医療、インフラストラクチャ、知識管理、位置マップ、マーケティング、監視、マルチメディア処理、オペレーティングシステム、プロジェクト管理、科学研究、セキュリティ、ソーシャルメディア、旅行交通、ユーティリティツール、バージョン管理など33のカテゴリに分けられています。

非公式の遺伝子オントロジーMCPサーバーで、遺伝子オントロジー(GO)データの包括的なアクセスを提供し、AIシステムがオントロジーベースの分析、遺伝子注釈研究、および機能エンリッチメント研究を行うことをサポートします。

MCPポータルはModel Context Protocolの公式コミュニティプラットフォームで、ドキュメント、実践ガイド、サーバーの実装、ツールの統合などのリソースを提供し、AIモデルがMCPプロトコルを通じて外部ツールにアクセスできるようにサポートします。データベース接続からマルチモーダルアプリケーションまで、豊富なシナリオをカバーしています。

ファウンドリーMCPサーバーは、ファウンドリープラットフォームとのインタラクションに使用するモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアシスタントがデータセット、オントロジーオブジェクトの操作と関数の実行をサポートします。

AWSセキュリティMCPは、モデルコンテキストプロトコルに基づくサービスで、AIアシスタントが自然言語クエリを通じてAWSインフラストラクチャのセキュリティ問題を自主的にチェックして分析できます。IAM、EC2、S3などの複数のAWSセキュリティサービスをサポートし、セキュリティ提案と脅威モデリングレポートを提供します。

このプロジェクトは、Node.jsベースのMCPサービスアーキテクチャを展示しており、バックエンドAPIサービス、MCPサーバー、およびクライアントAIチャットボットが含まれています。MCPサーバーはAPIアクセス方法を標準化し、クライアントはMCP機能を統合することでカスタムデータストレージ機能を実現しています。

Trellis MCPはAIアシスタントとTrellis 3D生成モデルをつなぐインターフェースサービスで、自然言語で迅速に3Dアセットを生成してBlenderにインポートできます。このプロジェクトはオープンソースモデルに基づいており、APIバックエンドを自分でデプロイする必要があり、高速で無料という特徴がありますが、安定性のリスクがあります。

AnySite MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコルに基づく多プラットフォームのネットワークデータ収集ツールで、LinkedIn、Instagram、Reddit、Twitterなどのプラットフォームをサポートし、AIエージェントにリアルタイムで構造化されたネットワークデータへのアクセス能力を提供します。

このプロジェクトは、Model Context Protocolに基づくDagsterサービスインターフェイスを提供し、AIエージェントがDagsterデータオーケストレーションプラットフォームと対話できるようにし、データパイプラインの探索、実行監視、およびアセット管理を実現します。

Infactory公式のTypeScript SDKで、Infactory AIプラットフォームとのインタラクション機能を提供し、データ管理、プロジェクト操作、クエリ実行などのAPIアクセス機能を備えています。

Cursor IDEのSQLiteデータベースにアクセスするためのMCPサーバーで、AIアシスタントがプロジェクトデータ、チャット履歴、エディタ情報を探索できます。

MCP NMAPサーバーは、AIアシスタントにネットワークスキャン機能を提供するプロトコルサーバーです。標準化されたインターフェースを通じて、AIモデルがNMAPを使用してネットワーク分析とセキュリティ評価を行うことができます。

メタAPI MCPサーバーは、多APIをサポートするゲートウェイサーバーで、Model Context Protocol (MCP)を通じて様々なAPIと大規模言語モデル（Claude、GPTなど）を接続し、AIアシスタントがAPIと直接やり取りし、実データソースにアクセスできるようにします。JSON設定ファイルまたはPostmanコレクションからのAPIの迅速な追加をサポートし、HTTPメソッドの完全なサポートと複数の認証方式を提供します。

PowerPlatform MCPサーバーは、PowerPlatform/Dataverseのエンティティとレコードへのスマートなアクセスを提供するツールで、メタデータ探索、関係マッピング、およびAI支援クエリ構築をサポートしています。

ADBベースの微信自動化MCPサーバーで、レイデンエミュレーターに最適化されており、AIアシスタントが自動的に微信メッセージを送信し、スクリーンショットを撮る機能を実現し、CursorなどのAIツールとの統合をサポートします。

LangGraphベースのエージェントツールで、ユーザーがAIを通じて画像を生成し、ストーリーブロックチェーン上のIP資産として登録するのを支援します。画像生成、IPFSアップロード、メタデータ作成、ライセンス条項の交渉、ブロックチェーン登録までの全プロセスを含みます。

MCP Server BoxはPythonプロジェクトで、Box APIを通じてファイル検索、テキスト抽出、AIクエリ、データ抽出などの機能を実現し、box - sdk - genライブラリを統合して、Boxのファイルやフォルダとやり取りするツールセットを提供します。

Agentify Componentsは、Reactコンポーネントにセマンティックメタデータを追加するフレームワークで、AIシステムや自動化ツールがコンポーネントの機能を理解できるようにします。デコレータを使用してコンポーネントに標準化された説明を追加し、MCPサーバーの設定を生成し、コンポーネントとAIモデルの対話を実現します。

AI駆動のMCPサーバーで、Malware Bazaarプラットフォームに自動的に接続し、承認されたネットワークセキュリティ研究にリアルタイムの脅威インテリジェンスとマルウェアサンプルのメタデータを提供します。

メモリバンクMCPは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくサーバーで、メモリバンクを管理し、AIアシスタントが異なるセッション間で情報を保存および検索できるようにします。

Kernel MCP ServerはModel Context Protocol (MCP)に基づくオープンソースサーバーで、AIアシスタントがKernelプラットフォームのツールとブラウザー自動化機能に安全にアクセスできるようにします。クラウドアプリケーションのデプロイ、ヘッドレスブラウザーの制御、ドキュメント検索などの機能をサポートし、OAuth 2.0認証を採用してセキュリティを確保しています。

ZAP - MCPは、OWASP ZAPとAIモデル間のブリッジプロトコルで、標準化されたインターフェースを通じてAI駆動の自動化セキュリティテストと分析機能を実現します。

SpotDBは軽量級のデータサンドボックスで、AIワークフローとデータ探索に安全な隔離された一時的なデータベース環境を提供し、スナップショット復元とさまざまなAPIアクセスをサポートします。

RegenNexus UAPは、デバイス、ロボット、アプリケーション、AIエージェントを接続するための汎用アダプタープロトコルで、低遅延、高セキュリティの通信を提供し、さまざまなハードウェアとMCP統合をサポートします。

阿里云DMS MCP Serverは、AIによって駆動される統一データ管理ゲートウェイで、30種類以上のデータソースへの接続をサポートし、ソースをまたいだデータの安全なアクセスに関するワンストップソリューションを提供します。NL2SQL、コード生成、データ検索、セキュリティ監査などの核心機能を備えています。

これは、Awesome Model Context Protocol (MCP) Serversの精選リストで、さまざまなMCPサーバー、フレームワーク、ツール、およびリソースの詳細な分類と説明が含まれています。MCPは、AIモデルが標準化されたサーバーを介してローカルおよびリモートリソースと安全にやり取りできるようにするオープンプロトコルです。このリストには、ブラウザ自動化、クラウドプラットフォーム、データベース、開発者ツールからフィンテック、ゲーム、セキュリティまで、さまざまな分野のMCPサーバー実装が含まれています。

Brex MCPサーバーは、AIエージェントとBrex金融プラットフォームを接続するミドルウェアで、アカウント、支出、予算などの金融データへの安全なアクセスインターフェースを提供し、領収書管理と支出照会機能をサポートします。

glif-mcp-serverは、AIワークフローを実行するためのMCPサーバーで、glif.appからのglifs、ロボットツールの管理と実行をサポートし、豊富なメタデータアクセス機能を提供します。

Fastly MCPは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じてFastly API機能をAIアシスタントに統合するツールで、ユーザーがAIを通じてCDNサービス、キャッシュ、セキュリティ設定などを管理できると同時に、APIキーの安全性を保護します。

Chroma MCP Serverは、Chromaベクトルデータベース用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AI支援開発に持続的な作業記憶機能を提供し、セッションをまたいだコンテキストの保存と意味検索をサポートします。

ShadowGit MCPサーバーは、AIアシスタントに安全なgitアクセスとセッション管理機能を提供し、整然としたコードコミットの作成をサポートし、デバッグとコード分析能力を強化します。

MCPサーバーで、AIアシスタントがローカルの複数のAIコーディングアシスタントの履歴セッション記録にアクセスし検索でき、以前の作業を振り返り、学習し、続けるのに便利です。

Blockscout MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）に基づくオープンソースサービスで、AIエージェント、IDE、自動化ツールに構造化されたブロックチェーンデータへのアクセスを提供することを目的としています。Blockscout APIをラップし、マルチチェーンクエリをサポートし、残高、トークン、NFT、コントラクトメタデータなどを含み、コンテキスト感知APIを通じてClaude、Cursorなどのツールがこれらのデータを分析して利用できるようにします。

Unipile MCPサーバーは、標準化されたインターフェースを通じてAIモデルが複数プラットフォームのメッセージにアクセスできるようにします。

MCP-openMSXは、現代のAI開発とレトロコンピューティング（MSXシステム）をつなぐブリッジプロジェクトです。MCPプロトコルを通じてopenMSXエミュレータの全面的な制御ツールセットを提供します。エミュレータ管理、メディア操作、BASICプログラミングサポート、デバッグツール、自動化機能が含まれています。