デスクトップコマンダーMCPは、Claudeデスクトップアプリケーションがターミナルコマンドを実行し、ファイルシステムを管理できるAIアシスタントツールです。コードの検索、編集、プロセス管理、リモートファイルの読み取りなどの機能をサポートします。

NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。

Apple Doc MCPは、Apple開発者ドキュメントへの直接アクセスを提供するモデルコンテキストプロトコルサーバで、AIプログラミングアシスタントに統合され、スマート検索、フレームワークブラウジング、詳細なドキュメント取得をサポートします。

ConsultingAgents MCP Serverは、複数のモデルを持つコンサルティングエージェントサーバーで、MCPプロトコルを通じてClaude Codeに4種類のAI専門家（Darren、Sonny、Sergey、Gemma）のコンサルティングサービスを提供し、コード分析、ドキュメント検索、リポジトリレベルの開発計画をサポートします。

AIエージェントのコンテキストウィンドウ/メモリを拡張するためのMCPサーバーで、メモリの保存、検索、管理をサポートし、意味検索機能を備えています。

Giphy APIに接続するMCPサービスで、AIモデルにGIF検索、ランダム取得、およびトレンドコンテンツ機能を提供します。

このプロジェクトは、Google Cloud Vertex AI Geminiモデルに基づくMCPサーバーで、コード支援と一般的な質問応答に使用する豊富なツールセットを提供します。Web検索強化型の回答、ドキュメントの説明生成、ファイルシステム操作などの機能をサポートしています。

Google Scholar MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じてAIアシスタントにGoogle Scholarの学術論文へのアクセスを提供するインターフェースサービスです。キーワード検索、高度な検索、著者情報の照会機能をサポートし、AIモデルが学術論文のメタデータを取得するのを支援します。

Discourse MCPは、Discourseフォーラムの機能をAIエージェントにツールとして公開するModel Context Protocolサーバーで、検索、投稿の閲覧、投稿の作成などの操作をサポートし、読み取り専用と書き込み可能な2つのモードを提供し、リモートツールの検出と動的登録をサポートします。

Zetmemは、Zettlekasten方法に基づくAI支援型メモリサーバープロジェクトで、ClaudeなどのAIプログラミングツールに永続的なコンテキストメモリシステムを提供し、セッションとプロジェクトをまたいだコードメモリの保存、検索、スマート進化をサポートします。

LspaceはオープンソースのAPIバックエンドとサーバーで、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装しています。これにより、開発者はAI会話から得られた洞察を検索可能な永続的な知識ベースに変換し、様々なツールに統合することができます。

Zoekt MCPサーバーは、Zoektコード検索エンジンに基づくモデルコンテキストプロトコルサービスで、コード検索、リポジトリ検索、およびコンテンツ取得機能を提供し、AIツールの統合向けに設計されています。

モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装したサーバーの概念実証プロジェクトで、AIアシスタントにカスタムツールとリソースを提供して能力を強化します。ドキュメント検索、ウェブクローリング、Google検索APIの統合機能が含まれています。

Memvid MCPサーバーは、ビデオメモリ技術に基づくAIサービスインターフェイスです。テキストやPDFなどの内容をビデオ形式にエンコードし、意味検索と対話機能を提供します。

FastAPIバックエンドとGradioフロントエンドを組み合わせたMCPの基本アプリケーションで、シンプルなインターフェースを通じてAIモデルとの対話がサポートされ、Google Gemini APIを統合して論文検索と分析機能を実現しています。

複数のデータベースタイプの統合によってAIプログラミング能力を強化するメモリシステムで、ベクトルデータベース、SQLite、知識グラフを含み、コードパターン、アルゴリズム、プログラミング概念の関係を保存および検索するために使用されます。

AIエージェントのコンテキストウィンドウ/メモリを拡張するMCPサーバーで、メモリ内容の保存、検索、管理をサポートし、意味検索機能を備えています。

このプロジェクトは、PythonベースのMCP（モデルコンテキストプロトコル）のサーバーとクライアントの実装で、AIモデルに標準化されたインターフェースを提供し、異なる大規模モデルベンダーのツール呼び出し形式を統一し、複数のAIフレームワークのドキュメント検索機能を統合します。

CodeSeekerは、ugrepとast - grepの機能を組み合わせたコード検索と変換ツールで、AIアシスタントにスマートな検索と置換機能を提供し、さまざまな検索モード、安全な置換、およびコードリファクタリングをサポートします。

DevContextは強力なAI開発コンテキストシステムで、開発者にプロジェクト中心の持続的なコンテキスト認識能力を提供します。短期/長期/情景/意味の4種類のメモリタイプを含み、コード構造分析とベクトル検索をサポートし、開発効率を大幅に向上させます。

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP) 標準に基づくドキュメント処理サーバーです。ベクトルデータベースと MCP インターフェースを構築することで、AI アシスタントが外部のドキュメントリソースにアクセスできるようにし、大規模言語モデルの知識制限を突破します。プロジェクトにはドキュメント処理パイプラインと MCP サーバーの 2 つの主要コンポーネントが含まれており、複数の埋め込みモデルとファイル形式をサポートし、最新の技術ドキュメントの検索やプライベートコードベースの理解などのシナリオに適用できます。

Jina AIが提供するリモートMCPサーバーは、Reader、Embeddings、Reranker APIを介して、ウェブコンテンツの抽出、ウェブ検索、学術検索、画像検索、クエリの拡張、ドキュメントの再並べ替え、重複排除などの機能を提供します。

rag - mcpは過度に設計された検索強化生成システムで、Pythonサーバーを通じてさまざまなテキスト検索モード（意味検索、質問応答検索、スタイル検索）を提供し、PostgreSQLとpgvectorを使用してテキスト埋め込みベクトルを保存し、AIエージェントとの対話をサポートします。アーキテクチャは複雑ですが拡張可能です。

FastApply MCP Serverは企業レベルのコードインテリジェントプラットフォームで、ローカルAIモデル、AST意味論的検索、セキュリティスキャン、インテリジェントパターン認識を通じて、包括的なコード分析、検索、リファクタリング機能を提供し、多言語開発と大規模なコードベースの処理をサポートします。

MCPコードインデクサーは、AI大規模言語モデル向けに設計されたインテリジェントコード検索ツールで、意味理解とベクトル化インデックスを通じてコード処理の効率と精度を向上させ、コード分析、品質評価、依存関係管理などの機能をサポートしています。

モデルコンテキストプロトコル (MCP) に基づくサーバーサイドプロジェクトで、検索強化生成 (RAG) 機能を提供します。Cursor IDE や Claude Desktop などのクライアントとコンテキスト AI エージェントのブリッジとして機能し、知識ベースに基づくスマートな質問応答とコンテキスト感知応答を実現します。

Memory Bank MCPは、Model Context Protocol（MCP）に基づくサーバーで、メモリバンクを管理し、AIアシスタントがセッションをまたいで情報を保存および検索できるようにします。リモートSSHサーバーへの保存をサポートし、複数の操作モードとツールを提供して、AIアシスタントがコンテキストを維持し、セッションをまたいで進捗を追跡できるように支援します。

Awesome MCP Serversは、選りすぐりのModel Context Protocol (MCP)サーバーのリストで、ブラウザ自動化、芸術と文化、クラウドプラットフォーム、コマンドライン、通信、顧客データプラットフォーム、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、フィンテック、知識と記憶、位置サービス、監視、検索、セキュリティ、旅行と交通、バージョン管理など、さまざまなツールと統合をカバーしています。MCPは、AIモデルが標準化されたサーバーを介してローカルおよびリモートリソースと安全にやり取りできるようにするオープンプロトコルです。

コードベースMCPは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装したサービスで、RepoMixを通じてコードベース全体を検索および分析するツールを提供し、CursorのComposer AgentなどのAIエージェントが大規模なコードベースを自動的に読み取り理解できるようにします。

モデルコンテキストプロトコルに基づくAMiner学術検索サーバーで、論文のキーワード、雑誌、著者検索およびAI研究アシスタント機能を提供します。

MCP開発エージェントは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくインテリジェントな開発アシスタントで、メモリ管理、ドキュメント検索、Git/GitHub統合、コード分析機能を提供し、CLIとSSEサーバーモードをサポートし、ローカルのAIモデルを利用してインテリジェントな開発支援を実現します。

これはIBM FileNetコンテンツマネージャー用のMCPサーバーで、AIモデルに標準化されたインターフェースを提供し、ドキュメント管理、フォルダー操作、メタデータクエリ、検索などの機能をサポートしています。

MCP - RAGサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づく実装で、セマンティックベクトル検索を通じてAIアシスタントにリアルタイムのドキュメントアクセスを提供し、最新情報に基づくコンテキスト認識型応答を生成することを目的としています。

Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、Heroiconsアイコンライブラリのリソースクエリと検索機能を提供し、HTTPとstdioの2つの実行モードをサポートし、AIアシスタントとエージェントアプリケーションの統合使用を容易にします。

軽量級のMCPサーバーで、ウェブ検索とコンテンツ解析を組み合わせることで、LangChain、LlamaIndex、OpenAIなどの人気AIライブラリから関連するドキュメント内容を取得し、言語モデルに最新のドキュメントを動的に照会する機能を提供します。

Lspaceは、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装したオープンソースのAPIバックエンドとサーバーで、開発者がAI会話の洞察を検索可能な永続的な知識ベースに変換し、ツール間で共有できるように支援します。

Perplexity AI APIを統合したMCPサーバー実装で、複数のモデルをサポートする高度な検索機能を提供し、公式のSonarシリーズモデルをサポートし、完全な設定と開発ドキュメントを含んでいます。

Zed AIアシスタントにBrave検索のモデルコンテキストサービス拡張を提供し、ウェブ検索とローカル検索コマンドをサポートします。

Temp Notes MCP Serverは、AIエージェント用の一時的な情報保存サービスで、会話間およびコンテキストをまたいで一時的なメモを保存および検索することをサポートし、複雑なタスクにおけるコンテキストウィンドウの制限問題を解決するのに役立ちます。

このプロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）と検索強化生成（RAG）を組み合わせた軽量級のマルチエージェントAIシステムを商業分析に使用する例を示しています。システムは、複数の専用ツールサーバーを調整することで、自然言語での商業データの統計分析と知識検索機能を提供し、モジュール化設計により拡張が容易で、LLMバックエンドの切り替えも可能です。