Haiku RAGは、LanceDB、Pydantic AI、Doclingを基盤とした高度な検索強化生成システムです。ハイブリッド検索、再ランキング、質問応答エージェント、多エージェント研究プロセスをサポートし、ローカルファーストのドキュメント処理とMCPサーバー統合を提供します。

このプロジェクトはClaude CodeとGoogle Gemini AIの架け橋を築き、Claude Code環境内で直接Geminiを呼び出して質問応答、コードレビュー、創造的なブレインストーミングを行うことができ、便利なAI協力ツールを提供します。

このプロジェクトは、Google Cloud Vertex AI Geminiモデルに基づくMCPサーバーで、コード支援と一般的な質問応答に使用する豊富なツールセットを提供します。Web検索強化型の回答、ドキュメントの説明生成、ファイルシステム操作などの機能をサポートしています。

このプロジェクトはFAISSベクトルデータベースをベースにしたMCPサーバーを実装し、検索強化生成（RAG）機能をサポートしており、GitHubファイルのダウンロード、ドキュメントのインデックス化、ローカルクエリ、LLMの統合などの完全なワークフローを含んでいます。

YouTube動画分析MCPサービスで、転写抽出、内容要約、AIによる質問応答機能を提供します。

AIの幻想を防ぐMCPサービスで、AIが不確かなときに人間に質問でき、無暗に判断するのを防ぎ、簡単な質問応答メカニズムで開発効率を上げます。

Biel.ai MCPサーバーはIDEを製品ドキュメントに接続し、RAG技術を通じてAIツールが会社の知識ベースにアクセスして検索できるようにし、スマートなコード補完と技術的な質問応答を提供します。

File Context MCPはTypeScriptベースのアプリケーションで、APIを通じてローカルファイル内容を使って大規模言語モデル(LLMs)にクエリを投げることができます。複数のLLMプロバイダ(OllamaとTogether.ai)をサポートし、複数のファイル形式を処理してコンテキストを認識した応答を生成します。

MCPプロトコルに基づくVercel AI SDKドキュメントクエリエージェントサービスで、AI駆動のドキュメント検索と質問応答機能を提供し、Claude DesktopなどのMCPクライアントとの統合をサポートします。

Google Gemini Vision APIを基にしたYouTube動画分析のMCPサービスで、動画の説明、要約、質問応答、重要シーンの抽出機能を提供します。

ムーンドリームMCPサーバーは、ムーンドリームビジュアルモデルに基づく画像分析サービスで、画像説明生成、物体検出、ビジュアル質問応答機能を提供し、ClaudeやClineなどのAIアシスタントに簡単に統合できます。

rag - mcpは過度に設計された検索強化生成システムで、Pythonサーバーを通じてさまざまなテキスト検索モード（意味検索、質問応答検索、スタイル検索）を提供し、PostgreSQLとpgvectorを使用してテキスト埋め込みベクトルを保存し、AIエージェントとの対話をサポートします。アーキテクチャは複雑ですが拡張可能です。

Gemini APIとGoogle検索をベースにしたMCPサーバーで、AIアシスタント（例：Cline）と組み合わせて使用することで、最新情報のスマートな回答機能を提供します。

モデルコンテキストプロトコル (MCP) に基づくサーバーサイドプロジェクトで、検索強化生成 (RAG) 機能を提供します。Cursor IDE や Claude Desktop などのクライアントとコンテキスト AI エージェントのブリッジとして機能し、知識ベースに基づくスマートな質問応答とコンテキスト感知応答を実現します。

Flexible GraphRAGは、複数のデータソースのドキュメント処理、知識グラフの自動構築、ハイブリッド検索（全文、ベクトル、グラフ）、AI質問応答をサポートする柔軟なプラットフォームで、FastAPIバックエンド、MCPサーバー、および複数のフロントエンドインターフェイスを含みます。

AIに基づく食べ物の栄養分析アシスタントで、画像から食べ物を識別し、カロリーとタンパク質含有量を計算し、栄養知識の質問応答と会話記憶機能をサポートします。

RAG技術に基づくポケモン質問応答アシスタントで、PokeAPIデータベースとAI機能を統合し、正確な情報インタラクションを提供します。

Tablestore MCPサーバーの実装リストで、JavaとPythonの入門サンプルとMCPアーキテクチャに基づく知識ベース質問応答システムが含まれ、AI技術サポートを提供します。

これはGetノートAPIを統合するためのMCPサーバーで、知識ベースからのインテリジェントな検索と情報の呼び出し機能を提供し、複数の知識ベース管理をサポートし、小x宝公益コミュニティによって提供されています。

欧州連合のAI法案に関する質問応答チャットボットプロジェクトで、混合検索方法（ベクトル検索 + 知識グラフ）を採用し、ローカルでの実行とAWS Lambdaへのデプロイの両方のオプションを提供します。

Pythonベースのチャットワークフローエンジンで、FastAPI、CLI、Google ADKを統合し、AIの質問応答プロセスを統一し、機能を拡張するために使用されます。