Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。

データベース用MCPツールボックスは、オープンソースのデータベースMCPサーバーで、企業向けおよび本番環境の品質に特化しており、ツール開発を簡素化し、コネクションプールや認証などの複雑な機能を提供します。

Genkitは、AI駆動のアプリケーションを構築するためのオープンソースフレームワークで、Node.jsとGoのライブラリを提供し、複数のAIモデルとベクトルデータベースの統合をサポートし、開発ツールとプラグインエコシステムを含んでいます。

FAL AIをベースにしたロゴ生成サーバーで、画像生成、背景除去、自動スケーリング機能を提供します。

Claude DesktopとGoogle Gemini AIモデルを相互にやり取りさせるMCPサーバープロジェクト

このプロジェクトはClaude CodeとGoogle Gemini AIの架け橋を築き、Claude Code環境内で直接Geminiを呼び出して質問応答、コードレビュー、創造的なブレインストーミングを行うことができ、便利なAI協力ツールを提供します。

Unreal Engineの生成型AIサポートプラグインで、最新のLLM/GenAIモデルAPIを統合し、ゲーム開発におけるAI統合層のサポートを提供します。OpenAI、Claude、Deepseekなどのモデルのチャット、構造化出力などの機能を備え、Model Control Protocol（MCP）をサポートしてシーンオブジェクトの制御やブループリントの生成などの高度な機能を実現します。

ConsultingAgents MCP Serverは、複数のモデルを持つコンサルティングエージェントサーバーで、MCPプロトコルを通じてClaude Codeに4種類のAI専門家（Darren、Sonny、Sergey、Gemma）のコンサルティングサービスを提供し、コード分析、ドキュメント検索、リポジトリレベルの開発計画をサポートします。

Pega DX MCP Serverは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を介してPega Infinity™アプリケーションを直感的な対話型体験に変える実験的なプロジェクトです。Pega DX APIと自然言語インターフェースの橋渡しとして機能し、GenAIエージェント、IDE、その他のMCP対応ツールが簡単な人間が読めるコマンドを使用してPega Infinity™アプリケーションと対話できるようにします。

MCPプロトコルに基づくサーバーで、Geminiに組み込まれたGoogle検索機能を利用してリアルタイムのウェブ検索サービスを提供し、Google AI StudioとVertex AIの2種類のアクセス方法をサポートします。

Gemini Cloud Assist MCPサーバーは、MCPクライアントとGoogle Cloud Gemini Cloud Assist APIを接続するツールで、ユーザーが自然言語でGoogle Cloud環境の問題を理解、管理、およびトラブルシューティングできるようにします。

このプロジェクトは、FastAPIに基づいたMCPサーバーを実装しており、HTTPリクエストを介してファイルシステムとやり取りできます。ファイルの作成、読み取り、コピー、移動、削除をサポートし、Google Gemini APIを統合してファイルコンテンツの処理と要約生成を行います。

DeepView MCP は、Gemini 大規模モデルに基づくコード分析サービスで、IDE にコードベース全体のコンテキスト理解能力を提供します。

ジェントロMCPサーバーは、クロードなどのAIエージェントがジェントロブリッジサービスとやり取りする機能を提供し、ツールの統合と機能制御をサポートします。

MCP SDKとCrawl4AIを基にした本番グレードの潜在顧客生成システムで、多ソースのデータ集約、スマートキャッシュ、高効率の並行処理をサポートし、発見から充実化までの全ライフサイクル管理を実現します。

Meta MCPサーバーは、他のMCPサーバーを作成できるメタサーバーで、動的なサーバー生成と自動化されたファイル管理機能を提供します。

OmniMindはオープンソースのPythonライブラリで、Model Context Protocol（MCP）の統合を簡素化し、AIエージェント、ワークフロー、自動化開発をサポートします。即挿即用機能を提供し、複数のツールが組み込まれており、Google Geminiに基づいたスマートな応答を提供し、開発者や初心者がAIアプリケーションを迅速に構築するのに適しています。

genankiとMCPプロトコルに基づく自動化されたAnkiカードセット生成サービスで、メディアファイルの安全な埋め込みと一時的なダウンロードリンクをサポートします。

MCP Gemini APIサーバーは、CursorとClaude用に設計されたGoogle Gemini APIプロキシサービスで、テキスト生成、画像分析、ビデオ分析、ネットワーク検索などの機能を提供します。

非公式の遺伝子オントロジーMCPサーバーで、遺伝子オントロジー(GO)データの包括的なアクセスを提供し、AIシステムがオントロジーベースの分析、遺伝子注釈研究、および機能エンリッチメント研究を行うことをサポートします。

MCP Server BoxはPythonプロジェクトで、Box APIを通じてファイル検索、テキスト抽出、AIクエリ、データ抽出などの機能を実現し、box - sdk - genライブラリを統合して、Boxのファイルやフォルダとやり取りするツールセットを提供します。

Gemini UIデザインサーバーは、MCPプロトコルに基づく企業向けUI/UXデザインとフロントエンド実装の専門システムで、Google Gemini 2.5 PROを統合することで、専門的なUIコンポーネントデザイン、コードレビュー、フロントエンドコード生成、アーキテクチャコンサルティングサービスを提供します。

Node.jsとGemini APIに基づくAI研究アシスタントツールで、Firecrawlを通じてウェブデータを収集し、Gemini大規模モデルを利用して深い言語理解とレポート生成を行い、反復的な深層研究をサポートし、MCPプロトコルと統合できます。

CTXはコードリポジトリと大規模言語モデル（LLM）を接続するツールで、構造化されたコンテキストファイルを自動生成することで、AI開発におけるコードコンテキストの伝達効率が低い問題を解決します。コードファイル、Gitリポジトリ、ウェブページなどの複数のソースから情報を収集することができ、MCPサーバーを通じて直接AIアシスタントにプロジェクトコンテキストを提供することができます。

TypeScriptベースのCanvaコンテンツ生成MCPサーバーで、スプレッドシートの解析、テンプレートの作成、大量コンテンツの生成、ソーシャルメディアの投稿スケジュール設定をサポートします。

複数のAIとコミュニティ資源を組み合わせたコード問題解決サービスで、Gemini AI、Stack Overflow、Perplexity AIの分析を統合することで、開発者に多角度のプログラミング解決策を提供します。

Google Gemini APIをベースにしたMCPサーバーで、画像生成機能を提供し、テキストプロンプトによる画像作成をサポートし、生成された画像を自動的にImgBB画像ホスティングサービスにアップロードします。

このプロジェクトは、Google Cloud Vertex AI Geminiモデルに基づくMCPサーバーで、コード支援と一般的な質問応答に使用する豊富なツールセットを提供します。Web検索強化型の回答、ドキュメントの説明生成、ファイルシステム操作などの機能をサポートしています。

非公式の遺伝子オントロジーMCPサーバーで、遺伝子オントロジーデータのアクセスと分析機能を提供し、用語検索、オントロジーナビゲーション、遺伝子注釈などの機能をサポートします。

MCP - GeoはGeoPYに基づくMCPサーバで、ジオコーディングと逆ジオコーディングサービスを提供し、複数のジオコーディングプロバイダをサポートします。

Together AIとReplicateに基づく画像生成MCPサービス

安全なMCPサーバーで、OpenAIとGoogle Gemini APIのブリッジサービスを提供し、多層セキュリティ検証、コンテンツフィルタリング、レート制限機能を備えています。

Gemini Bridgeは軽量級のMCPサーバーで、公式CLIを通じてAIプログラミングアシスタントとGoogle Gemini AIを接続し、複数のクライアントでAPIコストなしでのやり取りをサポートします。

MCPプロトコルに基づく画像生成サーバーで、Replicateのflux-schnellモデルを使用し、テキストプロンプトによる画像生成をサポートし、さまざまなパラメータを設定できます。

ros2-mcp-serverはPythonベースのサーバーで、Model Context Protocol (MCP)を通じてROS 2と統合され、AIアシスタントがROS 2トピックを通じてロボットの動きを制御できるようにします。時間制御の移動コマンドをサポートし、ROS 2ノードとして動作し、geometry_msgs/Twistメッセージを/cmd_velトピックに発行します。

Gemini APIに基づくMCPサーバーで、AI駆動のウェブ検索と要約サービスを提供し、情報を合成して引用付きの総合的な回答を返します。

Gemini AIをベースとしたMCPサーバーで、高度なCSV分析、データ可視化、思考生成機能を提供し、Claude Desktopとの統合をサポートします。

GeminiとVertex AIに基づくMCPサーバーで、プライベート文書の検索に使用され、データストレージにより検索品質を向上させます。

Kontxt MCP ServerはGeminiモデルに基づくコードベースのコンテキスト分析サービスで、AIクライアントにコードベースの理解ツールを提供し、複数の伝送プロトコルとコンテキスト追加機能をサポートします。

Google Geminiモデルに基づくMCPサーバーで、テキストからの画像生成と画像変換機能を提供し、高品質な画像生成、スマートなファイル名生成、ローカル保存をサポートします。