Einoは、Golang用に設計されたLLMアプリケーション開発フレームワークで、シンプルで拡張可能で信頼性が高く効率的なコンポーネント抽象化と編成機能により、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化することを目的としています。豊富なコンポーネントライブラリ、強力なグラフ編成機能、完全なストリーム処理サポート、および高度に拡張可能なアスペクトメカニズムを提供し、開発からデプロイまでの全サイクルのツールチェーンを網羅しています。

MCP GoはGo言語で実装されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーフレームワークで、LLMアプリケーションと外部データソースやツールを接続するために使用されます。リソース管理、ツール呼び出し、プロンプトテンプレートなどの核心機能を提供し、セッション管理とミドルウェア拡張をサポートしています。

Genkitは、AI駆動のアプリケーションを構築するためのオープンソースフレームワークで、Node.jsとGoのライブラリを提供し、複数のAIモデルとベクトルデータベースの統合をサポートし、開発ツールとプラグインエコシステムを含んでいます。

mcp-golangは、非公式のGo言語で実装されたModel Context Protocolライブラリで、MCPサーバーとクライアントを迅速に構築でき、型安全、低コード量、モジュール化、双方向通信などの特性を備えています。

Coco AIは、Google Workspace、Dropbox、GitHubなどの企業アプリとデータを統合した統一検索プラットフォームで、プラットフォームを超えた検索とAI駆動のチームチャット機能を提供し、業務効率とコラボレーション体験の向上を目指しています。

Godot MCPは、Godotゲームエンジン用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、エディター制御、プロジェクト実行、デバッグ出力のキャプチャなどの機能を提供し、AIアシスタントとGodotエンジンのやり取りをサポートします。

Godot MCPは、Godotゲームエンジン用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、Godotエディタとプロジェクトとのやり取り機能を提供します。

GolangベースのMCPサーバーで、Kubernetesクラスターに接続し、リソースのクエリと操作機能を提供します。

PlaywrightをベースにしたNode.jsツールで、検索エンジンの反クロールメカニズムを回避してGoogle検索を実行し、結果を抽出できます。コマンドラインツールまたはMCPサーバーとしてAIアシスタントにリアルタイム検索機能を提供できます。

これはGoogleカレンダーのMCPサーバープロジェクトで、Googleカレンダーとの統合機能を提供し、標準化されたインターフェースを通じてカレンダーイベントの読み取り、作成、更新、検索を可能にします。画像からのイベント追加、カレンダー分析、出席状況確認、イベントの自動調整などの機能をサポートしています。

Google Workspace MCPサーバーは、機能が充実したマルチクライアントプロトコルサーバーで、自然言語でGoogleカレンダー、クラウドストレージ、Gmail、ドキュメントなどのオフィスソフトウェア一式を制御でき、Claudeデスクトップ版にワンクリックでインストールでき、高度なOAuth認証とサービスキャッシュを提供します。

HOPX MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコルに基づくサービスで、AIアシスタントが隔離されたクラウドコンテナ内でPython、JavaScript、Bash、Goのコードを実行でき、データ分析とファイル操作をサポートします。

Go言語で実装されたファイルシステム操作のMCPサーバーで、ファイルの読み書き、ディレクトリ管理、ファイル検索などの基本的なファイル操作機能を提供し、Model Context Protocolプロトコルを介したやり取りをサポートします。

Claude DesktopとGoogle Gemini AIモデルを相互にやり取りさせるMCPサーバープロジェクト

Godot MCPはGodotエンジンとAIアシスタントを接続するプラグインで、Model Context Protocolを通じて双方向通信を実現し、コード支援、シーン操作、プロジェクト管理機能を提供します。

このプロジェクトはClaude CodeとGoogle Gemini AIの架け橋を築き、Claude Code環境内で直接Geminiを呼び出して質問応答、コードレビュー、創造的なブレインストーミングを行うことができ、便利なAI協力ツールを提供します。

Goプロセス検査ツールで、goroutineの状態、メモリ統計、バイナリ情報の分析を提供し、ターミナルUIとHTTP APIをサポートします。

G-Search MCPは、Playwrightに基づくGoogle並列検索サービスで、複数のキーワードを同時に検索し、構造化された結果を返すことができます。

このプロジェクトは、コードをGoogle Cloud RunサービスにデプロイするためのMCPサーバーを提供し、AI支援IDE、AIアシスタントアプリ、およびエージェントSDKなどのさまざまな方法でのデプロイをサポートします。

MCPサーバーを構築するための型安全で直感的なGo SDK

mcp - client - goは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サービスとやり取りするためのGolangクライアントライブラリで、Amap、Githubなどの複数のサービスをサポートし、統一APIインターフェースを提供します。

このプロジェクトは、コードをGoogle Cloud RunにデプロイするためのMCPサーバーで、AIエージェント、IDE、アシスタントアプリを通じたデプロイをサポートしています。

GoPluto MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのサービス知識、ルーティングルール、およびコードスニペットを提供するツールで、開発者が最新の検証済みサービスプロバイダー情報とコード例をすばやく取得するのを支援します。

Checkstyle MCP Serverは、大規模言語モデルとローカルのコード品質ツールを接続するミドルウェアで、Go、Java、Luaなどの言語のコードチェックとフォーマットをサポートし、プロジェクト設定管理とAI自己修正機能を提供します。

Googleカスタム検索APIに基づくMCPプロトコルサーバーで、言語モデルに標準化されたウェブ検索インターフェイスを提供し、環境変数の設定と型安全な実装をサポートします。

GCP MCPサーバーは、Googleクラウドプラットフォームのリソースをクエリおよび管理するための標準化されたAIアシスタントインターフェースです。

MCP開発に関連する文書を支援する

LangCare MCP FHIRサーバーは、企業レベルのMCPサーバーで、FHIR R4電子カルテシステム用に設計されており、AIアシスタントが患者の健康記録に安全にアクセスし管理できるようにします。4種類の汎用FHIR操作ツールを提供し、40種類以上の臨床ワークフローガイドと対話型UIアプリケーションを内蔵し、EPIC、Cerner、GCPなどの複数のバックエンドをサポートし、Go言語で記述されており、企業レベルのセキュリティとHIPAAコンプライアンスを備えています。

Google Sheets MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）を通じてGoogle Sheetsを自動操作するツールで、表の完全なCRUD機能を提供し、複数のMCPクライアントとの統合をサポートし、Googleサービスアカウントを通じて安全な認証を行います。

高性能なSQLite MCPサーバーで、革新的なCodemodeコード生成方法を採用しています。LLMがGoコードを生成してデータベース操作を実行することで、従来のツール呼び出しに比べて、効率が大幅に向上し、遅延が減少します。

Gossiphsは、ゼロコンフィグ、高性能の汎用コードファイル関係分析ツールで、複数のプログラミング言語をサポートし、tree - sitterとgitに基づいて分析を行い、Python SDKとMCPプロトコルをサポートし、AIとの統合を容易にします。

OmniMindはオープンソースのPythonライブラリで、Model Context Protocol（MCP）の統合を簡素化し、AIエージェント、ワークフロー、自動化開発をサポートします。即挿即用機能を提供し、複数のツールが組み込まれており、Google Geminiに基づいたスマートな応答を提供し、開発者や初心者がAIアプリケーションを迅速に構築するのに適しています。

YouTubeとGoogleスプレッドシートを接続するMCPサービスツールで、動画検索をサポートし、結果を自動的にスプレッドシートに保存します。

このプロジェクトは、Google Cloud Vertex AI Geminiモデルに基づくMCPサーバーで、コード支援と一般的な質問応答に使用する豊富なツールセットを提供します。Web検索強化型の回答、ドキュメントの説明生成、ファイルシステム操作などの機能をサポートしています。

MCP Gemini APIサーバーは、CursorとClaude用に設計されたGoogle Gemini APIプロキシサービスで、テキスト生成、画像分析、ビデオ分析、ネットワーク検索などの機能を提供します。

ライトハウスMCPサーバーは、Google Lighthouseに基づくモデルコンテキストプロトコルサーバーで、包括的なウェブサイトのパフォーマンス監査と分析機能を提供します。パフォーマンススコア、アクセシビリティチェック、SEO分析、セキュリティ評価などを含みます。

このプロジェクトは、FastAPIに基づいたMCPサーバーを実装しており、HTTPリクエストを介してファイルシステムとやり取りできます。ファイルの作成、読み取り、コピー、移動、削除をサポートし、Google Gemini APIを統合してファイルコンテンツの処理と要約生成を行います。

GoReleaserのモデルコンテキストプロトコルサーバーです。構成検証、非推奨の修正、およびドキュメントへのアクセス機能を提供し、AIアシスタントがGoReleaser構成を理解して操作できるように支援します。

このチュートリアルでは、ユーザーがMCPサーバーを構築し、Claude Desktopと統合して、Google検索コンソールのデータの自動分析と可視化レポートの生成を実現する方法を説明します。

MCP Goodnewsは、NewsAPIを通じてニュースを取得し、Cohere LLMを使用して感情分析とランキングを行い、前向きなニュースを返すMCPアプリです。