Einoは、Golang用に設計されたLLMアプリケーション開発フレームワークで、シンプルで拡張可能で信頼性が高く効率的なコンポーネント抽象化と編成機能により、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化することを目的としています。豊富なコンポーネントライブラリ、強力なグラフ編成機能、完全なストリーム処理サポート、および高度に拡張可能なアスペクトメカニズムを提供し、開発からデプロイまでの全サイクルのツールチェーンを網羅しています。

MCP GoはGo言語で実装されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーフレームワークで、LLMアプリケーションと外部データソースやツールを接続するために使用されます。リソース管理、ツール呼び出し、プロンプトテンプレートなどの核心機能を提供し、セッション管理とミドルウェア拡張をサポートしています。

Genkitは、AI駆動のアプリケーションを構築するためのオープンソースフレームワークで、Node.jsとGoのライブラリを提供し、複数のAIモデルとベクトルデータベースの統合をサポートし、開発ツールとプラグインエコシステムを含んでいます。

mcp-golangは、非公式のGo言語で実装されたModel Context Protocolライブラリで、MCPサーバーとクライアントを迅速に構築でき、型安全、低コード量、モジュール化、双方向通信などの特性を備えています。

Coco AIは、Google Workspace、Dropbox、GitHubなどの企業アプリとデータを統合した統一検索プラットフォームで、プラットフォームを超えた検索とAI駆動のチームチャット機能を提供し、業務効率とコラボレーション体験の向上を目指しています。

Godot MCPは、Godotゲームエンジン用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、エディター制御、プロジェクト実行、デバッグ出力のキャプチャなどの機能を提供し、AIアシスタントとGodotエンジンのやり取りをサポートします。

Godot MCPは、Godotゲームエンジン用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、Godotエディタとプロジェクトとのやり取り機能を提供します。

GolangベースのMCPサーバーで、Kubernetesクラスターに接続し、リソースのクエリと操作機能を提供します。

PlaywrightをベースにしたNode.jsツールで、検索エンジンの反クロールメカニズムを回避してGoogle検索を実行し、結果を抽出できます。コマンドラインツールまたはMCPサーバーとしてAIアシスタントにリアルタイム検索機能を提供できます。

これはGoogleカレンダーのMCPサーバープロジェクトで、Googleカレンダーとの統合機能を提供し、標準化されたインターフェースを通じてカレンダーイベントの読み取り、作成、更新、検索を可能にします。画像からのイベント追加、カレンダー分析、出席状況確認、イベントの自動調整などの機能をサポートしています。

Google Workspace MCPサーバーは、機能が充実したマルチクライアントプロトコルサーバーで、自然言語でGoogleカレンダー、クラウドストレージ、Gmail、ドキュメントなどのオフィスソフトウェア一式を制御でき、Claudeデスクトップ版にワンクリックでインストールでき、高度なOAuth認証とサービスキャッシュを提供します。

Go言語で実装されたファイルシステム操作のMCPサーバーで、ファイルの読み書き、ディレクトリ管理、ファイル検索などの基本的なファイル操作機能を提供し、Model Context Protocolプロトコルを介したやり取りをサポートします。

Claude DesktopとGoogle Gemini AIモデルを相互にやり取りさせるMCPサーバープロジェクト

Godot MCPはGodotエンジンとAIアシスタントを接続するプラグインで、Model Context Protocolを通じて双方向通信を実現し、コード支援、シーン操作、プロジェクト管理機能を提供します。

このプロジェクトはClaude CodeとGoogle Gemini AIの架け橋を築き、Claude Code環境内で直接Geminiを呼び出して質問応答、コードレビュー、創造的なブレインストーミングを行うことができ、便利なAI協力ツールを提供します。

Goプロセス検査ツールで、goroutineの状態、メモリ統計、バイナリ情報の分析を提供し、ターミナルUIとHTTP APIをサポートします。

G-Search MCPは、Playwrightに基づくGoogle並列検索サービスで、複数のキーワードを同時に検索し、構造化された結果を返すことができます。

このプロジェクトは、コードをGoogle Cloud RunサービスにデプロイするためのMCPサーバーを提供し、AI支援IDE、AIアシスタントアプリ、およびエージェントSDKなどのさまざまな方法でのデプロイをサポートします。

MCPサーバーを構築するための型安全で直感的なGo SDK

このプロジェクトは、コードをGoogle Cloud RunにデプロイするためのMCPサーバーで、AIエージェント、IDE、アシスタントアプリを通じたデプロイをサポートしています。

mcp - client - goは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サービスとやり取りするためのGolangクライアントライブラリで、Amap、Githubなどの複数のサービスをサポートし、統一APIインターフェースを提供します。

MCPプロトコルに基づくサーバーで、Geminiに組み込まれたGoogle検索機能を利用してリアルタイムのウェブ検索サービスを提供し、Google AI StudioとVertex AIの2種類のアクセス方法をサポートします。

Gemini Cloud Assist MCPサーバーは、MCPクライアントとGoogle Cloud Gemini Cloud Assist APIを接続するツールで、ユーザーが自然言語でGoogle Cloud環境の問題を理解、管理、およびトラブルシューティングできるようにします。

このプロジェクトは、FastAPIに基づいたMCPサーバーを実装しており、HTTPリクエストを介してファイルシステムとやり取りできます。ファイルの作成、読み取り、コピー、移動、削除をサポートし、Google Gemini APIを統合してファイルコンテンツの処理と要約生成を行います。

このチュートリアルでは、ユーザーがMCPサーバーを構築し、Claude Desktopと統合して、Google検索コンソールのデータの自動分析と可視化レポートの生成を実現する方法を説明します。

MCP-ORToolsはGoogle OR-Toolsに基づく制約ソルバーサービスの実装で、標準化された制約モデル規範を通じて大規模言語モデルと統合し、制約充足と最適化問題の解決をサポートします。

Gossiphsは、ゼロコンフィグ、高性能の汎用コードファイル関係分析ツールで、複数のプログラミング言語をサポートし、tree - sitterとgitに基づいて分析を行い、Python SDKとMCPプロトコルをサポートし、AIとの統合を容易にします。

Google Sheets MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）を通じてGoogle Sheetsを自動操作するツールで、表の完全なCRUD機能を提供し、複数のMCPクライアントとの統合をサポートし、Googleサービスアカウントを通じて安全な認証を行います。

MCP AI Hubは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LiteLMの統一インターフェイスを通じて100以上のAIモデル（OpenAI、Anthropic、Googleなどを含む）へのアクセスを提供し、複数の伝送プロトコルと柔軟な設定をサポートします。

ゴールストーリーは、AI対話とストーリー化された叙事を通じてユーザーが目標達成に集中するのを支援する革新的なツールです。

Googleカスタム検索APIに基づくMCPプロトコルサーバーで、言語モデルに標準化されたウェブ検索インターフェイスを提供し、環境変数の設定と型安全な実装をサポートします。

MCP開発に関連する文書を支援する

Go言語で実装されたEtherscan APIクライアントで、Model Context Protocol（MCP）を介してLLMアプリケーションに多チェーンのブロックチェーンデータ照会サービスを提供します。

HAProxy MCPサーバーは、Go言語で実装されたHAProxyモデルコンテキストプロトコルサーバーで、HAProxyのランタイムAPIとmcp-goライブラリを通じて、大規模言語モデルに標準化されたHAProxy管理インターフェースを提供し、自然言語インタラクションによるロードバランサーの管理、監視およびトラフィック分析をサポートします。

Google Lighthouseに基づくウェブパフォーマンス分析ツールで、MCPサーバーとCLIツールを提供し、多面的なパフォーマンス指標の検出と最適化提案をサポートします。

ライトハウスMCPサーバーは、Google Lighthouseに基づくモデルコンテキストプロトコルサーバーで、包括的なウェブサイトのパフォーマンス監査と分析機能を提供します。パフォーマンススコア、アクセシビリティチェック、SEO分析、セキュリティ評価などを含みます。

このプロジェクトはGoogle Search Console APIのMCPサーバーで、n8nワークフロー内でMCPクライアントノードを通じて検索コンソールの機能を提供します。サイトリスト、検索分析データの取得、URLのインデックス状態のチェックなどが含まれます。

WebSearch - MCPは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバー実装で、AIアシスタントにリアルタイムのウェブ検索機能を提供します。

Widget MCPは、LLMチャットに簡単なウィジェットを追加するプロジェクトで、タイマー、単位変換、事実表示などの一般的な機能を含み、MCP - UIプロトコルをサポートし、SmitheryとGooseクライアントで使用できます。

GoベースのMCPサーバーで、Goのpprof性能分析ファイルを分析するツールを提供し、複数の分析タイプと出力形式をサポートしています。