Coco AIは、Google Workspace、Dropbox、GitHubなどの企業アプリとデータを統合した統一検索プラットフォームで、プラットフォームを超えた検索とAI駆動のチームチャット機能を提供し、業務効率とコラボレーション体験の向上を目指しています。

PlaywrightをベースにしたNode.jsツールで、検索エンジンの反クロールメカニズムを回避してGoogle検索を実行し、結果を抽出できます。コマンドラインツールまたはMCPサーバーとしてAIアシスタントにリアルタイム検索機能を提供できます。

Claude DesktopとGoogle Gemini AIモデルを相互にやり取りさせるMCPサーバープロジェクト

このプロジェクトはClaude CodeとGoogle Gemini AIの架け橋を築き、Claude Code環境内で直接Geminiを呼び出して質問応答、コードレビュー、創造的なブレインストーミングを行うことができ、便利なAI協力ツールを提供します。

このプロジェクトは、コードをGoogle Cloud RunサービスにデプロイするためのMCPサーバーを提供し、AI支援IDE、AIアシスタントアプリ、およびエージェントSDKなどのさまざまな方法でのデプロイをサポートします。

このプロジェクトは、コードをGoogle Cloud RunにデプロイするためのMCPサーバーで、AIエージェント、IDE、アシスタントアプリを通じたデプロイをサポートしています。

MCPプロトコルに基づくサーバーで、Geminiに組み込まれたGoogle検索機能を利用してリアルタイムのウェブ検索サービスを提供し、Google AI StudioとVertex AIの2種類のアクセス方法をサポートします。

MCP AI Hubは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LiteLMの統一インターフェイスを通じて100以上のAIモデル（OpenAI、Anthropic、Googleなどを含む）へのアクセスを提供し、複数の伝送プロトコルと柔軟な設定をサポートします。

GCP MCPサーバーは、Googleクラウドプラットフォームのリソースをクエリおよび管理するための標準化されたAIアシスタントインターフェースです。

OmniMindはオープンソースのPythonライブラリで、Model Context Protocol（MCP）の統合を簡素化し、AIエージェント、ワークフロー、自動化開発をサポートします。即挿即用機能を提供し、複数のツールが組み込まれており、Google Geminiに基づいたスマートな応答を提供し、開発者や初心者がAIアプリケーションを迅速に構築するのに適しています。

AIアシスタントとGoogleカレンダーを組み合わせたスマートな待办事項アプリで、自然言語による対話と多言語操作をサポートし、タスク管理と日程同期機能を提供します。

このプロジェクトは、Google Cloud Vertex AI Geminiモデルに基づくMCPサーバーで、コード支援と一般的な質問応答に使用する豊富なツールセットを提供します。Web検索強化型の回答、ドキュメントの説明生成、ファイルシステム操作などの機能をサポートしています。

MCPアーキテクチャに基づくブラウザ自動化ツールで、ウェブページのスクレイピング機能とLLMのインテリジェンスを組み合わせ、Google検索、インテリジェントなウェブページコンテンツの抽出、およびAI処理をサポートし、さまざまなウェブサイトタイプに対応しています。

G2N MCP GoogleカレンダーSSEサーバーは、Model Context Protocolを実装したサーバーで、Server-Sent Eventsを通じてGoogleカレンダーの統合機能を提供し、AIモデルやアプリケーションがカレンダーイベントを管理できるようにします。

MCPプロトコルを実装したサーバーで、AIアシスタントがGoogleカレンダーAPIを介してカレンダーイベントを作成および管理できるようにし、OAuth2認証とイベント管理機能をサポートします。

Google Scholar MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じてAIアシスタントにGoogle Scholarの学術論文へのアクセスを提供するインターフェースサービスです。キーワード検索、高度な検索、著者情報の照会機能をサポートし、AIモデルが学術論文のメタデータを取得するのを支援します。

AI Studio MCP Serverは、Google AI Studio/Gemini APIを統合したモデルコンテキストプロトコルサーバーで、ファイル、対話履歴、システムプロンプトをサポートするコンテンツ生成機能を提供します。

Gemini Bridgeは軽量級のMCPサーバーで、公式CLIを通じてAIプログラミングアシスタントとGoogle Gemini AIを接続し、複数のクライアントでAPIコストなしでのやり取りをサポートします。

このプロジェクトは、Claude AIにGoogle検索コンソールAPIのMCPサービスインターフェイスを提供し、ウェブサイトデータのクエリ、URLインデックス状態のチェックなどの機能をサポートします。

Google Gemini AIに基づくMCPサーバーで、画像、音声、ビデオ認識機能を提供し、複数の伝送方式とクライアント統合をサポートします。

MCP-GetWebは、ウェブ検索とコンテンツ抽出機能を提供するプロトコルサーバーで、DuckDuckGo、Google、Felo AIなどの複数の検索エンジンをサポートし、URLのコンテンツを取得、メタデータを抽出、Markdown形式に変換することができます。

DeepReはDenoベースのAI駆動のCLIツールで、Google Gemini APIを利用して深度調査報告書を自動生成します。複数回の反復調査と自動評価をサポートし、構造化されたMarkdown報告書を出力します。

Google PageSpeed Insights分析を提供するMCPサーバーで、AIモデルが標準化されたインターフェースを通じてウェブページのパフォーマンスを分析するのを支援します。

Google Gemini APIをベースとした非同期対話AIサービスで、Redisキューを通じてリクエストを処理し、MCPプロトコル互換のAPIインターフェースを提供します。

複数のプロバイダーに対応したAI画像生成サーバーで、Google、ZHIPU AI、阿里云百煉をサポートし、テキストからの画像生成と画像変換機能を提供し、MCPクライアントアプリケーションと互換性があります。

Claude CodeとGoogle Gemini AIを組み合わせたMCPサーバーで、多モデル協調により深いコード分析を実現します。Claudeはローカルコンテキスト操作とCLIワークフローに優れ、Geminiは超大規模なコンテキストウィンドウを利用して分散システムのデバッグと長いトレース分析を行います。

mcp - google - sheetsはPythonのMCPサーバーで、AIアシスタントとGoogle Sheets APIの間の橋渡しを行い、定義されたツールセットを使ってスプレッドシートを操作し、データ管理の自動化を実現します。

MCPサーバーを基にしたバーチャル旅行ロボット環境で、ユーザーはGoogle Mapsを通じてバーチャル旅行を行い、AI旅行者と対話することができます。

ClaudeなどのAIアシスタントをGoogle Docsに接続し、ドキュメントの読み書き、書式設定、構造化操作を実現する拡張型MCPサーバーです。

複数のAIエージェントによる相談ができるMCPサーバーで、OpenAI、Anthropic、Google Geminiなどの異なるAIモデルを統合し、コード分析と問題解決に多モデルの視点からのサポートを提供します。

ChatterBox MCPサーバーは、AIアシスタントがオンライン会議（Zoom、Google Meet、Teams）に参加し、会議の文字起こしと録音を取得し、会議要約を生成するモデルコンテキストプロトコルサービスです。

Serper APIに基づくMCPサーバーで、Google検索機能とAI深層研究ツールを提供し、設定可能な検索パラメータ、多段階の研究深度、結果品質の監視をサポートします。

モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装したサーバーの概念実証プロジェクトで、AIアシスタントにカスタムツールとリソースを提供して能力を強化します。ドキュメント検索、ウェブクローリング、Google検索APIの統合機能が含まれています。

FastAPIバックエンドとGradioフロントエンドを組み合わせたMCPの基本アプリケーションで、シンプルなインターフェースを通じてAIモデルとの対話がサポートされ、Google Gemini APIを統合して論文検索と分析機能を実現しています。

Cloudflare Workersに基づくGoogle MCPリモートサービスで、Gmail、カレンダー、DriveなどのGoogle APIツールを提供し、AIクライアントとのシームレスな統合を実現します。

Image Gen MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）標準プロトコルを通じて、さまざまなLLMチャットボットにクロスプラットフォーム、多モデルの画像生成機能を提供する汎用AI画像生成サービスです。OpenAIとGoogleの複数の画像モデルをサポートし、テキスト対話からビジュアルコンテンツへのシームレスな変換を実現します。

kube-audit-mcpはMCPサーバーで、AIエージェントにKubernetesの監査ログを照会する機能を提供し、阿里云、AWS、Google Cloudなどの複数のログプロバイダーをサポートします。

SearchAPI-MCP-Serverは、MCPプロトコルに基づく検索APIサーバーで、Google検索、地図、航空便、ホテルなどのサービスへの標準化されたアクセスインターフェースを提供し、AIアシスタントと検索サービスの間の架け橋として機能します。

LangChain、カスタマイズ可能なMCPサーバー、Google Gemini AIモデルを統合したチャットプラットフォームで、強化された対話機能を提供します。

Gemini CLIオーケストレーターは、Google Gemini AIに基づく多段階コード分析ツールです。構造化されたワークフローにより、開発者に体系的な分析を行うよう誘導し、人間の思考を代替するものではありません。このツールは4つの主要機能を提供します：分析計画、プロンプト最適化、反復分析、および結果合成。これらの機能は、セキュリティ監査やパフォーマンス最適化などの複雑なシナリオに適しています。