# AI統合

MCPプロトコルを実装したサーバーで、Claude DesktopにDeepseekモデルを統合するために使用されます。

HubSpot MCPサーバーは、AIアシスタントとHubSpot CRMデータを接続するミドルウェアで、連絡先、会社、インタラクションデータへのアクセスを提供し、ベクトルストレージとキャッシュメカニズムを備えてパフォーマンスを向上させます。

UniProt MCPサーバーは、言語モデルにタンパク質情報クエリを提供するサービスで、UniProtデータベースからタンパク質を検索し、詳細情報、配列、機能注釈および構造データを取得でき、Claude DesktopなどのAIアプリケーションに統合できます。

安全なWindowsコマンドラインMCPサーバーで、AIモデルに安全なシステムインタラクション能力を提供します。

Activepiecesは、Zapierに代わるオープンソースの自動化ワークフロープラットフォームです。拡張可能で型安全なTypeScriptフレームワークを提供し、200以上のサービスの統合をサポートし、AI優先、企業レベルのセキュリティ、人間の介入プロセスなどの特徴を備えています。このプロジェクトは開発者にやさしく、コミュニティの貢献を重視し、多言語翻訳とカスタムテンプレートをサポートします。

このプロジェクトは、OpenAIのo1モデルとFluxの機能を統合するMCPサーバーを提供し、モデルのインタラクションと画像処理機能をサポートします。

MCPezはマイクロサービスコマンドエージェント管理プラットフォームで、Webインターフェイスを通じてバックエンドサービスのインターフェイスを統一的に管理および標準化し、AIエージェントとツールの統合を簡素化します。

Spring Boot 3とJava 24をベースにしたOAuth2認証サーバープロジェクトで、GraalVMネイティブイメージ、CRaCチェックポイント復元、ローカルAIモデルテスト、およびDockerデプロイをサポートしています。

Pythonベースのチャットワークフローエンジンで、FastAPI、CLI、Google ADKを統合し、AIの質問応答プロセスを統一し、機能を拡張するために使用されます。

Trino MCP Serverは、AIモデルに対してTrino分散型SQLクエリエンジンへの構造化アクセスを提供するプロトコルサーバーであり、複数の転送方式とAPI統合をサポートします。

このプロジェクトは、Vercel AI SDKをベースとしたMCPサーバーで、AI開発環境（Cursorなど）とVercel AI SDKの核心機能を統合し、構造化生成やUIコンポーネントの生成などの機能をサポートし、他のMCPサービス（Figma、Magic MCPなど）と連携することができます。

MathCAD MCPサーバーはPTC MathCAD Primeとの統合を提供し、AIアシスタントが標準化されたインターフェースを通じてワークシートを操作できるようにします。

Cisco NSO MCPサーバーはPythonベースのモデルコンテキストプロトコル（MCP）の実装で、Ciscoネットワークサービスオーケストレーター（NSO）にAI駆動型のネットワーク自動化機能を提供し、自然言語による対話操作でネットワーク機器を操作できます。

Fireproofデータベースに基づくJSONドキュメントストレージサービスで、CRUD操作とフィールドソートクエリをサポートし、Model Context ProtocolサーバーとAIシステムの統合に使用されます。

Wrike MCPサーバーは、Wrikeプロジェクト管理プラットフォームと言語学習モデル（LLM）を接続するための軽量級の実装であり、APIインターフェースを介してタスクの照会、コメントの追加、タスクの作成などの機能を提供します。

Specif-aiのMCPサーバーCLIツールで、モデルコンテキストプロトコル通信に使用します。

このプロジェクトはMCPプロトコルに基づく株式市場分析サーバーを実装し、リアルタイム株価データの取得、移動平均線やRSIなどのテクニカル指標の計算、トレンド検出機能を提供し、AlphaVantage APIおよびLLMと統合でき、金融決定を支援します。

Payman AIドキュメントのMCPサーバーで、開発者がより効率的に統合を構築するのを支援します。

PostmanベースのAIツール生成サーバーで、Postmanコレクションを型安全なコードに変換し、複数のAIフレームワークの統合をサポートします。

Clo MCPは、Clo3Dと大規模言語モデルを接続する統合システムで、モデルコンテキストプロトコルを通じてAI支援によるファッションデザインとシーン操作を実現します。

OceanBase MCP Serverは、AIアシスタントが制御されたインターフェイスを通じてOceanBaseデータベースをクエリできる安全なデータベースインタラクションサービスです。表のリスト表示、データの読み取り、SQL操作の実行などが可能です。

メトロMCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコルに基づくオープンソースサーバーで、Claudeデスクトップアプリを通じてユーザーがKubernetesクラスタとインタラクションでき、クラスタの可観測性データの照会機能を提供します。

このプロジェクトでは、IBM Watsonx.aiに基づく検索強化生成（RAG）サーバーを構築し、ChromaDBを使用してベクトルインデックスを作成し、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じてインターフェイスを公開します。このシステムはPDFドキュメントを処理し、ドキュメントの内容に基づいて質問に回答し、大規模言語モデルと特定分野の知識を組み合わせたスマートな質問応答機能を実現します。

Figma MCPサーバーは、Figma APIに接続するモデルコンテキストプロトコルサービスで、AIツールやLLMがFigmaデザインファイルにアクセスして処理できるようにします。デザインデータの抽出、デザインシステムの分析、UI内容の管理、開発ドキュメントの生成などの機能をサポートしています。

SpaceBridge - MCPは、SpaceBridge REST APIと統合されたMCPサーバーで、クロスプラットフォームの問題追跡ツールの問題を自動管理するために使用されます。開発者はAIアシスタントを通じて開発環境内で直接問題を検索、作成、および表示でき、コンテキストの切り替えを減らし、スマートな問題の重複排除チェックを提供します。

Zotero - MCPは、Model Context Protocol（MCP）とZotero文献管理ソフトウェアを統合するPythonサーバーで、AIアシスタントがユーザーのZotero文献ライブラリにアクセスしてクエリを実行できるようにします。

これはkintoneに接続するためのMCPサーバーのサンプルで、ClaudeなどのAIアプリを通じてkintoneのデータにアクセスし更新することをサポートします。

このプロジェクトは、Cloudflare Workers上にOAuthログイン機能を含むリモートMCPサーバーを構築する方法を示しており、MCPインスペクターとClaudeデスクトップクライアントを通じたツールの呼び出しをサポートしています。

Atlassian ConfluenceのMCPサーバーは、AIアシスタントがConfluenceの内容にリアルタイムでアクセスし、インタラクションするための架け橋となります。

MCP URL2SNAPは、軽量のModel Context Protocol (MCP)サーバーで、LLMが指定したURLを通じてウェブページのスクリーンショットを取得し、画像のアクセスリンクを返すことができます。このプロジェクトは、ウェブページのスナップショットの生成と共有プロセスを簡素化し、Claude DesktopなどのAIアプリケーションや自動化ワークフローに統合するのに適しています。