Supabase MCP Server是一個連接Supabase項目與AI助手的工具，通過Model Context Protocol（MCP）標準化大型語言模型（LLMs）與外部服務的交互，實現數據庫管理、配置獲取和數據查詢等功能。

MCP2Lambda是一個將AWS Lambda函數作為大型語言模型(LLM)工具運行的MCP協議服務器，無需修改代碼即可讓AI模型調用Lambda函數訪問私有資源和AWS服務。

MCP2Lambda是一個MCP服務器，允許將AWS Lambda函數作為大型語言模型(LLM)的工具使用，無需修改代碼。它通過Model Context Protocol (MCP)在AI模型和Lambda函數之間建立橋樑，使模型能夠訪問私有資源和執行自定義操作。

GeoServer MCP Server是一個實現模型上下文協議(MCP)的服務端，連接大型語言模型(LLMs)與GeoServer REST API，使AI助手能夠交互地理空間數據和服務。

該項目實現了一個ClickHouse的MCP服務器，用於將ClickHouse數據庫與大型語言模型（LLMs）等AI應用無縫集成，支持查詢數據庫、獲取表結構等功能。

該項目是一個Model Context Protocol (MCP)適配器，用於連接大型語言模型(LLM)與Lisp開發環境，支持通過輕量級Lisply協議進行交互。主要功能包括Lisp代碼評估、HTTP請求和調試支持，適用於AI輔助符號編程、CAD設計自動化等場景。

該項目集成Graphistry的GPU加速圖可視化平臺與模型控制協議(MCP)，為AI助手和大型語言模型提供先進的圖分析能力，支持多種數據格式和網絡分析功能。

Model Context Protocol (MCP) 是一個開源協議，提供了一系列參考實現和社區開發的服務器，旨在為大型語言模型（LLM）提供安全、可控的工具和數據源訪問。這些服務器展示了MCP的多樣性和可擴展性，涵蓋了從文件系統操作到數據庫集成、從網絡搜索到AI圖像生成等多種功能。

OpenFGA MCP服務器是一個實驗性的模型上下文協議服務，使大型語言模型能夠讀寫OpenFGA授權存儲，為AI代理和開發者提供細粒度權限管理能力。

該項目是一個專為大型語言模型（LLMs）和其他AI代理設計的服務器工具，用於安全地與電子健康記錄（EHRs）交互。它通過SMART on FHIR標準實現安全數據訪問，並利用模型上下文協議（MCP）提供工具集，作為AI與多樣化EHR系統之間的安全網關和工具包。

NetBrain MCP是一個開源網絡運維平臺，通過Model Context Protocol連接大型語言模型與網絡設備，實現AI驅動的網絡配置、診斷和管理，並提供專業的Web終端界面和網絡拓撲可視化功能。

CTX是一款連接代碼庫與大型語言模型（LLM）的工具，通過自動化生成結構化上下文文件，解決AI開發中代碼上下文傳遞效率低下的問題。支持從代碼文件、Git倉庫、網頁等多種來源收集信息，並可通過MCP服務器直接為AI助手提供項目上下文。

BeeMCP是一個非官方的MCP服務器，用於連接Bee可穿戴設備的數據與大型語言模型（如Claude），讓AI助手能夠訪問和操作用戶的對話、事實記錄、待辦事項和位置歷史等個人數據。

Unity-MCP是一個連接大型語言模型(LLM)與Unity編輯器的橋樑工具，通過暴露Unity編輯器功能給AI客戶端，實現AI驅動的自動化開發流程。它支持自定義工具擴展，目前提供遊戲對象管理、場景操作、資產處理等核心功能，主要適用於Unity編輯器環境。

Unified MCP Tool Graph 是一個研究驅動的項目，通過將來自不同MCP服務器的工具API聚合並結構化到一個集中的Neo4j圖數據庫中，為大型語言模型（LLMs）和代理AI系統提供動態檢索最相關工具的智能基礎設施層。

Clockify MCP服務是一個與AI工具集成的服務器，用於管理Clockify中的時間記錄，用戶可以通過向大型語言模型發送提示來記錄時間條目。

Unity MCP服務器是一個基於C#的模型上下文協議（MCP）服務，用於連接Unity編輯器與外部大型語言模型（LLM）或雲端AI代理，實現即時自動化與智能交互。

Meta API MCP Server是一個支持多API的網關服務器，通過Model Context Protocol (MCP)協議連接各類API與大型語言模型（如Claude、GPT等），使AI助手能夠直接與API交互並訪問真實數據源。支持從JSON配置文件或Postman集合快速添加API，提供HTTP方法全面支持和多種認證方式。

OLS MCP服務器是一個為大型語言模型提供本體查詢服務的工具，通過連接EBI本體查詢服務API，幫助AI助手準確獲取生物醫學領域的本體術語、概念和層次結構。

OmniLLM是一個MCP服務器，作為Claude與其他大型語言模型（如ChatGPT、Azure OpenAI和Google Gemini）之間的橋樑，提供統一的AI訪問接口。

Okta MCP Server 是一個基於 Model Context Protocol 的服務器，允許大型語言模型和AI代理通過自然語言指令管理Okta組織，支持用戶、群組、應用程序、策略和日誌等管理操作。

Firebolt MCP Server是一個實現模型上下文協議的服務，可將LLM（大型語言模型）與Firebolt數據倉庫連接，使AI助手能夠直接查詢數據、生成洞察並訪問文檔資源。

這是一個基於MCP協議的代碼執行服務器原型，結合大型語言模型的代碼生成能力和MCP工具集成，使AI代理能夠在隔離沙箱中運行Python代碼並調用外部工具。

MCP Crew AI Server是一個基於Python的輕量級服務器，用於運行和管理CrewAI工作流，支持通過MCP協議與大型語言模型通信。

Model Context Protocol (MCP) .NET示例庫，展示如何在.NET應用中利用MCP協議標準化大型語言模型(LLM)的上下文交互。包含YouTube字幕提取器等示例，支持靈活切換LLM供應商並構建AI工作流。

Wanaku MCP路由器是一個基於模型上下文協議(MCP)的AI應用路由器，旨在標準化應用程序向大型語言模型(LLM)提供上下文的方式。

該項目展示了多個與Microsoft Azure集成的Model Context Protocol (MCP)服務器，這些服務器使大型語言模型(LLM)能夠安全地訪問Azure的工具和數據源，包括AI代理服務和多種數據庫服務。

Model Context Protocol (MCP) 是一個開源協議，旨在通過標準化接口讓大型語言模型(LLM)與外部工具、服務和數據源無縫交互，簡化集成流程並擴展AI能力。

Clo MCP是一個連接Clo3D與大型語言模型的集成系統，通過模型上下文協議實現AI輔助時裝設計和場景操控。

該項目是一個包含多個模型上下文協議(MCP)服務器的集合，旨在為大型語言模型提供專用接口。這些服務器由非專業開發者藉助AI工具創建，目前包含Perplexity搜索集成和關鍵詞分析兩個功能模塊。

Upnify MCP服務器是一個Python實現的模型上下文協議服務，為AI助手和大型語言模型提供與Upnify CRM系統的集成功能，包括潛在客戶管理、聯繫人搜索、提醒創建和銷售報告等功能。

ghcontext是一個連接GitHub與大型語言模型的工具，通過Model Context Protocol（MCP）為AI助手提供即時倉庫信息，包括API文檔、README內容和代碼結構等，確保AI獲取的信息始終最新。

Gaia MCP Server是一個基於Model Context Protocol（MCP）的服務器實現，支持通過stdio和SSE兩種方式與大型語言模型（LLM）進行通信，提供標準化的工具調用接口，特別集成了AI圖像生成和處理功能。

該項目實現了一個基於AI的工作流編排MCP服務器，通過大型語言模型(LLM)實現智能決策和動態調整，支持複雜任務分解、狀態持久化和工作流恢復。

BRAINS OS是一個基於現代雲原生技術的AI操作系統，專為管理大型語言模型和專用AI代理設計，提供可視化工作流編輯、統一命令系統和安全部署框架。

該項目提供了一個基於Python的MCP服務器，用於將OSV（開源漏洞）數據與AI助手或大型語言模型集成，通過MCP協議暴露工具和資源以增強LLM的工作流程和能力。

Squad MCP服務器是一個連接Squad產品發現平臺與大型語言模型應用的協議服務，提供豐富的工具集用於直接從AI助手創建、查詢和更新產品戰略工件。

CloudGlue MCP服務是一個連接AI助手與視頻數據的橋樑，通過結構化處理視頻內容，使其能被大型語言模型理解和使用。

Excel MCP Server是一個基於FastMCP的協議服務器，專為大型語言模型設計，用於讀取、探索和分析Excel文件。它提供文件操作、數據發現和數據分析功能，使AI能夠理解和查詢Excel數據。