Klavis AI是一個開源項目，提供在Slack、Discord和Web平臺上簡單易用的MCP（模型上下文協議）服務，包括報告生成、YouTube工具、文檔轉換等多種功能，支持非技術用戶和開發者使用AI工作流。

該項目為LangChain提供Model Context Protocol（MCP）工具調用支持，通過MCP工具包實現與AI模型的交互，如文件讀取和摘要生成。

mcp-hfspace是一個連接Hugging Face Spaces的MCP服務器，支持圖像生成、語音處理、視覺模型等多種AI功能，簡化了與Claude Desktop的集成。

MemoryMesh是一個為AI模型設計的知識圖譜服務器，專注於文本角色扮演遊戲和互動敘事。它通過動態模式定義和自動生成工具，幫助AI在對話中維護一致且結構化的記憶，實現更豐富、更動態的交互體驗。

Unreal Engine生成式AI支持插件，集成多種前沿LLM/GenAI模型API，提供遊戲開發中的AI集成層支持，包括OpenAI、Claude、Deepseek等模型的聊天、結構化輸出等功能，並支持Model Control Protocol（MCP）實現場景對象控制、藍圖生成等高級功能。

Notebook Intelligence (NBI) 是一個為JupyterLab設計的AI編碼助手和可擴展AI框架，支持GitHub Copilot及其他LLM提供商的模型，包括本地Ollama模型。它通過代碼生成、自動補全和聊天界面等功能顯著提升生產力，並支持Model Context Protocol (MCP) 服務集成。

DB MCP Server是一個支持多數據庫的服務器，實現了模型上下文協議(MCP)，為AI助手提供結構化訪問數據庫的能力。它支持MySQL和PostgreSQL，可同時連接多個數據庫，自動生成專用工具，並遵循清晰架構設計。

Nutrient DWS MCP Server是一個與Nutrient文檔Web服務處理器API集成的模型上下文協議服務器，為AI助手提供強大的PDF處理功能，包括數字簽名、文檔生成、編輯、OCR、水印、塗黑等操作。

本實驗指導用戶如何部署MCP服務器並將其集成到Microsoft Copilot Studio中，通過標準化協議連接AI模型與數據源，實現即時數據訪問和笑話生成功能。

Moondream MCP Server是一個基於Moondream視覺模型的圖像分析服務，提供圖像描述生成、物體檢測和視覺問答功能，可輕鬆集成到Claude和Cline等AI助手中。

一個基於Gemini Flash 2 AI模型的數據分析與研究MCP服務器，提供數據解析、智能分析、報告生成和郵件自動發送功能。

Trellis MCP是一個連接AI助手與Trellis 3D生成模型的接口服務，支持通過自然語言快速生成3D資產並導入Blender。該項目基於開源模型，需自行部署API後端，具有快速、免費的特點，但存在穩定性風險。

一個基於Node.js和Gemini API的AI研究助手工具，通過Firecrawl進行網頁數據抓取，利用Gemini大模型進行深度語言理解和報告生成，支持迭代式深度研究，並可與MCP協議集成。

DiffuGen是一個先進的本地圖像生成工具，集成了MCP協議，支持多種AI模型（包括Flux和Stable Diffusion系列），可直接在開發環境中生成高質量圖像。它提供了靈活的配置選項、多GPU支持，並可通過MCP協議與多種IDE集成，同時提供OpenAPI接口供外部調用。

一個基於Google Gemini圖像生成模型的MCP服務器，允許AI代理通過文本提示生成、編輯和描述圖像，支持多種模型和配置選項。

AI視頻生成MCP服務器，支持文本和圖像輸入生成動態視頻，提供多種參數控制和模型選擇。

AI Humanize MCP Server是一個強大的模型上下文協議服務器，能夠將AI生成的內容優化得更自然、更人性化。它具備AI檢測、自然語言增強、語法修正、可讀性優化等功能，幫助用戶提升文本質量。

一個為Transcripter項目實現的MCP服務器，提供基於AI的轉錄搜索、摘要生成等功能，支持標準化模型交互協議。

Outsource MCP是一個支持多AI模型提供商的統一接口服務，通過MCP協議讓AI應用能便捷調用不同廠商的文本和圖像生成能力。

一個基於Replicate API的FastMCP服務器實現，專注於提供資源化的AI模型推理訪問，特別擅長圖像生成功能。

遊戲資產生成器利用AI模型和MCP協議，通過文本提示快速生成2D和3D遊戲資源。

Lucidity是一個模型上下文協議(MCP)服務器，旨在通過智能提示分析提升AI生成代碼的質量。它提供結構化指導，幫助識別和解決代碼質量問題，支持多種編程語言，並能與AI助手無縫集成。

Model Context Protocol (MCP) 是一個開源協議，提供了一系列參考實現和社區開發的服務器，旨在為大型語言模型（LLM）提供安全、可控的工具和數據源訪問。這些服務器展示了MCP的多樣性和可擴展性，涵蓋了從文件系統操作到數據庫集成、從網絡搜索到AI圖像生成等多種功能。

DiffuGen是一個先進的本地圖像生成工具，集成了MCP協議，支持多種AI模型，可在開發環境中無縫生成高質量圖像。

該項目是一個基於Google Cloud Vertex AI Gemini模型的MCP服務器，提供豐富的工具集用於代碼輔助和通用問答，支持網絡搜索增強回答、文檔解釋生成、文件系統操作等功能。

一個用於對接Replicate API的FastMCP服務器實現，提供標準化接口訪問多種AI模型，目前支持圖像生成功能，處於早期開發階段。

MCPollinations是一個基於Model Context Protocol（MCP）的多模態AI服務，支持通過Pollinations API生成圖像、文本和音頻。它提供無需認證的輕量級服務，兼容多種AI模型，並支持圖像保存和Base64編碼返回。

Agentify Components是一個為React組件添加語義元數據的框架，使AI系統和自動化工具能夠理解組件功能。它通過裝飾器為組件添加標準化描述，並生成MCP服務器配置，實現組件與AI模型的交互。

AI Humanize MCP Server是一個強大的模型上下文協議服務器，專注於將AI生成的內容優化為更自然、更人性化的文本。

該項目構建了一個自主AI系統，能夠將API文檔自動轉換為cURL命令，具備自動化數據集生成、自我改進模型、API執行服務和持續部署功能。

基於Amazon Bedrock Nova Canvas模型的AI圖像生成MCP服務

Civitai MCP服務器是一個模型上下文協議服務，提供對Civitai平臺上AI模型的全面訪問，包括搜索、瀏覽模型、創作者信息和生成內容等功能。

Image Gen MCP Server是一個通用AI圖像生成服務，通過Model Context Protocol（MCP）標準協議為各類LLM聊天機器人提供跨平臺、多模型的圖像生成能力，支持OpenAI和Google的多種圖像模型，實現文本對話到可視化內容的無縫轉換。

Sandbox MCP是一個模型上下文協議服務器，允許LLM在安全的Docker容器中運行代碼，解決AI生成代碼無法測試的安全問題。

MCP服務器測試工具是一個配置驅動的測試解決方案，用於驗證、基準測試和確保與AI模型集成的MCP服務器的可靠性。它支持自動發現工具、生成智能測試用例、執行驗證並生成詳細報告。

AI專家工作流MCP是一個基於OpenRouter API的模型上下文協議服務器，通過產品經理、UX設計師和軟件架構師三個AI專家角色，提供從產品規劃到技術實現的完整工作流解決方案。項目支持獨立生成PRD文檔，也可與Task Master集成進行任務管理。

ImageGen MCP Server是一個支持多種AI圖像生成模型（包括GPT-Image-1、Google Imagen 4、Flux 1.1等）的MCP服務器，提供靈活的圖像生成、尺寸調整和輸出格式選項，可無縫集成到各種MCP客戶端中。

CTX是一款連接代碼庫與大型語言模型（LLM）的工具，通過自動化生成結構化上下文文件，解決AI開發中代碼上下文傳遞效率低下的問題。支持從代碼文件、Git倉庫、網頁等多種來源收集信息，並可通過MCP服務器直接為AI助手提供項目上下文。

Awesome MCP FastAPI是基於FastAPI框架實現的增強版模型上下文協議(MCP)服務，提供強大的工具註冊功能和自動文檔生成，利用FastAPI成熟生態實現高性能AI工具集成。

ChatterBox MCP服務器是一個讓AI助手能夠加入在線會議（Zoom、Google Meet、Teams）、捕獲會議轉錄和錄音，並生成會議摘要的模型上下文協議服務。