AWS MCP Servers是一套基於Model Context Protocol的專用服務器，提供多種AWS相關功能，包括文檔檢索、知識庫查詢、CDK最佳實踐、成本分析、圖像生成等，旨在通過標準化協議增強AI應用與AWS服務的集成。

AWS MCP是一個基於Model Context Protocol的服務，允許通過自然語言查詢和管理AWS資源，類似於Amazon Q的替代方案。

AWS MCP是一個通過自然語言查詢和管理AWS資源的AI助手服務，支持多賬戶、多區域和安全憑證管理。

AWS MCP Server是一個基於Model Context Protocol的服務器實現，支持AWS的S3和DynamoDB服務操作，所有操作自動記錄並可審計。

一個通過MCP協議查詢AWS成本數據和Bedrock使用日誌的工具

MCP2Lambda是一個將AWS Lambda函數作為大型語言模型(LLM)工具運行的MCP協議服務器，無需修改代碼即可讓AI模型調用Lambda函數訪問私有資源和AWS服務。

該項目通過AWS Lambda函數運行Model Context Protocol (MCP)標準輸入輸出服務器，實現分佈式系統中的MCP服務器調用。

MCP2Lambda是一個MCP服務器，允許將AWS Lambda函數作為大型語言模型(LLM)的工具使用，無需修改代碼。它通過Model Context Protocol (MCP)在AI模型和Lambda函數之間建立橋樑，使模型能夠訪問私有資源和執行自定義操作。

AWS GCR提供的MCP服務器示例集合，涵蓋遠程桌面、工作流服務、AI規劃、時間服務和HTML渲染等多種功能

AWS MCP Server是一個輕量級服務，通過Model Context Protocol（MCP）協議使AI助手能夠執行AWS CLI命令，提供AWS CLI文檔查詢和命令執行功能。

該項目是為Kali Linux設計的MCP服務器集合，旨在增強逆向工程、安全測試和自動化工作流，整合了Nmap、Wireshark等工具，並提供Docker沙箱支持。

一個基於Amazon Bedrock的Nova Canvas模型的MCP服務器，支持多種圖像生成與編輯功能。

使用AWS Fargate在AWS上部署MCP服務器

這是一個為MCP客戶端設計的AWS S3存儲桶工具，支持列出存儲桶、獲取對象、篩選CSV文件及讀取內容，優化了自動化訪問和擴展性。

該項目展示了一個基於AWS Lambda的無服務器MCP（模型上下文協議）工具實現，包含Python服務端和TypeScript客戶端，支持流式HTTP通信。服務端簡化了MCP工具開發流程，內置會話狀態管理，並演示了與Amazon Bedrock的集成。

這是一個AWS Amplify數據MCP服務器項目，允許通過自然語言與Amplify Gen2應用的數據模型交互，支持查詢、修改等操作，需配合Claude等AI助手使用。

kube-audit-mcp 是一個 MCP 服務器，為 AI 代理提供查詢 Kubernetes 審計日誌的能力，支持阿里雲、AWS 和 Google Cloud 等多種日誌提供商。

一個基於AWS Lambda和API Gateway的極簡Model Context Protocol (MCP)服務器，使用Serverless Framework部署，支持本地開發和測試。

MCP-AWS是一個基於AI的應用程序，通過OpenAI代理和MCP服務器管理AWS EC2實例，支持自然語言命令創建和終止實例。

AWS Security MCP是一個基於模型上下文協議的服務，允許AI助手通過自然語言查詢自主檢查和分析AWS基礎設施的安全問題，支持多種AWS安全服務，包括IAM、EC2、S3等，並提供安全建議和威脅建模報告。

該項目演示瞭如何使用OAuth 2.1授權流程和AWS Cognito保護MCP服務器，包含資源服務器、授權服務器、動態客戶端註冊等核心功能實現。

一個基於AWS Lambda、CloudFront和Cognito認證的無服務器MCP協議實現項目，提供完整的雲端MCP服務器基礎設施，支持OAuth 2.0認證、即時流傳輸和可擴展架構。

一個實現模型上下文協議(MCP)的參考項目，提供LLM與應用程序之間的工具調用標準，包含本地和遠程調用實現，並集成AWS Bedrock和Claude 3.7。

AWS EC2定價MCP服務器，提供即時EC2價格查詢服務，支持通過Docker或Python直接使用。

該項目提供了一系列使用AWS Model Context Protocol（MCP）的示例模塊，涵蓋了多種語言和技術棧，包括TypeScript、Python、Spring AI等，展示了MCP在客戶端-服務器通信、ECS部署、RAG集成等場景下的應用。

一個基於MCP協議的AWS資源查詢服務器，通過Docker容器提供安全的Python執行環境，支持通過boto3查詢和管理AWS資源。

該項目展示瞭如何將AWS Bedrock的對話式AI能力通過MCP服務器架構與關係型數據庫集成，實現自然語言查詢數據庫的功能。

一個通過MCP協議執行AWS CLI命令的服務，支持生成和運行AWS命令、查詢服務詳情及列出可用服務。

一個通過MCP協議從AWS S3獲取PDF等數據的服務實現

一個專為Kali Linux設計的MCP服務器集合，旨在增強AI代理在逆向工程和安全測試中的能力，提供網絡分析、目標嗅探、流量分析、二進制解析和自動化等功能。

AWS服務授權參考信息MCP服務器，提供IAM操作、資源和條件鍵的查詢功能，幫助LLM獲取AWS服務授權數據。

一個為AWS Lambda Powertools文檔提供跨語言搜索功能的MCP服務

一個基於AWS SDK的MCP服務器，用於檢索和列出指定區域的運行中EC2實例。

AWS MCP是一個通過自然語言管理AWS資源的AI工具，替代Amazon Q，提供更高靈活性和安全性。

一個讓LLM與AWS S3交互的MCP服務

基於AWS Lambda和SAM的Model Context Protocol（MCP）無服務器實現，提供系統配置和客戶端使用兩種接口。

一個全面的AWS成本分析與優化推薦MCP服務器，集成AWS核心服務如Cost Explorer、Compute Optimizer等，提供資源優化方案與成本節約建議。

該項目提供可部署的AWS通用MCP服務器及CDK基礎設施代碼，支持通過標準化MCP接口與AWS服務交互，包含位置服務、S3和Aurora PostgreSQL三種服務實現。

AWS S3操作MCP服務，通過預簽名URL提供安全的S3桶訪問

該項目實現了一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務器，用於將Web應用部署到AWS無服務器基礎設施上，支持前後端及全棧應用的自動化部署。