AWS MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づく専用サーバーのセットであり、ドキュメント検索、知識ベース照会、CDKのベストプラクティス、コスト分析、画像生成など、さまざまなAWS関連機能を提供します。標準化されたプロトコルを通じてAIアプリケーションとAWSサービスの統合を強化することを目的としています。

AWS MCPは、自然言語でAWSリソースをクエリし管理するAIアシスタントサービスで、複数のアカウント、複数のリージョン、および安全な資格情報管理をサポートします。

AWS MCPは、Model Context Protocolに基づくサービスで、自然言語を使用してAWSリソースを照会および管理でき、Amazon Qの代替案のようなものです。

このプロジェクトはKali Linux用に設計されたMCPサーバーの集合で、逆エンジニアリング、セキュリティテスト、自動化ワークフローを強化することを目的としています。Nmap、Wiresharkなどのツールを統合し、Dockerサンドボックスをサポートしています。

AWS MCP Serverは、Model Context Protocolに基づくサーバー実装で、AWSのS3およびDynamoDBサービスの操作をサポートし、すべての操作が自動的に記録され、監査可能です。

AWS GCRが提供するMCPサーバーのサンプル集合で、リモートデスクトップ、ワークフローサービス、AI計画、時間サービス、HTMLレンダリングなどの多種の機能をカバーしています

MCP2Lambdaは、AWS Lambda関数を大規模言語モデル(LLM)のツールとして実行するMCPプロトコルサーバーで、コードを変更することなくAIモデルがLambda関数を呼び出し、プライベートリソースやAWSサービスにアクセスできるようにします。

MCPプロトコルを通じてAWSのコストデータとBedrockの使用ログを照会するツール

このプロジェクトは、AWS Lambda関数を使用してモデルコンテキストプロトコル (MCP) の標準入出力サーバーを実行し、分散システム内でのMCPサーバーの呼び出しを実現します。

AWS MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）を通じてAIアシスタントがAWS CLIコマンドを実行できるようにする軽量サービスで、AWS CLIドキュメントの検索とコマンドの実行機能を提供します。

MCP2LambdaはMCPサーバーで、コードを変更することなく、AWS Lambda関数を大規模言語モデル（LLM）のツールとして使用することができます。Model Context Protocol (MCP)を通じてAIモデルとLambda関数の間に橋渡しを行い、モデルがプライベートリソースにアクセスし、カスタム操作を実行できるようにします。

AWSセキュリティMCPは、モデルコンテキストプロトコルに基づくサービスで、AIアシスタントが自然言語クエリを通じてAWSインフラストラクチャのセキュリティ問題を自主的にチェックして分析できます。IAM、EC2、S3などの複数のAWSセキュリティサービスをサポートし、セキュリティ提案と脅威モデリングレポートを提供します。

MCPプロトコルを通じてAWSのクラウド支出を照会するツールで、Claudeモデルを統合して自然言語インターフェースを提供します。

モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装する参考プロジェクトで、LLMとアプリケーション間のツール呼び出し標準を提供し、ローカルおよびリモート呼び出しの実装を含み、AWS BedrockおよびClaude 3.7と統合されています。

MCPプロトコルを通じてAWS S3からPDFなどのデータを取得するサービスの実装

AWSセキュリティMCPは、MCPプロトコルに基づくサーバーで、AIアシスタントが自然言語クエリを通じてAWSインフラストラクチャのセキュリティ問題を自主的にチェックおよび分析できるようにします。複数のAWSセキュリティサービスのやり取りとクエリをサポートしています。

AWS EC2料金設定MCPサーバーは、リアルタイムのEC2料金照会サービスを提供し、DockerまたはPythonで直接使用できます。

AWSサービス承認参照情報MCPサーバーは、IAM操作、リソース、条件キーの照会機能を提供し、LLMがAWSサービスの承認データを取得するのを支援します。

このプロジェクトは、OAuth 2.1認可フローとAWS Cognitoを使用してMCPサーバーを保護する方法をデモンストレートし、リソースサーバー、認可サーバー、動的クライアント登録などの核心機能の実装を含みます。

AWS LambdaとAPI Gatewayに基づく超簡易Model Context Protocol (MCP)サーバーで、Serverless Frameworkを使用してデプロイされ、ローカル開発とテストをサポートします。

MCPプロトコルに基づくAWSリソースクエリサーバーで、Dockerコンテナを通じて安全なPython実行環境を提供し、boto3を通じてAWSリソースのクエリと管理をサポートします。

Amazon Bedrockに基づくNova CanvasモデルのMCPサーバーで、さまざまな画像生成と編集機能をサポートしています。

Amazon VPC LatticeのMCPサーバーは、AWS VPC Latticeリソースにアクセスして管理するためのツールとドキュメントサポートを提供します。リソースリスト、プロンプトテンプレート、CLI操作などの機能が含まれています。

MCPプロトコルを通じてAWS CLIコマンドを実行するサービスで、AWSコマンドの生成と実行、サービス詳細の照会、利用可能なサービスの一覧表示をサポートします。

AWSのコスト分析と最適化提案のための包括的なMCPサーバーで、Cost Explorer、Compute OptimizerなどのAWSコアサービスを統合し、リソースの最適化方案とコスト節約提案を提供します。

事前署名URLを通じて安全なS3バケットアクセスを提供するAWS S3操作MCPサービス

Kali Linux用に設計されたMCPサーバーセットで、リバースエンジニアリングとセキュリティテストにおけるAIエージェントの能力を強化し、ネットワーク分析、ターゲットスニッフィング、トラフィック分析、バイナリ解析、自動化などの機能を提供します。

kube-audit-mcpはMCPサーバーで、AIエージェントにKubernetesの監査ログを照会する機能を提供し、阿里云、AWS、Google Cloudなどの複数のログプロバイダーをサポートします。

このプロジェクトは、AWS Model Context Protocol（MCP）を使用した一連のサンプルモジュールを提供し、TypeScript、Python、Spring AIなどの複数の言語と技術スタックをカバーし、クライアント - サーバー通信、ECSデプロイ、RAG統合などのシーンでのMCPのアプリケーションを示しています。

AWSサービスリファレンスMCPサーバーは、AWSサービス、API操作、条件キー、およびリソースタイプを照会するためのツールです。

Model Context Protocol (MCP)に基づくサービスで、AIアシスタントがAWS CloudWatchログにアクセスして分析する機能を提供し、ログの検索、要約生成、サービス間の関連付けをサポートします。

このプロジェクトでは、AWS Bedrockの対話型AI機能をMCPサーバーアーキテクチャを通じてリレーショナルデータベースと統合し、自然言語でデータベースをクエリする機能を実現する方法を示しています。

LLMとAWS S3を相互作用させるMCPサービス

AWS Nitroの安全な隔離環境で動作するGmail MCPサーバーで、リモートメールアクセスサービスを提供します。

AWS SDKに基づくMCPサーバーで、指定されたリージョンで実行中のEC2インスタンスを検索および一覧表示します。

これはMCPクライアント用に設計されたAWS S3ストレージバケットツールで、バケットの一覧表示、オブジェクトの取得、CSVファイルのフィルタリング、内容の読み取りをサポートし、自動化アクセスと拡張性を最適化しています。

Model Context Protocol (MCP)に基づくサービスで、AIアシスタントがAWS CloudWatchログにアクセスして分析する機能を提供し、ログの検索、要約の生成、エラーパターンの識別などの機能をサポートします。

AWS Fargateを使用してAWS上にMCPサーバーをデプロイする

Iceberg MCPは、Apache IcebergディレクトリにMCPプロトコルを提供するサーバーで、非同期操作とログ記録をサポートし、RESTおよびAWS Glueカタログと互換性があります。

AWS SESに基づくMCPサーバーで、CursorまたはClaude Desktopを通じて直接電子メールを送信でき、テキスト、HTML形式および高度な機能をサポートします。