微軟官方MCP服務器集合，提供Azure、GitHub、Microsoft 365、Fabric等多種服務的AI助手集成工具，支持本地和遠程部署，幫助開發者通過標準化協議連接AI模型與各類數據源和工具。

Azure MCP Server是一個實現MCP協議的服務器，為AI代理與Azure服務（如存儲、Cosmos DB等）提供無縫連接，支持自然語言命令轉換為Azure操作。

Azure DevOps的MCP服務器實現，為AI助手提供標準化協議訪問Azure DevOps API

這是一個演示如何在Chainlit環境中使用MCP Servers的項目，通過Azure Open AI集成和Dev Containers快速部署，支持文件系統操作等示例。

Snippy是一個基於Azure Functions的智能代碼片段管理服務，利用MCP協議實現與Copilot等工具的交互，支持代碼片段的存儲、搜索和AI分析功能。

該項目實現了一個基於Azure Functions的MCP服務，作為AI代理與AlphaVantage金融API之間的橋樑，提供公司概覽、財務報表等金融數據訪問功能。

該項目提供了一套工具和服務，通過Model Context Protocol (MCP) 集成Power Platform CLI、Graph API和Azure REST API，支持與AI模型交互，簡化開發流程。

Azure AI搜索代理服務與Claude桌面集成的MCP服務器

一個支持AWS、Azure和GCP雲服務的MCP服務器，提供資源管理、成本分析、監控和安全功能，使AI助手能夠管理雲基礎設施。

一個通過AI助手與Microsoft To Do任務交互的服務，需要Node.js環境和Azure應用註冊進行認證配置。

使用Azure API Management作為MCP服務器的AI網關，實現遠程MCP服務器的安全訪問，支持最新的MCP授權規範。

MCP Server DevOps Bridge是一個連接DevOps工具與AI助手的橋樑項目，提供統一自然語言接口，支持跨平臺集成和自主代理工作流，包含Azure DevOps、GitHub、Slack等平臺集成及智能記憶系統。

Azure MCP Hub是一個幫助開發者快速構建、運行或複用Model Context Protocol (MCP)服務器的平臺，支持多種編程語言和AI框架，使AI代理能夠調用真實API。

該項目提供兩種MCP服務器實現，將Claude Desktop與Azure搜索能力連接，支持通過Azure AI代理服務（推薦）或直接Azure AI搜索集成來搜索文檔和網頁內容。

該項目展示瞭如何通過Model Context Protocol (MCP)將Azure OpenAI驅動的AI代理與Microsoft Fabric數據倉庫集成，利用GraphQL作為通用數據連接層，實現企業數據的雙向訪問。

Hermes Search MCP服務器是一個基於Model Context Protocol的開源服務，提供與Azure Cognitive Search集成的全文和語義搜索功能，支持多種AI客戶端工具。

該項目是一個基於MCP協議的服務器，為AI助手提供與Azure DevOps服務的交互能力，實現自然語言操作工作項、項目管理等功能。

Azure CLI MCP Server是一個基於MCP協議的服務器，通過包裝Azure CLI並提供友好提示來增強其功能，支持通過AI驅動執行Azure CLI命令。

Azure Database for PostgreSQL MCP Server是一個基於Model Context Protocol (MCP)標準的服務器，允許AI模型與Azure PostgreSQL數據庫進行交互，提供標準化的數據訪問能力。

ROADrecon MCP服務器為AI助手提供Azure AD數據安全分析服務

OmniLLM是一個MCP服務器，作為Claude與其他大型語言模型（如ChatGPT、Azure OpenAI和Google Gemini）之間的橋樑，提供統一的AI訪問接口。

該項目是一個實現MCP協議的服務器，為AI助手提供與Azure DevOps服務交互的能力，實現自然語言操作工作項、項目管理和團隊協作等功能。

使用Azure API Management作為AI網關，通過Azure Functions實現遠程MCP服務器的安全訪問，遵循最新的MCP授權規範。

該項目是一個基於模型上下文協議(MCP)的Azure故障排除服務器，允許AI助手通過Azure自助API交互式診斷Azure資源問題。

該項目展示如何為Azure Cosmos DB創建MCP服務器和客戶端，包含前端應用（產品目錄和AI助手）和連接數據庫的MCP服務器組件。

一個連接Azure Kusto的MCP服務器，為AI助手提供數據模式探索和KQL查詢執行功能，支持VS Code集成與數據分析輔助。

Azure DevOps MCP服務器是一個通過AI助手與Azure DevOps服務交互的工具，採用基於實體的架構組織操作，提供增強的錯誤處理、分頁功能和詳細文檔。

該項目展示了多個與Microsoft Azure集成的Model Context Protocol (MCP)服務器，這些服務器使大型語言模型(LLM)能夠安全地訪問Azure的工具和數據源，包括AI代理服務和多種數據庫服務。

一個實現Model Context Protocol (MCP)的Azure DevOps服務器，為AI助手提供標準化接口來安全訪問和管理Azure DevOps資源。

本項目是一個基於Node.js和TypeScript的遠程模型上下文協議(MCP)服務器，部署在Azure容器應用中，用於實現AI模型與工具間的標準化通信。它提供了快速入門指南，支持本地開發、GitHub Codespaces和Azure部署，包含SSE協議實現、SQLite數據庫集成及工具交互功能。

該項目提供兩種MCP服務器實現，將Claude Desktop與Azure搜索能力連接，支持通過Azure AI代理服務（推薦）或直接Azure AI搜索集成來搜索文檔和網絡內容。

基於.NET 10 Azure Functions實現的MCP協議內存與知識圖譜服務器，為AI助手提供持久化項目記憶存儲，支持工作區隔離和實體關係管理。

Azure AI視覺面部活體檢測MCP服務器，用於在代理AI工作流程中嵌入存在證明。

分佈式MCP服務器提供法律信息查詢、天氣數據、Azure價格和實用功能的API工具集，支持微軟Copilot等AI助手通過MCP協議調用。

該項目提供兩種MCP服務器實現，將Claude Desktop與Azure搜索能力連接，支持文檔搜索和網頁搜索，可選擇使用Azure AI代理服務或直接集成Azure AI搜索。

Azure Data Explorer的MCP服務器，提供標準化接口讓AI助手執行KQL查詢和探索數據。支持數據庫資源發現、查詢執行、多種認證方式和Docker容器化。

這是一個面向初學者的生成式AI課程項目，提供從環境搭建到實際應用的完整學習路徑。項目包含6個概念課程和6個編程課程，使用Azure OpenAI服務進行實踐操作。學習者可以通過GitHub Codespaces快速開始，或選擇本地安裝Python環境。項目強調API密鑰的安全管理，並提供了詳細的設置指南。此外，還鼓勵學習者參與開源貢獻，並提供了AI社區交流平臺。

Azure AI代理服務MCP服務器，集成Azure AI Foundry功能，支持連接現有Azure AI代理，提供安全認證、會話記憶和多工具調用能力。

Azure DevOps的MCP服務器實現，為AI助手提供標準化協議訪問Azure DevOps API