Remote MCP Apim Functions Python
什麼是Secure Remote MCP Servers?
這是一個使用Azure API Management作為AI網關的安全遠程MCP服務器解決方案。它實現了最新的MCP授權規範,為模型上下文協議提供安全的遠程訪問能力。如何使用Secure Remote MCP Servers?
通過Azure API Management服務作為網關,用戶可以使用MCP Inspector工具連接到SSE端點,安全地訪問和運行MCP服務器上的工具。適用場景
適用於需要在雲端安全部署和管理MCP服務器,並通過標準化協議遠程訪問AI模型和工具的場景。主要功能
Azure API Management集成使用Azure API Management作為AI網關,提供安全、可擴展的MCP服務器訪問入口
MCP授權規範實現完全支持最新的MCP授權規範(2025-03-26版),確保安全的第三方授權流程
SSE端點支持提供Server-Sent Events(SSE)端點,支持即時通信和工具調用
MCP Inspector集成支持使用MCP Inspector工具進行可視化交互和測試
優勢與侷限性
優勢
利用Azure API Management提供企業級API安全和管理能力
標準化MCP協議實現,確保兼容性
支持最新的授權規範,安全性高
易於部署和管理,使用Azure基礎設施
侷限性
需要Azure雲環境,有一定使用成本
目前處於實驗階段(Experimental),可能有不穩定因素
需要一定的Azure資源管理知識
如何使用
註冊資源提供者
首先需要註冊Microsoft.App資源提供者
部署Azure資源
使用azd命令一鍵部署所有Azure資源
安裝MCP Inspector
在新終端窗口中安裝並運行MCP Inspector工具
配置連接
在MCP Inspector中設置傳輸類型為SSE,並輸入API Management的SSE端點URL
使用工具
連接成功後,可以列出可用工具並運行它們
使用案例
遠程調用AI模型通過安全網關遠程訪問部署在Azure上的AI模型
多工具協作通過MCP協議協調多個AI工具的工作流
常見問題
這個解決方案是免費的嗎?
為什麼標記為Experimental(實驗性)?
支持哪些MCP版本?
相關資源
MCP規範官網
Model Context Protocol官方規範文檔
AI Gateway項目
Azure AI Gateway參考實現
Azure API Management文檔
Azure API Management官方文檔
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