Einoは、Golang用に設計されたLLMアプリケーション開発フレームワークで、シンプルで拡張可能で信頼性が高く効率的なコンポーネント抽象化と編成機能により、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化することを目的としています。豊富なコンポーネントライブラリ、強力なグラフ編成機能、完全なストリーム処理サポート、および高度に拡張可能なアスペクトメカニズムを提供し、開発からデプロイまでの全サイクルのツールチェーンを網羅しています。

MCP GoはGo言語で実装されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーフレームワークで、LLMアプリケーションと外部データソースやツールを接続するために使用されます。リソース管理、ツール呼び出し、プロンプトテンプレートなどの核心機能を提供し、セッション管理とミドルウェア拡張をサポートしています。

Genkitは、AI駆動のアプリケーションを構築するためのオープンソースフレームワークで、Node.jsとGoのライブラリを提供し、複数のAIモデルとベクトルデータベースの統合をサポートし、開発ツールとプラグインエコシステムを含んでいます。

AWS MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づく専用サーバーのセットであり、ドキュメント検索、知識ベース照会、CDKのベストプラクティス、コスト分析、画像生成など、さまざまなAWS関連機能を提供します。標準化されたプロトコルを通じてAIアプリケーションとAWSサービスの統合を強化することを目的としています。

OpikはオープンソースのLLM評価フレームワークで、LLMアプリケーションのトレース、評価、監視をサポートし、開発者がより効率的で経済的なLLMシステムを構築するのを支援します。

hyper - mcpはWebAssemblyプラグインに基づく高性能MCPサーバーで、コンテナレジストリを通じたプラグイン配布をサポートし、さまざまなAIアプリケーションシーンに適しています。

デスクトップコマンダーMCPは、Claudeデスクトップアプリケーションがターミナルコマンドを実行し、ファイルシステムを管理できるAIアシスタントツールです。コードの検索、編集、プロセス管理、リモートファイルの読み取りなどの機能をサポートします。

Nuxt/ViteアプリケーションにMCPサーバーのサポートを提供し、モデルがアプリケーションの構造をよりよく理解できるようにします。

これはWeb3モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの精選リストで、チェーンのやり取り、取引、DeFi、市場データ、ツール、ソーシャルなどの複数のカテゴリをカバーしています。MCPは、アプリケーションがLLMにコンテキストを提供する方法を標準化するオープンプロトコルで、AIアプリケーションのUSB - Cポートのようなものです。DeMCPは最初の分散型MCPネットワークで、エージェントに独自開発およびオープンソースのMCPサービスを提供し、暗号通貨による支払いをサポートし、TEEとブロックチェーンレジストリを組み合わせてMCPのセキュリティと信頼性を再定義しています。

MCP LLMS-TXTドキュメントサーバーは、開発者がMCPプロトコルを使用してIDEやアプリケーションからllms.txtドキュメントリソースにアクセスできるようにするオープンソースツールです。

ADBに基づくAndroidデバイス制御サーバーで、MCPプロトコルを通じてデバイス管理機能を提供し、ADBコマンドの実行、画面キャプチャ、UIレイアウト分析、アプリケーションパッケージ管理をサポートします。

ClaudeデスクトップアプリケーションのMCPサーバーを管理するためのMacOSアプリケーションで、複数の事前設定されたサービス構成とローカルデータ管理を提供します。

Xcode MCP Serverは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、AIアシスタントに対して包括的なXcode統合機能を提供します。これには、プロジェクト管理、ファイル操作、ビルドテスト、CocoaPodsとSwiftパッケージ管理、iOSシミュレーターツールなどが含まれます。

Awesome MCP Serversは、包括的なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの集合で、7158個のMCPサーバーがAI統合、アートメディア、ブラウザ自動化、クラウドサービス、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融、ゲーム、ハードウェア、医療、インフラストラクチャ、知識管理、位置マップ、マーケティング、監視、マルチメディア処理、オペレーティングシステム、プロジェクト管理、科学研究、セキュリティ、ソーシャルメディア、旅行交通、ユーティリティツール、バージョン管理など33のカテゴリに分けられています。

LYRAIOSはモデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づく多AIエージェントオペレーティングシステムで、金融ネットワークとブロックチェーンパブリックチェーンを接続することでAIアプリケーションの機能を拡張し、ブロックチェーン操作、金融テクノロジー分析、教育学習などのサービスを提供することを目的としています。

DeepSeek MCPサーバープロジェクトは、Claude Desktopなどのアプリケーションに匿名APIプロキシサービスを提供し、多輪対話と自動モデル切り替えをサポートします。

安全なDockerコンテナコードサンドボックス環境で、AIアプリケーションに隔離された実行空間を提供し、複数のプログラミング環境とファイル操作をサポートします。

Next.js MCP Serverは、Next.jsアプリケーションのAPIルート情報を分析および抽出するためのツールです。

Chromaはオープンソースのベクトルデータベースで、PythonとJavaScriptのLLMアプリケーションのメモリサポートを提供し、複数のクライアントタイプとドキュメント操作をサポートします。

Cycode CLIは、ローカルにインストールするアプリケーションで、コードリポジトリ内のセキュリティホールをスキャンします。これには、機密情報の漏洩、インフラストラクチャアズコードの誤った設定、ソフトウェアコンポーネント分析のホール、静的アプリケーションセキュリティテストの問題が含まれます。このツールは、リポジトリスキャン、パススキャン、コミット履歴スキャンなど、複数のスキャンタイプをサポートしており、特定の結果を除外するための無視ルール機能も提供しています。

Maigret MCP Serverは、OSINTツールmaigretにサービスを提供するMCPプロトコルサーバーで、ソーシャルネットワークをまたいでユーザー名を検索し、URLを分析することができ、Claude Desktopなどのアプリケーションに統合できます。

Code Runner MCP Serverは、多言語のコード断片実行をサポートするMCPサービスで、VS Codeなどのアプリケーションで直接コードを実行し、結果を表示できます。

Open Data MCPは、MCPプロトコルを通じて公開データセットをLLMアプリケーションに迅速に接続し、オープンデータの簡単なアクセスとコミュニティ型の公開を実現するオープンソースプロジェクトです。

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバー実装で、Milvusベクトルデータベースとのシームレスな統合を提供し、Claude DesktopやCursorなどのさまざまなLLMアプリケーションが標準化されたプロトコルを通じてデータベース機能にアクセスできるようにします。

Open Data MCPはオープンソースプロジェクトで、MCPプロトコルを通じて公開データセットをLLMアプリケーションに迅速に接続することを目的としています。プロジェクトはCLIツールを提供し、2分での接続を実現し（現在はClaudeをサポート）、コミュニティ協力のフレームワークを構築して、開発者が簡単に公開データセットを貢献して公開できるようにします。核心的な目標は、すべてのLLMアプリケーションと数百万の公開データセットを接続するインフラストラクチャを構築することです。

adb - mcpは、MCPプロトコルを通じてLLMにインターフェースを提供し、Adobeツール（PhotoshopやPremiereなど）を制御するAIエージェントを作成する概念実証プロジェクトです。このプロジェクトには、MCPサーバー、Nodeコマンドプロキシサーバー、およびAdobeアプリケーションプラグインが含まれており、自然言語の命令でAdobeソフトウェアを操作でき、画像およびビデオ編集の自動化に適しています。

Quarkus Model Context Protocol (MCP) Serverは、宣言的およびプログラム的APIを通じてLLMアプリケーションと外部データソースおよびツールを簡単に統合できるオープンソースプロトコルサーバーです。

Uber EatsをベースとしたMCPサーバーのプロトタイプで、LLMアプリケーションと外部ツールのシームレスな統合を実現します。

Zen7支払いエージェントは、最初のDePA分散型支払いエージェントの実践的な実装であり、マルチエージェント協調アーキテクチャを採用し、A2AおよびMCPプロトコルをサポートし、AIエージェントおよびDappアプリケーションにマルチチェーン・マルチ通貨の支払いソリューションを提供し、自動化された暗号支払いとLLM駆動の意図認識を実現します。

ClickUp MCPサーバーは、ClickUpタスクとAIアプリケーションを統合するモデルコンテキストプロトコルサーバーです。標準化プロトコルを介してタスク、スペース、リスト、フォルダなどを管理し、時間管理、タグ管理などの機能を提供します。

ClickUp MCP Serverは、ClickUpのタスクとAIアプリケーションを統合するためのモデルコンテキストプロトコルサーバーで、標準化されたプロトコルを通じてタスク、スペース、リスト、フォルダを管理することができます。

GPT Researcher MCP ServerはMCPプロトコルに基づくAI調査サーバーで、深いウェブ検索と検証を通じて、LLMアプリケーションに高品質で最適化された調査結果を提供します。

このプロジェクトは、Quarkus/Javaベースの一連のモデルコンテキストプロトコルサーバーを提供し、MCP対応のLLMアプリケーションの機能を拡張します。JDBCデータベースの相互作用、JVMモニタリング、ファイルシステム操作などのさまざまなサービスを含みます。

Pega DX MCP Serverは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を介してPega Infinity™アプリケーションを直感的な対話型体験に変える実験的なプロジェクトです。Pega DX APIと自然言語インターフェースの橋渡しとして機能し、GenAIエージェント、IDE、その他のMCP対応ツールが簡単な人間が読めるコマンドを使用してPega Infinity™アプリケーションと対話できるようにします。

このプロジェクトは、Model Context Protocolに基づくDagsterサービスインターフェイスを提供し、AIエージェントがDagsterデータオーケストレーションプラットフォームと対話できるようにし、データパイプラインの探索、実行監視、およびアセット管理を実現します。

Scenic MCPは、Scenic GUIアプリケーション用の外部入力制御プロトコルサーバーで、TCP接続を通じてScenicアプリケーションにキーボードとマウスの入力を注入することをサポートしています。

モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーとの統合を示すサンプルチャットアプリケーション

mem0 MCPサーバーは、プロジェクト管理用のミドルウェアで、構造化されたプロジェクト記憶の保存、意味検索、およびプロジェクト情報管理機能を提供し、標準入出力プロトコルを介してMCPホストアプリケーションとの相互作用をサポートします。

MUXI.aiは、オープンソースのマルチAIエージェントシステムフレームワークで、永続的なメモリ、標準化された通信プロトコル、および思考チェーン追跡機能を提供し、複数のインターフェース統合をサポートします。開発者が高度なAIアプリケーションを構築するためのモジュール型で拡張可能なプラットフォームを目指しています。

このプロジェクトはAviationStack APIに基づくMCPサーバーで、リアルタイムおよび未来のフライトデータ、航空機タイプおよび詳細情報の照会ツールを提供し、アプリケーションに航空データを簡単に統合できます。